一种基于K-Means的电梯维保质量分析方法技术

本发明专利技术公开一种基于K‑Means的电梯维保质量分析方法，其包括如下步骤：S1，获取电梯维保的检验记录数据、设备档案数据、维保单位数据、品牌数据以及不合格项数据；S2，统计各维保单位各月合格数、设备数、不合格数以及检验记录数；S3，计算各维保单位各月度首次检验不合格率，构建月度首次检验不合格率细分模型输入表；S4，应用K‑Means算法，对模型输入数据进行聚类；S5，采用指标Silhouette_Score对比选择出最优聚类模型；S6，对比分析最优聚类模型中的品牌、使用年限、安装公司、不符合项分布；S7，通过比对最优聚类结果，不合格率较高的维保单位，并找出其质量较低的影响因素。从多角度剖析维保单位首次检验不合格率低下的原因，为电梯检验与安全监察工作提供标靶。

【技术实现步骤摘要】
一种基于K-Means的电梯维保质量分析方法
本专利技术应用于特种设备电梯维保质量分析领域，具体是一种基于K-Means的电梯维保质量分析方法。
技术介绍
电梯作为民众生活中使用最密切的特种设备，其安全问题在城市化进程中的重要性日益凸显，维保作为保障电梯运行安全的重要环节，也在日益受到民众和政府的更多关注。在电梯监管领域，目前尚未很好地应用已成熟的大数据分析技术，对该技术的应用较为空白。而以往电梯维保质量的抽查均是采用人工随机方式，对维保质量较低的少数维保单位，极有可能出现漏检。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种基于K-Means的电梯维保质量分析方法，将其应用在电梯监管领域，对电梯维保质量进行长时间视角的分析，为电梯检验与安全监察工作提供标靶。为解决上述技术问题，本专利技术的一种基于K-Means的电梯维保质量分析方法，其包括如下步骤：S1，获取过去n年的电梯维保的检验记录数据、设备档案数据、维保单位数据、品牌数据以及不合格项数据，其中n为正整数；S2，根据检验日期，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于K-Means的电梯维保质量分析方法，其特征在于：其包括如下步骤：/nS1，获取过去n年的电梯维保的检验记录数据、设备档案数据、维保单位数据、品牌数据以及不合格项数据，其中n为正整数；/nS2，根据检验日期，统计各维保单位n年度的各月合格数、设备数、不合格数以及检验记录数；/nS3，计算各维保单位各月度首次检验不合格率，利用月度首次检验不合格率高低评估各维保单位的维保质量高低，并构建n年度月度首次检验不合格率细分模型输入表；/nS4，应用K-Means算法，其中K值取3-8，对模型输入数据进行聚类，并分别得到每年的聚3类-聚8结果；/nS5，采用指标Silhouette_Score...

【技术特征摘要】
1.一种基于K-Means的电梯维保质量分析方法，其特征在于：其包括如下步骤：
S1，获取过去n年的电梯维保的检验记录数据、设备档案数据、维保单位数据、品牌数据以及不合格项数据，其中n为正整数；
S2，根据检验日期，统计各维保单位n年度的各月合格数、设备数、不合格数以及检验记录数；
S3，计算各维保单位各月度首次检验不合格率，利用月度首次检验不合格率高低评估各维保单位的维保质量高低，并构建n年度月度首次检验不合格率细分模型输入表；
S4，应用K-Means算法，其中K值取3-8，对模型输入数据进行聚类，并分别得到每年的聚3类-聚8结果；
S5，采用指标Silhouette_Score对比选择出各年度最优聚类模型；
S6，对比分析各年度最优聚类模型中的每一类的品牌、使用年限、安装公司、不符合项的分布情况；
S7，通过比对n年的最优聚类结果，识别出典型的常年月度首次检验不合格率较高的维保单位，并找出其质量较低的影响因素。


2.根据权利要求1所述的一种基于K-Means的电梯维保质量分析方法，其特征在于：所述步骤S2具体包括如下步骤：
S21，过滤删除复检合格与复检不合格记录，并过滤删除n年内的无维保单位的检验记录；
S22，根据检验日期字段，计算每条检验记录数据的检验月份；
S23，以维保单位、检验月份为分组字段，计算每个维保单位每个月份的不合格检验记录数、合格检验记录数、总检验记录数、设备数，分别记为表Nn1_MANT_UNT_UNQUA_NUM、Nn2_MANT_UNT_UNQUA_NUM以及Nn3_MANT_UNT_UNQUA_NUM。


3.根据权利要求1所述的一种基于K-Means的电梯维保质量分析方法，其特征在于：所述步骤S3具体包括如下步骤：
S31，统计各维保单位每年度发生检验的月份数；
S32，按年度构建维保单位数据表，并过滤删除维保单位月份数小于12个月的维保单位，记为年度维保单位表Nn1_MANT_UNT_12、Nn2_MANT_UNT_12以及Nn3_MANT_UNT_12；
S33，统计计算Nn1_MANT_UNT_12、Nn2_MANT_UNT_12以及Nn3_MANT_UNT_12保留的维保单位，每年各月度的首次检验不合格率；
S34，未发生不合格的月度对应字段，需处理空值，并将首次检验不合格率记为0；
S35，计算各维保单位每年度的月度首次检验不合格率，并按维保单位进行表格制作分别记为Nn1_MANT_UNT_UNQUAPER_12、Nn2_MANT_UNT_UNQUAPER_12以及Nn3_MANT_UNT_UNQUAPER_12。


4.根据权利要求1所述的一种基于K-...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘健鸿，张欢，朱继青，张莉君，李伟程，邹山青，卢燕标，邱梦华，
申请(专利权)人：福建省特种设备检验研究院，
类型：发明
国别省市：福建;35