银行柜面工作量评估方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种银行柜面工作量评估方法、装置、存储介质及电子设备。方法包括：获取第一预设时间段内的银行柜面业务数据；基于银行柜面业务数据生成与各个银行柜面员工对应的业务对象；其中，业务对象的属性信息包括业务对象的处理时长及业务对象隶属的业务类别；基于业务类别从各个业务对象中选取属于同一业务的目标业务对象，并基于目标业务对象的处理时长，计算与目标业务对象对应业务的标准处理时长；基于标准处理时长对目标银行柜面员工在第二预设时间段内的工作量进行评估。通过采用上述技术方案，能够准确对银行柜面员工的工作量进行有效衡量和评估，使得银行柜面员工办理各类业务的工作可量化、标准化。

【技术实现步骤摘要】
银行柜面工作量评估方法、装置、存储介质及电子设备
本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种银行柜面工作量评估方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着大数据时代的到来，对数据的采集、处理、聚合管理及分析挖掘广泛应用于各行各业，在大数据时代背景下，需要对数据的隐藏价值进行充分的挖掘,加强对数据的分析，通过建立相应的数据处理模型从海量数据中寻找解决企业业务问题的方案。银行柜面每天产生大量业务数据，其业务错综复杂，往往涉及数千种不同类型的业务，每种业务复杂程度不一，如涉及外汇的业务复杂程度远远大于单纯查询维护类业务的复杂程度，其操作时间上存在很大差异，难以使用类似话务人员记件的方法进行测量。另一方面，每个柜面工作人员的业务操作水平不一，一个柜面员工操作某类业务的时间可能大大高于或低于另一个柜面员工。如何准确地对银行柜面员工的工作量进行衡量和考核，变得至关重要。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种银行柜面工作量评估方法、装置、存储介质及电子设备，可以准确对银行柜面员工的工作量进行有效评估和考核。第一方面，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种银行柜面工作量评估方法，其特征在于，包括：/n获取第一预设时间段内的银行柜面业务数据；/n基于所述银行柜面业务数据生成与各个银行柜面员工对应的业务对象；其中，所述业务对象的属性信息包括所述业务对象的处理时长及所述业务对象隶属的业务类别；/n基于所述业务类别从各个业务对象中选取属于同一业务的目标业务对象，并基于所述目标业务对象的处理时长，计算与所述目标业务对象对应业务的标准处理时长；/n基于所述标准处理时长对目标银行柜面员工在第二预设时间段内的工作量进行评估。/n

【技术特征摘要】
1.一种银行柜面工作量评估方法，其特征在于，包括：
获取第一预设时间段内的银行柜面业务数据；
基于所述银行柜面业务数据生成与各个银行柜面员工对应的业务对象；其中，所述业务对象的属性信息包括所述业务对象的处理时长及所述业务对象隶属的业务类别；
基于所述业务类别从各个业务对象中选取属于同一业务的目标业务对象，并基于所述目标业务对象的处理时长，计算与所述目标业务对象对应业务的标准处理时长；
基于所述标准处理时长对目标银行柜面员工在第二预设时间段内的工作量进行评估。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述银行柜面业务数据生成与各个银行柜面员工对应的业务对象，包括：
针对所述银行柜面业务数据所涉及的各个银行柜面员工，基于所述银行柜面业务数据生成与所述银行柜面员工对应的事件对象；其中，所述事件对象的属性信息包括事件标志信息，所述事件标志信息用于指示事件为起始或结束类事件，或事件的类别；
基于所述事件标志信息从所述事件对象中选取属于关键交易类的第一目标事件对象，并基于所述第一目标事件对象生成对应的业务对象。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对所述银行柜面业务数据所涉及的各个银行柜面员工，基于所述银行柜面业务数据生成与所述银行柜面员工对应的事件对象，包括：
基于所述银行柜面业务数据构建银行柜面关键事件库；其中，所述银行柜面关键事件库中包括银行柜面关键交易数据、柜面员工客户端行为流水数据及排队叫号流水数据；
针对所述银行柜面关键事件库中所涉及的各个银行柜面员工，基于所述银行柜面关键事件库生成与所述银行柜面员工对应的事件对象。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述银行柜面业务数据构建银行柜面关键事件库，包括：
基于预先设定的关键交易筛选条件从所述银行柜面业务数据中提取银行柜面关键交易数据；
基于预先设定的银行柜面关键事件库模型，对所述银行柜面关键交易数据及所述银行柜面业务数据中的柜面员工客户端行为流水数据和排队叫号流水数据进行存储，生成银行柜面关键事件库；其中，所述银行柜面关键事件库模型用于指示所述银行柜面业务数据的存储结构。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在生成银行柜面关键事件库之后，还包括：
对所述银行柜面关键事件库中的银行柜面关键交易数据、柜面员工客户端行为流水数据及排队叫号流水数据，进行关联聚合，生成银行柜面关键事件流水数据；
针对所述银行柜面关键事件库中所涉及的各个银行柜面员工，基于所述银行柜面关键事件库生成与所述银行柜面员工对应的事件对象，包括：
针对所述银行柜面关键事件流水数据中所涉及的各个银行柜面员工，基于所述银行柜面关键事件流水数据生成与所述银行柜面员工对应的事件对象。


6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述事件标志信息从所述事件对象中选取属于关键交易类的第一目标事件对象，并基于所述第一目标事件对象生成对应的业务对象，包括：
针对所述各个银行柜面员工，按照事件发生时间的先后顺序，对属于当前银行柜面员工的事件对象进行标注，生成与所述当前银行柜面员工对应的关键事件链路；
遍历关键事件链路集合，按照时间序列先后顺序遍历事件标志属性为关键交易的第一目标事件对象，并获取所述第一目标事件对象的第一事件发生时间；其中，所述关键时间链路集合中包含各个银行柜面员工对应的关键事件链路；
追溯所述第一目标事件对象前的第二目标事件对象，并基于所述第二目标事件对象的事件标志信息确定所述第二目标事件对象不为结束事件时，获取所述第二目标事件对象的第二事件发生时间；
基于所述第一目标事件对象生成对应的业务对象，其中，所述业务对象的处理时长为所述第一事件发生时间与所述第二事件发生时间的差值。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述业务类别从所述各个...

【专利技术属性】
技术研发人员：张圳，李昱，王全礼，张海霞，周小莹，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11