高密度宽方位的地震数据分类方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种高密度宽方位的地震数据分类方法及装置，该方法包括：根据预设的共深度点CDP面元网格尺寸及高密度宽方位的地震数据的大地坐标，建立网格坐标，所述网格坐标用于确定所述地震数据所在CDP面元网格；根据所述地震数据的炮点及检波点的网格坐标，计算所述地震数据的方位角；根据所述地震数据的线号、CDP号、偏移距、时间及所述方位角对所述地震数据进行分类。本发明专利技术能够建立一种适合于高密度宽方位的地震数据的分类方法，本方法具有较好的去噪能力，且能较好的保护在有限偏移距范围内的方位角信息，进而可以提高反演精度和裂缝预测精度。裂缝预测精度。裂缝预测精度。

【技术实现步骤摘要】
高密度宽方位的地震数据分类方法及装置


[0001]本专利技术涉及石油勘探领域，尤其是地球物理高密度宽方位地震勘探
，具体涉及一种高密度宽方位的地震数据分类方法及装置。

技术介绍

[0002]随着勘探程度的不断深入，复杂地区和复杂油气藏勘探已经成为地球物理勘探的主要目标。复杂地区和复杂油气藏勘探是一项非常复杂的系统工程，大多数都表现为方向各向异性，常规的勘探处理方法已经很难满足这类油气藏的勘探需求，因此高密度宽方位(CDP面元网格尺寸小于15米*15米)采集已经成为野外采集的主流技术，高密度宽方位得到的采集数据不仅仅是覆盖次数的增高，更重要的是包含了来自不同方位上的地下反射信息，这些信息为进行方位各向异性分析及裂缝检测提供了可能，因此处理中需要对这些信息加以保护。
[0003]对于目前叠前三维数据，在共炮点道集和共偏移距道集上进行比较，这两种道集同样是时间空间域，所看到的反射信号同相轴有着很大的差别。所以，数据的排列不同，反射信号的同相轴会有很大的差别。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的问题，本专利技术能够建立一种适合于高密度宽方位的地震数据的分类方法，本方法具有较好的去噪能力，且能较好的保护在有限偏移距范围内的方位角信息，进而可以提高反演精度和裂缝预测精度，
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供以下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术提供一种高密度宽方位的地震数据分类方法，包括：
[0007]根据预设的共深度点CDP面元网格尺寸及高密度宽方位的地震数据的大地坐标，建立网格坐标，网格坐标用于确定地震数据所在CDP面元网格；
[0008]根据地震数据的炮点及检波点的网格坐标，计算地震数据的方位角；
[0009]根据地震数据的线号、CDP号、偏移距、时间及方位角对地震数据进行分类。
[0010]一实施例中，高密度宽方位的地震数据分类方法还包括：
[0011]根据地震数据的线号、CDP号、偏移距、时间及方位角生成地震数据的分类指数；
[0012]根据分类指数生成地震数据的分类结果。
[0013]一实施例中，高密度宽方位的地震数据分类方法还包括：建立分类指数与分类结果的映射关系。
[0014]一实施例中，根据分类指数生成地震数据的分类结果，包括：查询分类指数在映射关系中对应的分类结果。
[0015]一实施例中，方位角范围为0-180
°
。
[0016]一实施例中，高密度宽方位的地震数据分类方法还包括：采集高密度宽方位的地震数据。
[0017]一实施例中，高密度宽方位的地震数据分类方法还包括：对采集得到的高密度宽方位的地震数据进行预处理，包括：去噪、静校正、反褶积、速度分析、能量补偿及对异常值进行插值。
[0018]一实施例中，方位角为炮点与检波点的连线的中点与大地坐标的原点的连线与网格坐标X轴正方向的夹角。
[0019]第二方面，本专利技术提供一种高密度宽方位的地震数据分类装置，该装置包括：
[0020]网格坐标建立单元，用于根据预设的CDP面元网格尺寸及高密度宽方位的地震数据的大地坐标，建立网格坐标，网格坐标用于确定地震数据所在CDP面元网格；
[0021]方位角计算单元，用于根据地震数据的炮点及检波点的网格坐标，计算地震数据的方位角；
[0022]地震数据分类单元，用于根据地震数据的线号、CDP号、偏移距、时间及方位角对地震数据进行分类。
[0023]一实施例中，高密度宽方位的地震数据分类装置还包括：
[0024]分类指数生成单元，用于根据地震数据的线号、CDP号、偏移距、时间及方位角生成地震数据的分类指数；
[0025]分类结果生成单元，用于根据分类指数生成地震数据的分类结果。
[0026]一实施例中，高密度宽方位的地震数据分类装置还包括：映射关系建立单元，用于建立分类指数与分类结果的映射关系。
