模块化产品互联网推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种模块化产品互联网推荐系统及方法，包括：用户端和云端；所述用户端包括：多维度用户画像模块：采集用户信息、描述用户需求和评价用户体验；产品可视化模块：对产品结构、用户体验和用户评价进行可视化；所述云端包括：云端数据库：存储用户数据和产品数据；云端推荐定制模块：根据产品构型、评价和需求，推荐用户相应产品选型。本发明专利技术通过用户需求数据和产品构型数据和模块性能数据通过互联网用户端和云端打通，满足用户的个性化定制要求。

【技术实现步骤摘要】
模块化产品互联网推荐系统及方法
本专利技术涉及计算机
，具体地，涉及一种模块化产品互联网推荐系统及方法。
技术介绍
在涉及人体承托和支撑的产品领域，对于床垫、枕头、沙发等个性化重体验产品，用户往往只能通过线下门店渠道进行体验挑选。而通过互联网和移动端进行线上选购或定制，仅仅依赖用户输入个人信息和简单的后台专家数据库，无法准确匹配用户的个性化需求。专利文献CN107527255A(申请号：201611004435.9)公开了一种对模块化的个别产品的基于内容的产品销售便利提供方法，其特征在于，包括：销售者的产品上传步骤a)、上传产品的价格输入步骤b)、与内容相关的模块产品的选择步骤c)、向销售者通知产品模块选择信息的步骤d)、向供应者推荐未选择的产品的步骤e)、推荐产品的选择与否及产品的独立市场上架步骤f)、消费者的购买及结算步骤g)、结算产品配送步骤h)。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种模块化产品互联网推荐系统及方法。根据本专利技术提供的模块化产品互联网推荐系统，包括：用户端和云端；所述用户端包括：多维度用户画像模块：采集用户信息、描述用户需求和评价用户体验；产品可视化模块：对产品结构、用户体验和用户评价进行可视化；所述云端包括：云端数据库：存储用户数据和产品数据；云端推荐定制模块：根据产品构型、评价和需求，推荐用户相应产品选型。优选的，采集用户信息，包括：身高、体重、年龄、性别和职业；采集方式包括：图像采集，进行身体轮廓特征点捕捉识别；图示采集，进行身体比例特征计算；直接输入三围体型特征。优选的，根据用户需求进行优先级、使用需求和产品性能描述；优先级需求包括价格、主材、舒适度和支撑度；使用需求包括软硬度、用户使用姿态习惯和用户行为；产品性能包括价格区间、产品基本参数、产品材质、产品功能和产品选型。优选的，根据用户体验对产品进行评价，评价对象包括总体支撑度、总体舒适度、总体体感度、总体弹性性能、稳固性能和干扰性能；评价对象还包括局部支撑度、局部舒适度和局部体感度。优选的，对产品结构进行可视化：根据产品构型数据和产品类型数据，输出二维、三维产品结构可视化图表和产品类型图表。优选的，对用户体验进行可视化：根据用户使用支撑性能数据，输出二维、三维用户使用体验可视化图表、舒适度图表和支撑度图表。优选的，对用户评价进行可视化：根据用户评价数据，输出二维、三维用户评价可视化图表。优选的，云端数据库存储数据包括ID列表、分类列表、材质列表、物理性能列表和产品三维尺寸列表。优选的，将用户评价与产品构型进行关联，实时更新调整产品与用户的匹配度；对用户需求产生的数据进行标签化处理，与产品数据的ID列表、分类列表进行匹配运算，输出匹配结果。根据本专利技术提供的模块化产品互联网推荐方法，包括：步骤1：通过用户端输入用户需求数据；步骤2：采集并计算用户特征数据；步骤3：将用户特征数据和用户需求数据存储并上传到云端；步骤4：根据用户特征数据和用户需求数据，输出产品构型数据；步骤5：根据产品构型数据，输出用户使用支撑性能数据和用户评价数据，并推送到用户端；步骤6：根据产品构型数据进行产品结构可视化；步骤7：根据用户使用支撑性能数据，进行产品性能用户体验可视化；步骤8：根据用户评价数据，进行用户评价可视化；步骤9：在用户选择并体验产品后，通过用户端进行用户体验评价，并将用户体验评价数据推送到云端存储；步骤10：根据用户体验评价数据对云端推荐定制模块进行优化。与现有技术相比，本专利技术具有如下的有益效果：1、本专利技术通过用户需求数据和产品构型数据和模块性能数据通过互联网用户端和云端打通，满足用户的个性化定制要求；2、本专利技术通过用户需求数据标签化、用户体验数据可视化为用户交互式定制提供更好体验；3、本专利技术具备用户需求数据标签的用户评价数据，与模块化产品构型数据、模块性能数据形成闭环，并通过产品迭代优化算法，进行进一步产品需求挖掘，实现产品迭代。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本专利技术用户端和云端的结构示意图；图2为本专利技术方法流程图。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本专利技术的保护范围。实施例：如图1，根据本专利技术提供的互联网推荐系统，包括用户端和云端。用户端即用户可见可交互的网页端系统。用户端在实际环境中表现为移动网页端(手机、平板)、PC端网页(电脑)。云端为部署在远程服务器的数据及数据处理系统。用户通过互联网对重体验支撑型产品，如床垫、沙发等，进行交互体验，并从云端获得准确的产品定制和推荐，从而无需进入实体店就能完成产品定制和选购。同时，系统根据用户交互和评价数据可以智能化迭代产品需求，形成产品升级闭环。具体的，模块化产品互联网推荐系统由以下组成：用户端(PC端网页和移动端网页)，包括：A、多维度用户画像系统1、用户信息采集模块用户基本数据标签输入模块：身高、体重、年龄、性别、职业；用户特征数据标签捕捉模块：特征采集模块：图像采集/图示采集/直接输入(三围体型特征)；特征生成模块：身体轮廓特征点捕捉识别、身体比例特征计算。2、用户需求描述模块需求优先级标签描述模块：价格优先、主材优先、舒适度优先、支撑度优先；使用需求及用户体验标签描述模块：软硬度喜好描述、用户使用姿态习惯描述、用户行为描述；产品需求及性能标签描述模块：价格区间、产品基本参数、产品主要材质、主要功能/性能、产品选型。3、用户体验评价标签模块总体评价：总体支撑度评价、总体舒适度评价、总体体感度评价、总体弹性性能评价、稳固性能评价、干扰性能评价；主要功能评价：局部支撑度评价、局部舒适度评价、局部体感度评价；开放性建议。B、产品可视化系统1、产品结构可视化模块：输入：产品构型数据、模块类型数据；输出：二维、三维产品结构可视化图表、模块性能图表。2、用户体验可视化模块：输入：用户使用支撑性能数据；输出：二维、三维用户使用体验可视化图表：舒适度图表、支撑度图表。3、用户评价可视化模块输入：符合标签集合的用户评价数据；输出：二维、三维用户评价可视化图表。云端(服务器端)，包括：A、云端数据库系统用户数据库模块：用户特征数据库、用户需求数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种模块化产品互联网推荐系统，其特征在于，包括：用户端和云端；/n所述用户端包括：/n多维度用户画像模块：采集用户信息、描述用户需求和评价用户体验；/n产品可视化模块：对产品结构、用户体验和用户评价进行可视化；/n所述云端包括：/n云端数据库：存储用户数据和产品数据；/n云端推荐定制模块：根据产品构型、评价和需求，推荐用户相应产品选型。/n

