【技术实现步骤摘要】
一种基于非凸秩近似的鲁棒主成分分析方法
本专利技术涉及鲁棒主成分分析
,更具体地说，它涉及一种基于非凸秩近似的鲁棒主成分分析方法。
技术介绍
在数据采集时，环境、设备等因素常常导致采集的数据含有噪声或野点，例如，变换的云层导致卫星遥感的地貌图像含有遮挡和阴影；由于光线影响，人脸图像在亮度上存在差异；受到对象运动、记录设备固有的噪声、成像系统的缺陷和外部干扰等影响，核磁共振图像质量退化等等，因此，图像去噪、图像复原、图像重建和图像补全成为当前热门的研究课题，图像去噪问题和图像重建问题是要去除图像中含有的噪声和野点，寻找图像数据中的低秩部分，即图像中的背景，而运动分割和人脸识别问题通过子空间聚类方法恢复图像数据中的低秩矩阵表示。解决低秩矩阵恢复问题可以采用经典的主成分分析方法和鲁棒主成分分析方法，但在解决过程中遇到了许多问题：1.在采用经典的主成分分析算法求解低秩矩阵恢复模型时，借助于奇异值矩阵分解求解，计算数据矩阵X的奇异值，确定k个主要奇异值和对应的左奇异向量，以这些向量反映模式的主要特征，然而当数据被...
【技术保护点】
1.一种基于非凸秩近似的鲁棒主成分分析方法，包括非凸秩近似函数与新范数，其特征在于：所述非凸秩近似函数为
【技术特征摘要】
1.一种基于非凸秩近似的鲁棒主成分分析方法，包括非凸秩近似函数与新范数，其特征在于：所述非凸秩近似函数为所述非凸秩近似函数中x为奇异值取值，所述新范数为所述新范数中||Y||*为矩阵Y的核范数。
2.根据权利要求1所述的一种基于非凸秩近似的鲁棒主成分分析方法，其主要流程步骤如下：
S1：输入视频数据x；
S2：视频数据帧向量化，将向...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱二喜，徐敏，王康琦，朱其龙，
申请(专利权)人：江苏信息职业技术学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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