【技术实现步骤摘要】
基于图像处理的织物有色纤维检测系统
本专利技术涉及纤维检测
，具体是涉及基于图像处理的织物有色纤维检测系统。
技术介绍
有色纤维作为异性纤维的一种，在布面上呈现大小和颜色不一，有包缠在纱体上，有吸附在布面上，形态各异，有的表现为一段较粗的有色纱线，有的与加工原料细度相近，只有一根或几根纤维，大多数要用放大镜才能观察清楚。有色异纤一般存在原料中，通常认为是棉花采摘和加工中，在运输、存放时所用容器和包装带，或一些毛线类的有色衣物或布料与纤维接触混入的。而且在化纤生产中也存在类似的有色异纤，如涤纶短纤原料中混入有色异纤，有色异纤以单纤维形态在布面出现，数量分布广，一般人工目光检测很难发现，生产中又很难清除，特别对浅白色布种影响较大，纺纱厂受制于检测条件，只有在布面经漂白后发现有色异纤，此时往往为时已晚，需人工对布面有色异纤进行挑除或RC涂料处理，或改染中深色布处理，这样就降低了棉纱的使用价值，给纺织企业造成巨大损失。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于图像处理的织物有色纤维检测系统，对织物表...
【技术保护点】
1.基于图像处理的织物有色纤维检测系统，其特征在于，包括以下技术步骤：/na.样品处理：/na1.原料取样：根据纺织原料检验取样规定，100包以下取10％，100包以上超过100包部分取5％，500包以上每增加50包取1包，每包所取数量500克；取样时，在棉包深处15cm挖取样品，将每个500克试样经梳棉机梳理，去掉较大异纤和杂质，使呈束、块状的纤维分离为单纤维状的生条，取0.5克为一个试样；/na2.生条、熟条：根据生产量大小，分投产时、中期和扫尾时取样检测，生条和熟条每个试样取0.5克；/na3.细纱、络筒：每个产品每批纱检验一次，试样应对全体具有代表性，随机取样，每份...
【技术特征摘要】
1.基于图像处理的织物有色纤维检测系统，其特征在于，包括以下技术步骤：
a.样品处理：
a1.原料取样：根据纺织原料检验取样规定，100包以下取10％，100包以上超过100包部分取5％，500包以上每增加50包取1包，每包所取数量500克；取样时，在棉包深处15cm挖取样品，将每个500克试样经梳棉机梳理，去掉较大异纤和杂质，使呈束、块状的纤维分离为单纤维状的生条，取0.5克为一个试样；
a2.生条、熟条：根据生产量大小，分投产时、中期和扫尾时取样检测，生条和熟条每个试样取0.5克；
a3.细纱、络筒：每个产品每批纱检验一次，试样应对全体具有代表性，随机取样，每份试样取10个卷装，有摇黑板机摇10块纱板，检测纱线长度5m；
a4.布样：将络筒所取的样纱摇板后筒子，用于针织圆机进行织造，织物组织为纬平针，布样长度不低于1米；
b.检测处理：
b1.取检测仪器数码显微镜、摇黑板机、有色异纤检验器；
b2.检测时，生条或熟条秤取0.5克，放在有色异纤检验器的磨砂玻璃上，沿垂直方向引伸，两手将棉条从左右撕开成棉网状，均匀平摊在磨砂玻璃上；筒纱和管纱用摇黑板机将纱绕在黑板上，平放在磨砂玻璃上；布样放在磨砂玻璃上铺平，然后放上有色异纤检验器的透明玻璃，放上数码显微镜调焦后，从左向右，从上到下检测，发现异纤时计数并拍照；
c.图像处理：
针对数码显微镜获取的有色异纤图，通过图像灰度化和图像增强预处理手段，消除图像中的无用信息，突出有效信息；再利用算子对有色异纤进行边缘检测，并对检测结果，进行有色异纤的定量计算，将结果保存。
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的织物有色纤维检测系统，其特征在于，在图像处理的图像灰度化技术步骤过程中，按下列公式(1)对RGB三分量进行加权平均能得到合理的灰度图像：
f(i，j)＝0.3R(i，j)+0.59G(i，j)+0.11B(i，j)(1)；
其中，f(i，j)为灰度化处理后每个像素的灰度值，经过灰度处理后每个像素值由RGB三个通道变为一个灰度数值，三维图像数据转化成二维，降低了系统的计算量。
3.根据权利要求1所述的基于图像处理的织物有色纤维检测系统，其特征在于，在图像处理的图像增强技术步骤过程中，采用图像灰度值线性变换的方法对图像进行了增强处理。
4.根据权利要求1所述的基于图像处理的织物有色纤维检测系统，其特征在于，在图像处理技术步骤过程中，利用Roberts算子对有色异纤进行边缘检测，将对角线方向相邻两像素之差近似等于梯度幅值，对每一个像素计算其梯度幅值，并...
【专利技术属性】
技术研发人员：张毅，丁小康，
申请(专利权)人：浙江省常山纺织有限责任公司，衢州学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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