[0027]一实施例中，分类结果生成单元具体用于查询分类指数在映射关系中对应的分类结果。
[0028]一实施例中，高密度宽方位的地震数据分类装置还包括：地震数据采集单元，用于采集高密度宽方位的地震数据。
[0029]一实施例中，高密度宽方位的地震数据分类装置还包括：预处理单元，用于对采集得到的高密度宽方位的地震数据进行预处理，包括：去噪、静校正、反褶积、速度分析、能量补偿及对异常值进行插值。
[0030]第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现高密度宽方位的地震数据分类方法的步骤。
[0031]第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现高密度宽方位的地震数据分类方法的步骤。
[0032]从上述描述可知，本专利技术提供高密度宽方位的地震数据分类方法及装置，通过CDP面元网格及地震数据的大地坐标，建立网格坐标，在此基础上，计算地震数据的方位角，并依据地震数据的线号、CDP号、偏移距、时间及所述方位角对地震数据进行分类，分类之后的地震数据相关性相对分类之前的有着较大的提高，本方法可以更准确地获取方位速度和更好的成像效果，偏移后可以保留更精确的方位和偏移距信息，便于方位相关的属性提取。综上，本方法为精确去噪奠定了基础，且能较好的保护在有限偏移距范围内的方位角信息，去噪后地震数据能更好地提高反演精度和裂缝预测精度，从而为后期石油勘探裂缝预测创造良好的条件。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1为本专利技术的实施例中的高密度宽方位的地震数据分类方法的流程示意图；
[0035]图2为本专利技术的实施例中步骤300的流程示意图；
[0036]图3为本专利技术的具体应用实例中的高密度宽方位的地震数据分类方法的流程示意图；
[0037]图4为本专利技术的具体应用实例中的采集地震数据的观测系统示意图；
[0038]图5为本专利技术的具体应用实例中的网格坐标示意图；
[0039]图6为本专利技术的具体应用实例中的三维CDP地震剖面图(分类前)；
[0040]图7为本专利技术的具体应用实例中的玫瑰图；
[0041]图8为本专利技术的具体应用实例中的共检波点距分布示意图
[0042]图9为本专利技术的具体应用实例中的三维CDP地震剖面图(分类后)；
[0043]图10为本专利技术的实施例中的高密度宽方位的地震数据分类装置的结构示意图；
[0044]图11为本专利技术的实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0045]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高密度宽方位的地震数据分类方法，其特征在于，包括：根据预设的共深度点CDP面元网格尺寸及高密度宽方位的地震数据的大地坐标，建立网格坐标，所述网格坐标用于确定所述地震数据所在CDP面元网格；根据所述地震数据的炮点及检波点的网格坐标，计算所述地震数据的方位角；根据所述地震数据的线号、CDP号、偏移距、时间及所述方位角对所述地震数据进行分类。2.如权利要求1所述的地震数据分类方法，其特征在于，还包括：根据所述地震数据的线号、CDP号、偏移距、时间及所述方位角生成所述地震数据的分类指数；根据所述分类指数生成所述地震数据的分类结果。3.如权利要求2所述的地震数据分类方法，其特征在于，还包括：建立所述分类指数与所述分类结果的映射关系。4.如权利要求3所述的地震数据分类方法，其特征在于，所述根据所述分类指数生成所述地震数据的分类结果，包括：查询所述分类指数在所述映射关系中对应的分类结果。5.如权利要求1所述的地震数据分类方法，其特征在于，所述方位角范围为0-180
°
。6.如权利要求1所述的地震数据分类方法，其特征在于，还包括：采集所述高密度宽方位的地震数据。7.如权利要求6所述的地震数据分类方法，其特征在于，还包括：对采集得到的高密度宽方位的地震数据进行预处理，包括：去噪、静校正、反褶积、速度分析、能量补偿及对异常值进行插值。8.如权利要求1所述的地震数据分类方法，其特征在于，所述方位角为所述炮点与所述检波点的连线的中点与所述大地坐标的原点的连线与所述网格坐标X轴正方向的夹角。9.一种高密度宽方位的地震数据分类装置，其特征在于，包括：网格坐标建立单元，用于根据预设的CDP面元网格尺寸及高密度宽方位的地...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊定钰，王文闯，王嘉琪，张旭东，黄少卿，钱忠平，
申请(专利权)人：中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司，
类型：发明
国别省市：