一种基于AI软件系统的教学应用系统、方法及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI软件系统的教学应用系统，所述教学应用系统包括：本地服务器；与本地服务器数据连接的AI软件系统；以及与本地服务器数据连接的智能终端；其中，所述的AI软件系统基于人工智能应用框架进行开发，当智能终端访问本地服务器时，所述智能终端的数据读取运行于本地的服务器上。此外，本发明专利技术还公开了一种教学应用方法，所述教学应用方法通过上述的教学应用系统进行教学。另外，本发明专利技术还公开了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理执行时实现上述的教学应用方法。的教学应用方法。的教学应用方法。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI软件系统的教学应用系统、方法及介质


[0001]本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种教学应用系统、方法及介质。

技术介绍

[0002]AI人工智能目前在商用服务上的技术是很发达和先进的，例如：具有腾讯AI开放平台、华为ModelArts等商用开放平台，上述商用开放平台具有样本量大，功能丰富，算法领先的优势。
[0003]然而，却鲜有涉及针对教学系统的开放程序。而目前随着教育领域对智能化的要求，传统的课堂教学模式越来越难以满足对于当代教育需求。
[0004]此外，现有技术中的AI教学存在以下缺点：
[0005]1、需要规划建设全新的实验室，对于学校建设规划有较高的要求，需要独立的实验室位置；
[0006]2、如果学校想开展AI教学需要升级学生电脑配置，否则不能满足AI教学项目算力的需求，提高学校开展教学的成本和硬件配置门槛。
[0007]3、大部分人工智能实验室依赖高门槛的云服务，在大班教学场景下，网络服务会带来一系列问题，当前校园网络带宽与稳定性无法满足多人同时上课，同时云服务平台会进行自动升级迭代，加重备课负担等问题，导致AI教学落地困难。
[0008]4、人工智能教学成果展示困难。
[0009]基于此，期望获得一种基于AI软件系统的教学应用系统，所述的教学应用系统针对教学场景，可以实现人工智能教学，极好地满足了目前对于智能化教育的需求。