【技术特征摘要】
1.一种模块化产品互联网推荐系统，其特征在于，包括：用户端和云端；
所述用户端包括：
多维度用户画像模块：采集用户信息、描述用户需求和评价用户体验；
产品可视化模块：对产品结构、用户体验和用户评价进行可视化；
所述云端包括：
云端数据库：存储用户数据和产品数据；
云端推荐定制模块：根据产品构型、评价和需求，推荐用户相应产品选型。


2.根据权利要求1所述的模块化产品互联网推荐系统，其特征在于，采集用户信息，包括：身高、体重、年龄、性别和职业；
采集方式包括：图像采集，进行身体轮廓特征点捕捉识别；图示采集，进行身体比例特征计算；直接输入三围体型特征。


3.根据权利要求1所述的模块化产品互联网推荐系统，其特征在于，根据用户需求进行优先级、使用需求和产品性能描述；
优先级需求包括价格、主材、舒适度和支撑度；
使用需求包括软硬度、用户使用姿态习惯和用户行为；
产品性能包括价格区间、产品基本参数、产品材质、产品功能和产品选型。


4.根据权利要求1所述的模块化产品互联网推荐系统，其特征在于，根据用户体验对产品进行评价，评价对象包括总体支撑度、总体舒适度、总体体感度、总体弹性性能、稳固性能和干扰性能；
评价对象还包括局部支撑度、局部舒适度和局部体感度。


5.根据权利要求1所述的模块化产品互联网推荐系统，其特征在于，对产品结构进行可视化：根据产品构型数据和产品类型数据，输出二维、三维产品结构可视化图表和产品类型图表。


6.根据权利要求1所述的模块化产品互联网推荐系统，其特征在于，对用户体验进...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛志宇，
申请(专利权)人：魔玛智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31