【技术实现步骤摘要】
图像修复方法和图像修复装置
本公开涉及医疗
，尤其涉及图像修复方法、图像修复装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
针对图像的修复，目前主要有基于结构的图像修复算法、基于纹理的图像修复算法、Criminisi算法等。目前的Criminisi算法可以从图像中待修复区域的边缘开始，由外向内进行修复，修复过程中可以在待修复区域的边缘上确定待修复块，然后在待修复区域以外的区域确定样本块，进而通过样本块修复待修复块。但是在某些情况下，图像中存在多个待修复区域，针对某个待修复区域而言，在待修复区域以外的区域确定样本块，可能包括其他待修复区域中的部分内容，从而可能出现通过一个待修复区域，修复另一个待修复区域的情况，导致修复出错。而且，目前Criminisi算法中对待修复块的修复顺序，主要依据待修复块中像素的数目来确定，存在一定的不合理性。
技术实现思路
本公开提供图像修复方法、图像修复装置、电子设备和计算机可读存储介质，以解决相关技术中的不足。根据本公开实施例的第一方面，提出一种图像修复方...
【技术保护点】
1.一种图像修复方法，其特征在于，包括：/n根据原始图像中标记球的位置对所述原始图像进行分割，以得到多个子图像，其中，每个子图像分别包含一个标记球；/n将子图像中的标记球作为待修复区域，通过Criminisi算法对每个子图像分别进行修复，其中，在修复过程中：/n在待修复区域的边缘确定多个待修复块，计算每个待修复块的局部灰度熵，根据局部灰度熵确定每个待修复块的修复顺序；/n根据所述修复顺序修复所述待修复块，直至完成修复所述待修复区域；/n在修复完成后，将修复后的多个子图像合并。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像修复方法，其特征在于，包括：
根据原始图像中标记球的位置对所述原始图像进行分割，以得到多个子图像，其中，每个子图像分别包含一个标记球；
将子图像中的标记球作为待修复区域，通过Criminisi算法对每个子图像分别进行修复，其中，在修复过程中：
在待修复区域的边缘确定多个待修复块，计算每个待修复块的局部灰度熵，根据局部灰度熵确定每个待修复块的修复顺序；
根据所述修复顺序修复所述待修复块，直至完成修复所述待修复区域；
在修复完成后，将修复后的多个子图像合并。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待修复区域包括多个待修复块，针对每个待修复块的修复过程包括：
将待修复块中待修复区域内像素的值置为0，将样本块中对应所述待修复区域的区域内像素的值置为0，将待修复块转化为待修复矩阵，将样本块转化为样本矩阵；
根据样本矩阵和待修复矩阵的相关系数，在多个样本块中确定与所述待修复块相匹配的目标样本块。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标样本块为多个目标样本块，针对每个待修复块的修复过程还包括：
确定每个目标样本块与所述待修复块的颜色差异、结构差异以及距离；
根据所述颜色差异、所述结构差异和所述距离，在所述多个目标样本块中确定匹配块；
通过所述匹配块对所述待修复块进行修复。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每个待修复块的修复过程包括：
在所述待修复块的局部灰度熵大于预设阈值时，缩小所述待修复块和所述样本块；和/或
在所述待修复块的局部灰度熵小于预设阈值时，扩大所述待修复块和所述样本块。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在对所述原始图像进行分割之前，所述方法还包括：
提高所述原始图像的对比度；
将提高对比度后的所述原始图像的复制图像转换为二值图像；
在所述二值图像中进行霍夫圆检测，以确定所述原始图像中所述标记球的位置。
6.一种图像修复装置，其特征在于，包括：
图像分割模块，用于根据原始图像中标记球的位置对所述原始图像进行分割，以得到多个子图像，其中，每个子图像分别包含一个标记球；
图像修复模块，用于将子图像中的标记球作为待修复区域，通...
【专利技术属性】
技术研发人员：何滨，刘华水，李先红，陈汉清，徐琦，
申请(专利权)人：杭州三坛医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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