图像曝光参数调节方法、设备及装置制造方法及图纸

本申请公开图像曝光参数调节方法、设备及装置。其中，图像曝光调节方法包括：获取图像序列；获取当前帧图像的图像位置信息以及图像亮度信息；确定当前帧图像中目标区域的区域位置信息，根据区域位置信息和图像亮度信息获取目标区域的区域亮度统计值；确定目标区域中的强光区域，并获取对应强光亮度统计值；综合目标区域亮度统计值、强光亮度统计值和整体亮度统计值，获得当前帧图像的当前帧亮度值；根据当前帧亮度值调整曝光参数。通过检测目标区域，并识别出目标区域中的强光区域，对目标区域、强光区域以及图像全局亮度进行动态加权处理，使得目标区域的强光得到最优的抑制，排除其他干扰光源的影响，从而目标区域的效果得到最好呈现。

【技术实现步骤摘要】
图像曝光参数调节方法、设备及装置
本申请属于图像视频
，具体涉及图像曝光参数调节方法、设备及装置。
技术介绍
如今，道路监控领域对于车辆的抓拍效果要求越来越高，然而车灯光晕一直影响着图像效果的提升。现有的强光抑制功能主要为两种：检测图像有强光源时降低曝光目标值和增大曝光区域的亮度权重。然而由于车灯光晕占整个图像像素比例较低，此两种方法效果不是很理想，且道路上存在多种光源(路灯、其他机动车/非机动车灯)的影响，在该情况下现有技术效果均不理想，且易受干扰，使得车灯光晕得不到很好的抑制，最终导致车辆的抓拍图片的效果较差，乃至影响车牌、车身颜色等算法识别正确率。
技术实现思路
本申请提供图像曝光参数调节方法、设备及装置，以解决车灯光晕抑制效果差的问题。为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：一种图像曝光调节方法，包括：获取图像序列，所述图像序列包括多个连续的图像；获取当前帧图像的图像位置信息以及对应所述图像位置信息的图像亮度信息；确定所述当前帧图像中目标区域的区域位置信息，根据所述区域位置信息和所述图像亮度信息获取所述目标区域的区域亮度统计值；确定所述目标区域中的强光区域，获取所述强光区域的强光亮度统计值；综合所述目标区域亮度统计值、所述强光亮度统计值和所述当前帧图像的整体亮度统计值，获得所述当前帧图像的当前帧亮度值；根据所述当前帧亮度值调整曝光参数。根据本申请一实施方式，在所述确定所述当前帧图像中目标区域的区域位置信息，之前包括：判断所述当前帧图像中是否包括目标物体；若所述当前帧图像中包括目标物体，则确定所述当前帧图像中目标区域的区域位置信息，根据所述区域位置信息和所述图像亮度信息获取所述目标区域的区域亮度统计值。根据本申请一实施方式，所述目标物体为车辆，所述目标区域包括车辆区域、车牌区域和车内人脸区域，其中，所述确定所述目标区域中的强光区域，包括：处理所述当前帧图像，获取有效的轮廓区域；对每个所述轮廓区域求取轮廓亮度均值和亮度方差；计算所述车辆区域除去所述车内人脸区域后的第一平均亮度；计算每个所述轮廓区域的第一亮度置信度，所述第一亮度置信度与所述亮度均值成正比，所述第一亮度置信度与所述亮度方差成反比；根据所述车辆区域的类型确定每个所述轮廓区域的第二亮度置信度；计算每个所述轮廓区域的总置信度，所述总置信度为所述第一亮度置信度和所述第二亮度置信度之和；选取所述总置信度最高的第一数量个所述轮廓区域为所述强光区域。根据本申请一实施方式，所述获取所述强光区域的强光亮度统计值，包括：计算每个所述强光区域的亮度权重，所述亮度权重为每个所述强光区域的总置信度与所有所述强光区域的总置信度之和的比值；将各所述强光区域的亮度均值乘以所述亮度权重，获得所述强光亮度统计值。根据本申请一实施方式，所述根据所述车辆区域的类型确定每个所述轮廓区域的第二亮度置信度，包括：判断所述车辆区域的类型的所述强光区域是否位于所述车辆区域的两侧；若是，则计算每个所述轮廓区域的中心到所述车辆区域的两侧距离的较小值，所述第二亮度置信度为所述较小值的倒数；若否，判断所述车辆区域的类型的所述强光区域是否位于所述车牌区域的上方；若是，则计算每个所述轮廓区域的中心到所述车牌区域的中心的距离值，所述第二亮度置信度为所述距离值的倒数。根据本申请一实施方式，还包括：判断所述当前帧图像中的所述目标物体与上一帧图像中的目标物体是否为同一目标物体；若是，则将持续帧数计数加一；若否，则将所述持续帧数置为一。根据本申请一实施方式，所述综合所述目标区域亮度统计值、所述强光亮度统计值和所述当前帧图像的整体亮度统计值，获得所述当前帧图像的当前帧亮度值，包括：计算所述持续帧数与所述权重完全生效预设帧数的第一比值；将所述目标区域亮度统计值乘以预设目标区域亮度权重，并乘以所述第一比值，获得所述目标区域亮度终值；将所述强光亮度统计值乘以预设强光亮度权重，并乘以所述第一比值，获得所述强光亮度终值；将所述整体亮度统计值乘以预设全局权重，并乘以所述第一比值，获得所述全局亮度终值；将所述目标区域亮度终值、所述强光亮度终值和所述全局亮度终值求和，获得所述当前帧亮度值。根据本申请一实施方式，所述根据所述区域位置信息和所述图像亮度信息获取所述目标区域的区域亮度统计值，包括：根据车辆颜色，将所述车辆区域的亮度值乘以对应预设系数，获得所述车辆区域的车辆区域亮度统计值。根据本申请一实施方式，包括：若所述当前帧图像中不包括目标物体，则根据所述图像亮度信息获取所述当前帧亮度值。