【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流管理,具体说是一种智慧供应链物流大数据ai管理平台,
技术介绍
1、供应链是指从生产零件、制成中间产品及最终产品,最后送到消费者手中的整个过程中,所涉及的供应商、制造商、分销商、消费者通过上下游成员的连接组成的网链结构为了供应链流程健康、有序、高效地运行,需要进行供应链管理,它是指为了使整个供应链系统成本达到最小而把供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等有效地组织在一起来进行的产品制造、转运、分销及销售的管理方法,现在基本依靠网络进行实时控制,通过挖掘大数据进行网络管理,但是目前的用于智慧供应链物流大数据ai管理平台,往往只能进行简单数据记录和输送,不能根据实时情况进行数据采集和挖掘,从而导致在数据输送的时候会有漏洞,无法发现隐藏在数据中的模式和规律,为企业决策提供有力支持同时无法依据自身算法进行模型构建,从而可以合理安排库存和运输计划,以减少成本和提高交付效率,对此有必要提出一种智慧供应链物流大数据ai管理平台。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题,本专利技术提供
...【技术保护点】
1.一种智慧供应链物流大数据AI管理平台,其特征在于,包括中控平台,所述中控平台内部设有数据采集和分析模块、预测与优化模块、可视化管理模块、自动化决策模块和协同合作模块,且所述数据采集和分析模块、预测与优化模块、可视化管理模块、自动化决策模块和协同合作模块进行顺序操作使用。
2.根据权利要求1所述的一种智慧供应链物流大数据AI管理平台,其特征在于:所述数据采集和分析模块内部设有数据库实时采集和分析模块和数据挖掘学习模块,且所述数据采集分析模块在运行的时候中控平台可以通过接入各种数据源,包括供应链、物流、销售等数据,对数据进行实时采集和分析,通过数据挖掘学习
...【技术特征摘要】
1.一种智慧供应链物流大数据ai管理平台,其特征在于,包括中控平台,所述中控平台内部设有数据采集和分析模块、预测与优化模块、可视化管理模块、自动化决策模块和协同合作模块,且所述数据采集和分析模块、预测与优化模块、可视化管理模块、自动化决策模块和协同合作模块进行顺序操作使用。
2.根据权利要求1所述的一种智慧供应链物流大数据ai管理平台,其特征在于:所述数据采集和分析模块内部设有数据库实时采集和分析模块和数据挖掘学习模块,且所述数据采集分析模块在运行的时候中控平台可以通过接入各种数据源,包括供应链、物流、销售等数据,对数据进行实时采集和分析,通过数据挖掘学习模块和机器学习等技术,可以发现隐藏在数据中的模式和规律,为企业决策提供有力支持。
3.根据权利要求1所述的一种智慧供应链物流大数据ai管理平台,其特征在于:所述预测与优化模块基于历史数据和算法模型,平台可以进行供应链物流的预测和优化,例如,通过预测需求和货物流动情况,可以合理安排库存和运输计划,以减少成本和提高交付效率。
4.根据权利要求1所述的一种智慧供应链物流大数据ai管理平台,其特征在于:所述可视化管理模块内部设有可视化图表模块和报警和异常提示模块,且通过可视化图表模块和报警和异常提示模块可以在中控平台作用下提供直观的数据...
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