技术实现思路

[0010]针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种基于AI软件系统的教学应用系统、方法及介质。
[0011]为了实现上述目的，本专利技术提出了一种基于AI软件系统的教学应用系统，所述教学应用系统包括：
[0012]本地服务器；
[0013]与本地服务器数据连接的AI软件系统；
[0014]以及与本地服务器数据连接的智能终端；
[0015]其中，所述的AI软件系统基于人工智能应用框架进行开发，当智能终端访问本地服务器时，所述智能终端的数据读取运行于本地的服务器上。
[0016]本案专利技术人分析了目前市场上提供的AI教学解决系统，认为目前的AI教学解决系统主要分为两大方向，一方面是AI应用，另一方面是AI教学方向。其中，AI应用主要偏向智慧校园应用方向，以实现AI门禁打卡、AI智能阅卷等功能为主；而AI教学则主要是实现人工智能知识及项目的教授。
[0017]然而，现有技术的难题在于，教育领域对于AI学习的环境要求极高，其需要教学场
所具备极高的网络配置，而应用的终端装置例如PC电脑也需要有极高的性能，例如AI学习过程中对于图形处理计算量较大，因而GPU的配置需要较高，这样势必使得教学场所需要投入大量金钱购置硬件。
[0018]另外，由于教学应用系统对于相关教学老师的要求也较高，需要及时地更新现有的知识储备，在教学时需要教授较为前沿的理念，因此，教学应用系统需要实时更新。
[0019]而本专利技术所述的教学应用系统极好地解决了现有技术的难题，其通过配置本地服务器，解决了现有技术需要大量硬件配置的难题，此外，简单地通过数据连接既可以做到教学应用系统的及时更新。
[0020]优选地，所述AI软件系统根据权限划分账号，所述账号包括超级管理员账号以及一般用户账号，其中，所述超级管理员账号拥有所有功能的访问权限，并可以设置一般用户账号的访问权限。
[0021]优选地，所述AI软件系统包括课程学习功能模块、编程模型练习功能模块、课堂管理功能模块以及智能终端部署调试功能模块。
[0022]优选地，所述编程模型练习功能模块基于Python编程。
[0023]优选地，所述本地服务器被配置为Python 3。
[0024]优选地，所述智能终端与本地服务器之间通过数据线缆连接，例如：所述智能终端与接入本地服务器的电脑之间通过数据线缆连接，从而访问本地服务器。
[0025]更为优选地，所述的数据线可实现主从机之间相互通信，其通信方式基于双主机pip模式。
[0026]此外，本专利技术还公开了一种教学应用方法，所述教学应用方法通过所述的教学应用系统进行教学。
[0027]优选地，所述的教学应用方法包括以下步骤：
[0028]通过本地局域对本地服务器进行布局设置；
[0029]AI软件系统与本地服务器进行数据连接，以更新本地服务器内的数据参数；
[0030]用户通过智能终端与本地服务器进行数据交互。
[0031]另外，本专利技术还公开了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理执行时实现上述的教学应用方法。
[0032]与现有技术相比，本专利技术具有如下所述的优点以及有益效果：
[0033]1、本专利技术为一种应用于教育校内的一套软硬件集成化的AI教学应用系统，能够通过集成化的方式免去上课连接教室电脑、编程控制、算法调试等需要额外接线的问题，采用本地服务器资源调用的方式，以软硬件结合的方式，更好地帮助学校开展AI教学，具有便捷可扩展性、可落地实践操作性。
[0034]2、本专利技术所述的教学应用系统满足AI教学功能，操作简便，安全性高监控性强，智能，权限管理机制完善。
附图说明
[0035]通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
[0036]图1为本专利技术所述的基于AI软件系统的教学应用系统在一种实施方式下的流程示
意图；
[0037]图2示意了本专利技术所述的基于AI软件系统的教学应用系统在一种实施方式下的智能终端的数据传输结构；
[0038]图3示意了本专利技术所述的基于AI软件系统的教学应用系统在一种实施方式下的智能终端的结构；
[0039]图4示意了本专利技术所述的基于AI软件系统的教学应用方法在一种实施方式下的系统架构图；
[0040]图5示意了本专利技术所述的基于AI软件系统的教学应用系统在一种实施方式下的系统框架图。
具体实施方式
[0041]下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本专利技术的保护范围。
[0042]如图1所示，在本实施例中，所述教学应用方法采用如图5所示的教学应用系统进行教学，其包括如下步骤：
[0043]通过本地局域对本地服务器进行布局设置；
[0044]AI软件系统(即图中所示的格物象教学实践平台)与本地服务器进行数据连接，以更新本地服务器内的数据参数；
[0045]用户通过智能终端与本地服务器进行数据交互。
[0046]具体来说，所述教学应用方法具有以下优点：
[0047]1、建立了合理的分权管理机制：根据需要设置管理角色，管理角色分为超级管理员以及一般用户，其中，超级管理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI软件系统的教学应用系统，其特征在于，所述教学应用系统包括：本地服务器；与本地服务器数据连接的AI软件系统；以及与本地服务器数据连接的智能终端；其中，所述的AI软件系统基于人工智能应用框架进行开发，当智能终端访问本地服务器时，所述智能终端的数据读取运行于本地的服务器上。2.根据权利要求1所述的教学应用系统，其特征在于，所述AI软件系统根据权限划分账号，所述账号包括超级管理员账号以及一般用户账号，其中，所述超级管理员账号拥有所有功能的访问权限，并可以设置一般用户账号的访问权限。3.根据权利要求1所述的教学应用系统，其特征在于，所述AI软件系统包括课程学习功能模块、编程模型练习功能模块、课堂管理功能模块以及智能终端部署调试功能模块。4.根据权利要求3所述的教学应用系统，其特征在于，所述编程模型练习功能模块基于Python编程。5.根据权利要求1所述的教学应用系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：李玲雪，苏宇，乔英杰，
申请(专利权)人：上海智位机器人股份有限公司，
类型：发明
国别省市：