模块化产品互联网推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种模块化产品互联网推荐系统及方法，包括：用户端和云端；所述用户端包括：多维度用户画像模块：采集用户信息、描述用户需求和评价用户体验；产品可视化模块：对产品结构、用户体验和用户评价进行可视化；所述云端包括：云端数据库：存储用户数据和产品数据；云端推荐定制模块：根据产品构型、评价和需求，推荐用户相应产品选型。本发明专利技术通过用户需求数据和产品构型数据和模块性能数据通过互联网用户端和云端打通，满足用户的个性化定制要求。

【技术实现步骤摘要】
模块化产品互联网推荐系统及方法
本专利技术涉及计算机
，具体地，涉及一种模块化产品互联网推荐系统及方法。
技术介绍
在涉及人体承托和支撑的产品领域，对于床垫、枕头、沙发等个性化重体验产品，用户往往只能通过线下门店渠道进行体验挑选。而通过互联网和移动端进行线上选购或定制，仅仅依赖用户输入个人信息和简单的后台专家数据库，无法准确匹配用户的个性化需求。专利文献CN107527255A(申请号：201611004435.9)公开了一种对模块化的个别产品的基于内容的产品销售便利提供方法，其特征在于，包括：销售者的产品上传步骤a)、上传产品的价格输入步骤b)、与内容相关的模块产品的选择步骤c)、向销售者通知产品模块选择信息的步骤d)、向供应者推荐未选择的产品的步骤e)、推荐产品的选择与否及产品的独立市场上架步骤f)、消费者的购买及结算步骤g)、结算产品配送步骤h)。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种模块化产品互联网推荐系统及方法。根据本专利技术提供的模块化产品互联网推荐系统，包括：用户端和云端本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种模块化产品互联网推荐系统，其特征在于，包括：用户端和云端；/n所述用户端包括：/n多维度用户画像模块：采集用户信息、描述用户需求和评价用户体验；/n产品可视化模块：对产品结构、用户体验和用户评价进行可视化；/n所述云端包括：/n云端数据库：存储用户数据和产品数据；/n云端推荐定制模块：根据产品构型、评价和需求，推荐用户相应产品选型。/n

【技术特征摘要】
1.一种模块化产品互联网推荐系统，其特征在于，包括：用户端和云端；
所述用户端包括：
多维度用户画像模块：采集用户信息、描述用户需求和评价用户体验；
产品可视化模块：对产品结构、用户体验和用户评价进行可视化；
所述云端包括：
云端数据库：存储用户数据和产品数据；
云端推荐定制模块：根据产品构型、评价和需求，推荐用户相应产品选型。


2.根据权利要求1所述的模块化产品互联网推荐系统，其特征在于，采集用户信息，包括：身高、体重、年龄、性别和职业；
采集方式包括：图像采集，进行身体轮廓特征点捕捉识别；图示采集，进行身体比例特征计算；直接输入三围体型特征。


3.根据权利要求1所述的模块化产品互联网推荐系统，其特征在于，根据用户需求进行优先级、使用需求和产品性能描述；
优先级需求包括价格、主材、舒适度和支撑度；
使用需求包括软硬度、用户使用姿态习惯和用户行为；
产品性能包括价格区间、产品基本参数、产品材质、产品功能和产品选型。


4.根据权利要求1所述的模块化产品互联网推荐系统，其特征在于，根据用户体验对产品进行评价，评价对象包括总体支撑度、总体舒适度、总体体感度、总体弹性性能、稳固性能和干扰性能；
评价对象还包括局部支撑度、局部舒适度和局部体感度。


5.根据权利要求1所述的模块化产品互联网推荐系统，其特征在于，对产品结构进行可视化：根据产品构型数据和产品类型数据，输出二维、三维产品结构可视化图表和产品类型图表。


6.根据权利要求1所述的模块化产品互联网推荐系统，其特征在于，对用户体验进...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛志宇，
申请(专利权)人：魔玛智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31