为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现上述任一方法。为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：一种计算机可读存储介质，其上存储有程序数据，所述程序数据被处理器执行时实现上述任一方法。本申请的有益效果是：通过检测目标区域，并识别出目标区域中的强光区域，从而避免强光区域占比小而被忽略，并对目标区域、强光区域以及图像全局亮度进行动态加权处理，使得目标区域的强光得到最优的抑制，排除其他干扰光源的影响，从而目标区域的效果得到最好呈现，提高目标区域识别正确率。并且，目标区域可根据实际需求动态调节，不同的应用场景可以根据关注点的分别设置不同的预设亮度权重，且不局限于道路监控的车相关区域，可以将任何的感兴趣区域作为目标区域，本方法应用范围广泛，并对强光有较好的抑制效果。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：图1是本申请的图像曝光调节方法一实施例的流程示意图；图2是本申请的图像曝光调节方法一实施例中确定目标区域中的强光区域的流程示意图；图3是本申请的图像曝光调节方法一实施例中获得当前帧图像的当前帧亮度值的流程示意图；图4是本申请的图像曝光调节装置一实施例的框架示意图；图5是本申请的电子设备一实施例的框架示意图；图6是本申请计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。请参阅图1至图3，图1是本申请的图像曝光调节方法一实施例的流程示意图；图2是本申请的图像曝光调节方法一实施例中确定目标区域中的强光区域的流程示意图；图3是本申请的图像曝光调节方法一实施例中获得当前帧图像的当前帧亮度值的流程示意图。本申请一实施例提供了一种图像曝光调节方法，包括如下步骤：S11：获取图像序列，图像序列包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像曝光调节方法，其特征在于，包括：/n获取图像序列，所述图像序列包括多个连续的图像；/n获取当前帧图像的图像位置信息以及对应所述图像位置信息的图像亮度信息；/n确定所述当前帧图像中目标区域的区域位置信息，根据所述区域位置信息和所述图像亮度信息获取所述目标区域的区域亮度统计值；/n确定所述目标区域中的强光区域，获取所述强光区域的强光亮度统计值；/n综合所述目标区域亮度统计值、所述强光亮度统计值和所述当前帧图像的整体亮度统计值，获得所述当前帧图像的当前帧亮度值；/n根据所述当前帧亮度值调整曝光参数。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像曝光调节方法，其特征在于，包括：
获取图像序列，所述图像序列包括多个连续的图像；
获取当前帧图像的图像位置信息以及对应所述图像位置信息的图像亮度信息；
确定所述当前帧图像中目标区域的区域位置信息，根据所述区域位置信息和所述图像亮度信息获取所述目标区域的区域亮度统计值；
确定所述目标区域中的强光区域，获取所述强光区域的强光亮度统计值；
综合所述目标区域亮度统计值、所述强光亮度统计值和所述当前帧图像的整体亮度统计值，获得所述当前帧图像的当前帧亮度值；
根据所述当前帧亮度值调整曝光参数。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述当前帧图像中目标区域的区域位置信息，之前包括：
判断所述当前帧图像中是否包括目标物体；
若所述当前帧图像中包括目标物体，则确定所述当前帧图像中目标区域的区域位置信息，根据所述区域位置信息和所述图像亮度信息获取所述目标区域的区域亮度统计值。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标物体为车辆，所述目标区域包括车辆区域、车牌区域和车内人脸区域，其中，所述确定所述目标区域中的强光区域，包括：
处理所述当前帧图像，获取有效的轮廓区域；
对每个所述轮廓区域求取轮廓亮度均值和亮度方差；
计算所述车辆区域除去所述车内人脸区域后的第一平均亮度；
计算每个所述轮廓区域的第一亮度置信度，所述第一亮度置信度与所述亮度均值成正比，所述第一亮度置信度与所述亮度方差成反比；
根据所述车辆区域的类型确定每个所述轮廓区域的第二亮度置信度；
计算每个所述轮廓区域的总置信度，所述总置信度为所述第一亮度置信度和所述第二亮度置信度之和；
选取所述总置信度最高的第一数量个所述轮廓区域为所述强光区域。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述强光区域的强光亮度统计值，包括：
计算每个所述强光区域的亮度权重，所述亮度权重为每个所述强光区域的总置信度与所有所述强光区域的总置信度之和的比值；
将各所述强光区域的亮度均值乘以所述亮度权重，获得所述强光亮度统计值。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆区域的类型确定每个所述轮廓...

【专利技术属性】
技术研发人员：易荣刚，曾纪琛，李俊英，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33