【技术实现步骤摘要】
一种图像检测方法、装置及计算机可读存储介质
本申请涉及通信
，具体涉及一种图像检测方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展，计算机设备的处理能力也越来越强，从而衍生出很多基于人机交互的应用程序，例如云游戏，该云游戏的游戏主机在服务器，玩家通过本地网络连接服务器，在服务器玩游戏时，服务器将游戏画面通过网络进行实时传输，进行生动的互动娱乐。现有技术中，在云游戏的启动以及使用中，很可能出现游戏卡死的情况，计算机设备可以通过实时获取中央处理器(centralprocessingunit，CPU)的使用频率，在该中央处理器的使用频率出现异常时，判定为游戏卡死的情况并进行相应的游戏优化处理。在对现有技术的研究和实践过程中，本申请的专利技术人发现，现有技术中，由于游戏中不同场景对于中央处理器的消耗不同，使得异常判定的阈值很难进行准确设置，导致检测准确率较差。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像检测方法、装置及计算机可读存储介质，可以提升图像检测的准确率。为解决上述技...
【技术保护点】
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：/n从视频流中截取间隔预设时间段的第一图像和第二图像；/n将所述第一图像和所述第二图像进行像素匹配获得所述第一图像和所述第二图像之间像素的匹配值；/n当所述第一图像和所述第二图像之间像素的匹配值满足预设匹配条件时，对所述第二图像进行画面内容检测；/n在检测到所述第二图像中不存在画面内容时，确定所述视频流出现异常。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：
从视频流中截取间隔预设时间段的第一图像和第二图像；
将所述第一图像和所述第二图像进行像素匹配获得所述第一图像和所述第二图像之间像素的匹配值；
当所述第一图像和所述第二图像之间像素的匹配值满足预设匹配条件时，对所述第二图像进行画面内容检测；
在检测到所述第二图像中不存在画面内容时，确定所述视频流出现异常。
2.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述将所述第一图像和所述第二图像进行像素匹配获得所述第一图像和所述第二图像之间像素的匹配值的步骤，包括：
将所述第一图像的像素覆盖在所述第二图像的像素上，得到覆盖后的第二目标图像；
统计所述第一图像的每一像素和第二目标图像对应的像素的差的平方之和，得到所述第一图像和所述第二图像之间像素的匹配值。
3.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述第一图像和所述第二图像之间像素的匹配值满足预设匹配条件的步骤，包括：
对所述匹配值进行归一化处理，得到归一化处理后的匹配值；
将归一化处理后的匹配值转换为分数值；
当检测到所述分数值大于预设分数阈值时，确定所述第一图像和所述第二图像满足预设匹配条件。
4.根据权利要求3所述的图像检测方法，其特征在于，所述对所述匹配值进行归一化处理，得到归一化处理后的匹配值的步骤，包括：
统计所述第一图像的每一像素和第二目标图像对应的像素的乘积之和；
对统计的乘积之和进行二次根式计算，得到目标值；
计算所述匹配值和所述目标值的比值，得到归一化处理后的匹配值。
5.根据权利要求3所述的图像检测方法，其特征在于，所述将归一化处理后的匹配值转换为分数值的步骤，包括：
计算预设基础值与所述归一化处理后的匹配值的差值；
将所述差值乘以预设放大阈值，得到分数值。
6.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行画面内容检测的步骤，包括：
将所述第二图像的边框区域进行滤除处理，得到滤除处理后的待检测图像；
对所述待检测图像进行模糊处理，得到模糊处理后的目标待检测图像；
计算所述目标待检测图像的目标模糊度；
当检测到所述目标模糊度低于预设模糊度阈值时，确定所述第二图像中不存在画面内容。
7.根据权利要求6所述的图像检测方法，其特征在于，所述计算所述目标待检测图像的目标模糊度的步骤，包括：
通过拉普拉斯算法对所述目标待检测图像进行计算，得到波形数据集；
计算所述波形数据集的平均值，并根据所述平均值得到所述波形数据集对应的标准差；
将所述标准差确定为目标模糊度。
8.根据权利要求1至7任一项所述的图像检测方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行画面内容检测的步骤之前，还包括：
对所述第一图像和所述第二图像间隔预设时间段进行像素匹...
【专利技术属性】
技术研发人员：任明星，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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