基于叠前多属性与古地貌融合技术的碳酸岩储层预测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于叠前多属性与古地貌融合技术的碳酸岩储层预测方法。该方法包括：1)针对待预测层段所在的区域，基于已钻井资料进行岩石物理分析，确定对碳酸盐岩储层敏感的叠前弹性参数；2)针对待预测层段，分别基于已钻井资料确定纵、横波速度之间的关系式，确定密度与纵波速度之间的关系式，然后进行叠前AVO属性反演计算得出确定的对碳酸盐岩储层敏感的各叠前弹性参数的具体数值；3)针对待预测层段，分别确定现今构造形态、古地貌；4)针对待预测层段，分别将确定的现今构造形态、古地貌与确定的叠前AVO属性反演得到的各叠前弹性参数进行数据归一化和融合处理，利用融合后的结果进行碳酸盐岩储层预测。结果进行碳酸盐岩储层预测。

【技术实现步骤摘要】
基于叠前多属性与古地貌融合技术的碳酸岩储层预测方法


[0001]本专利技术属于石油勘探领域，涉及石油勘探中地震资料解释领域的碳酸盐岩储层预测技术，特别涉及一种基于叠前多属性与古地貌融合技术的碳酸盐岩储层预测方法具体为利用地震资料解释多属性融合技术进行碳酸盐岩储层预测的技术。

