一种发音纠正方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种发音纠正方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：从待测用户的语音信息中提取与话者无关的声学特征；根据待测用户的与话者无关的特征信息获得待测用户的发音特征信息；根据待测用户的发音特征信息确定发音纠正方式。通过从待测用户的语音信息中提取与话者无关的特征信息，根据与话者无关的特征信息可以获得任意待测用户的发音特征信息，并根据发音特征信息确定出针对待测用户的发音纠正方式，从而针对任意待测用户都可以在口语教学的过程中，实现快速准确的发音纠正。

【技术实现步骤摘要】
一种发音纠正方法、装置、电子设备及存储介质
本公开实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种发音纠正方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
作为人际交流的重要媒介，口语语言在实际生活中占有及其重要的地位，在口语教学领域老师通常需要对学生的口语发音进行纠正，以提高学生口语的语音表达正确性。但是由于学生的口语发音过程通常涉及到多器官的协同作用，目前通常是通过口语测评进行发音打分评价，给出一个参数分数，但是在具体查找语音错误原因时，由于发音器官在口腔内部，除非极其有经验的专业老师，否则很难找到造成发音错误的原因，但这种方式不仅需要消耗老师较多的精力，而且显著降低口语教学的效率。
技术实现思路
本公开实施例提供一种发音纠正方法、装置、电子设备及存储介质，以实现快速准确的进行发音的纠正。第一方面，本公开实施例提供了一种发音纠正方法，该方法包括：从待测用户的语音信息中提取与话者无关的特征信息；根据待测用户的与话者无关的特征信息获得待测用户的发音特征信息；根据待测用户的发音特征信息确定发音纠正方式。第二方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种发音纠正方法，其特征在于，包括：/n从待测用户的语音信息中提取与话者无关的特征信息；/n根据待测用户的所述与话者无关的特征信息获得所述待测用户的发音特征信息；/n根据所述待测用户的发音特征信息确定发音纠正方式。/n

【技术特征摘要】
1.一种发音纠正方法，其特征在于，包括：
从待测用户的语音信息中提取与话者无关的特征信息；
根据待测用户的所述与话者无关的特征信息获得所述待测用户的发音特征信息；
根据所述待测用户的发音特征信息确定发音纠正方式。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待测用户的发音特征信息由电磁发声动作扫描仪EMA特征表征。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据待测用户的所述与话者无关的特征信息获得所述待测用户的发音特征信息，包括：
将待测用户的所述与话者无关特征信息输入预先训练的电磁发声动作扫描仪EMA预测模型，获得所述待测用户的预测EMA特征；
所述根据所述待测用户的发音特征信息确定发音纠正方式包括：
根据所述预测EMA特征确定发音纠正方式。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待测用户的语音信息中提取与话者无关的特征信息，包括：
将待测用户的所述语音信息输入与话者无关的自动语音识别ASR模型；
通过所述ASR模型从所述语音信息中提取语音后验概率PPG，并将所述PPG作为所述与话者无关的特征信息。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将待测用户的所述与话者无关的特征信息输入预先训练的电磁发声动作扫描仪EMA预测模型，获得所述待测用户的预测EMA特征之前，还包括：
获取包含与话者无关的特征信息与EMA特征的样本；
通过所述样本对所述EMA预测模型进行训练，以确定所述EMA预测模型中与话者无关的特征信息与EMA特征的映射参数。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将待测用户的所述与话者无关的特征信息输入预先训练的电磁发声动作扫描仪EMA预测模型，获得所述待测用户的预测EMA特征，包括：
将待测用户的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾宇，
申请(专利权)人：北京有竹居网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11