技术介绍

[0002]在碳酸盐岩储层预测方面涌现出了多种地球物理技术，包括叠后振幅属性分析、叠前AVO分析、地球物理反演、波形分类、频谱分析、三维相干分析等等。20世纪70年代，Ostrander就提出了应用“亮点”和反射系数随入射角变化的AVO分析技术预测储层，依据的是1919年建立的地震波在水平分界面上的反射和投射的Zoeppritz方程，但该方程解析复杂，用于解决实际问题难度大，后来Aki Richards、Shuy、Fatti等人将该方程简化分析用于实际地震资料解释(左国平,吕福亮,范国章等.AVO技术在孟加拉湾含气性检测中的应用.石油地球物理勘探,2011,46(1):60-66.任丽丹,王鹏，刘成芳等.叠前AVO反演技术在顺南地区碳酸盐岩储层含油气性预测中的应用.工程地球物理学报,2018,15(3):292-298)。经过几十年的发展，该技术已经成为地震勘探中重要的储层及流体预测方法。此外，叠前弹性参数研究及叠前弹性反演提供了丰富的信息，为岩性和流体的识别提供了更加可靠的依据。应用AVO技术对碳酸盐岩储层描述取得了一定成效，孔隙度和含气性是碳酸盐岩储层的重要参数，AVO是速度、孔隙度及含气性的综合响应(李建华,刘败红,张延庆等.叠前AVO反演在储层含油气性预测中的应用.石油地球物理勘探.2016,51(6):1180-1187)。地球物理反演技术，如波阻抗反演、叠前弹性反演等，借助于测井资料的高分辨率和高精度，可以有效的明确碳酸盐岩储层空间分布规律，提高碳酸盐岩储层预测的可靠性。
[0003]但随着勘探不断发展，单纯依靠振幅和储层弹性参数预测碳酸盐岩储层在实际应用中逐渐露出局限性。碳酸盐岩储层类型多，非均质性强，储层横向变化快，地震振幅响应特征和弹性参数异常不明显，常规方法存在多解性，特别是在钻井较少的地区反演可靠程度大大降低，影响了储层预测的准确性。在实际应用中，碳酸盐岩储层振幅横向变化较大，影响了振幅随偏移距变化规律，此外，由于埋深和应用条件的限制，在中深层地层中和构造起伏较大的地区应用效果不好。而地震反演主要信息来自地震，由于碳酸盐岩储层的高密度高速度影响，在和其它岩性混合的地方，反射较弱，存在于实际地质特征差异大的情况，加上勘探区块一般钻井较少，时常使得反演技术在碳酸盐岩储层预测中效果不理想。
[0004]然而，目前对碳酸盐岩储层预测精度的要求确越来越高，只有高精度的碳酸盐岩储层预测才能有效的实现碳酸盐岩勘探目标评价及井位论证，特别是在海洋深水碳酸盐岩油气勘探中，高精度碳酸盐岩储层预测意义重大。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种精度较高、效率较高的碳酸盐岩储层预测方法。该预测方法基于叠前多属性与古地貌融合技术，提高了碳酸盐岩储层预
测的精度和效率，降低多解性和不确定性。
[0006]为达到上述目的，本专利技术提供了一种基于叠前多属性与古地貌融合技术的碳酸盐岩储层的预测方法，其中，该方法包括：
[0007]1)针对待预测层段所在的区域，基于已钻井资料进行岩石物理分析，确定对碳酸盐岩储层敏感的叠前弹性参数，即通过不同弹性参数与孔隙度或者含油气性的交汇分析等方式判断哪些种类的叠前弹性参数对碳酸盐岩储层和非储层分异性好；
[0008]2)针对待预测层段，分别基于已钻井资料确定纵波速度与横波速度之间的关系式、确定碳酸盐岩岩石密度与纵波速度之间的关系式，然后进行叠前AVO属性反演计算得出步骤1)确定的对碳酸盐岩储层敏感的叠前弹性参数的具体数值；
[0009]3)针对待预测层段，分别进行构造解释确定现今构造形态，并进行古地貌恢复；
[0010]4)针对待预测层段，分别将步骤3)确定的现今构造形态、恢复的古地貌与步骤2)确定的叠前AVO属性反演得到的各叠前弹性参数进行数据归一化和融合处理，利用融合后的结果进行碳酸盐岩储层预测。
[0011]在上述碳酸盐岩储层的预测方法中，所述待预测层段可以为一个层段也可以为多个层段；当待预测层段为多个层段时，分别对每个待预测层段进行碳酸盐岩储层预测，即在进行完步骤1)后，分别对每个待预测层段进行步骤2)、3)、4)涉及的操作。
[0012]在上述碳酸盐岩储层的预测方法中，步骤4)所述分别将步骤3)确定的现今构造形态、恢复的古地貌与步骤2)确定的叠前AVO属性反演得到的叠前弹性参数进行数据归一化和融合处理，利用融合后的结果进行碳酸盐岩储层预测。即对于每一个待预测层段，步骤3)确定的现今构造形态、恢复的古地貌分别与每种叠前弹性参数(这里是指由步骤1)确定的对碳酸盐岩储层敏感的叠前弹性参数中的每种)进行数据归一化处理，归一化处理成在同一范围内的无量纲值，归一化处理后的现今构造形态数据、恢复的古地貌数据、叠前弹性参数数据再进行融合处理，最终利用融合处理的结果进行碳酸盐岩储层预测。
[0013]在上述碳酸盐岩储层的预测方法中，优选地，步骤1)所述的叠前弹性参数包括纵、横波阻抗变化率，纵横波速度变化率，泊松比变化率，流体因子，λ
·
ρ，μ
·
ρ中的一种或两种以上的组合；更优选地，步骤1)所述的叠前弹性参数包括横波阻抗、纵波阻抗、μ
·
ρ中的一种或两种以上的组合；其中，λ为Lam
é
的第一个参数，μ为Lam
é
的第二个参数即剪切模量，ρ为碳酸盐岩岩石密度(g/cm3)。
[0014]在上述碳酸盐岩储层的预测方法中，纵波速度和横波速度之间的关系式可以采用本领域的常规方法进行；优选地，所述纵波速度和横波速度之间的关系式通过测井资料进行确定；具体而言，所述纵波速度和横波速度之间的关系式为：Vs＝m
·
Vp-n，即横波速度等于m乘以纵波速度减去n；其中，Vs为横波速度(m/s)，Vp为纵波速度(m/s)，m、n为关系式中的参数，m、n根据测井资料拟合得到。
[0015]在上述碳酸盐岩储层的预测方法中，碳酸盐岩岩石密度与纵波速度之间的关系式可以采用本领域的常规方法进行；优选地，所述碳酸盐岩岩石密度与纵波速度之间的关系式通过测井资料进行确定；具体而言，所述碳酸盐岩岩石密度与纵波速度之间的关系式为：Log(ρ)＝j
·
log(Vp)-k，其中，ρ为碳酸盐岩岩石密度(g/cm3)，Vp为纵波速度(m/s)，j、k为关系式中的参数，j、k根据测井资料拟合得到。
[0016]在上述碳酸盐岩储层的预测方法中，步骤2)所述进行叠前AVO属性反演的方法可
以为：根据确定的纵波速度与横波速度之间的关系式、碳酸盐岩岩石密度与纵波速度之间的关系式，基于叠前CRP道集，利用Shuey公式和/或Aki本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于叠前多属性与古地貌融合技术的碳酸盐岩储层的预测方法，其中，该方法包括：1)针对待预测层段所在的区域，基于已钻井资料进行岩石物理分析，确定出对碳酸盐岩储层敏感的叠前弹性参数；2)针对待预测层段，分别基于已钻井资料确定纵波速度与横波速度之间的关系式、确定碳酸盐岩岩石密度与纵波速度之间的关系式，然后进行叠前AVO属性反演计算得出步骤1)确定的对碳酸盐岩储层敏感的各叠前弹性参数的具体数值；3)针对待预测层段，分别进行构造解释确定现今构造形态，并进行古地貌恢复；4)针对待预测层段，分别将步骤3)确定的现今构造形态、恢复的古地貌与步骤2)确定的叠前AVO属性反演得到的各叠前弹性参数进行数据归一化和融合处理，利用融合后的结果进行碳酸盐岩储层预测。2.根据权利要求1所述的预测方法，其中，步骤1)所述的叠前弹性参数包括纵、横波阻抗变化率，纵横波速度变化率，泊松比变化率，流体因子，λ
·
ρ，μ
·
ρ中的一种或两种以上的组合；其中，λ为Lam
é
的第一个参数，μ为Lam
é
的第二个参数即剪切模量，ρ为碳酸盐岩岩石密度。3.根据权利要求1所述的预测方法，其中，步骤1)所述的叠前弹性参数包括横波阻抗、纵波阻抗、μ
·
ρ中的一种或两种以上的组合；其中，μ为Lam
é
的第二个参数即剪切模量，ρ为碳酸盐岩岩石密度。4.根据权利要求1所述的预测方法，其中，所述纵波速度和横波速度之间的关系式通过测井资料进行确定；所述纵波速度和横波速度之间的关系式为：Vs＝m
·
V
p-n；其中，Vs为横波速度，m/s；Vp为纵波速度，m/s；m、n为关系式中的参数，m、n根据测井资料拟合得到；所述碳酸盐岩岩石密度与纵波速度之间的关系式通过测井资料进行确定；所述碳酸盐岩岩石密度与纵波速度之间的关系式为：Log(ρ)＝j
·
log(Vp)-k；其中，ρ为碳酸盐岩岩石密度，g/cm3；Vp为纵波速度，m/s；j、k为关系式中的参数，j、k根据测井资料拟合得到。5.根据权利要求1所述的预测方法，其中，步骤2)所述进行叠前AVO属性反演的方法为：根据确定的纵波速度与横波速度之间的关系式、碳酸盐岩岩石密度与纵波速度之间的...

【专利技术属性】
技术研发人员：左国平，郭渊，张勇刚，李东，王朝锋，王红平，邵大力，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：