整车制造领域智能排程方法技术

本发明专利技术公开了一种整车制造领域智能排程方法，按照如下步骤进行：数据输入：人工向制造执行系统输入基础数据和订单数据，数据处理：制造执行系统对订单数据做整合，转化及校验；顺序计算：排产系统根据限制条件计算顺序计划；结果输出：模拟结果，评估及发布。本应用系统推进计划执行有序生产，参照C2B模式并与现场设备高度集成，为优化生产过程控制，由数字化驱动制造自动化，更有效支撑C2B定制化生产业务模式。

【技术实现步骤摘要】
整车制造领域智能排程方法
：本专利技术属于整车制造生产领域，特别涉及一种整车制造领域智能排程方法。
技术介绍
：随着汽车行业的迅猛发展，消费者对汽车的个性化需求越来越强烈，这对整车的传统制造模式产生了巨大的冲击，整车的制造工艺主要包括冲压、焊装涂装、总装和物流，这几个环节环环相扣，这在大规模的生产活动中难免会出现各种各样的问题；随着整车市场竞争的加剧,对整车工厂的市场反应速度和信息化程度要求越来越高,企业在生产过程中必须快速响应市场变化和订单需求,对生产做出实时调整。系统采用先进的超高频识别、工业环网和在线品质追溯等技术实现了对生产的实时管理,在国内外整车工厂中逐步得以应用,实现了整车制造业通过物料和物流调配优化、提高生产管理水平,降低成本的目标。虽然每个环节度能够实现高度的自动化生产，但是个环节之间的协同配合一直是整车制造企业比较头痛的问题，因为不同的环节很可能是多个不同的工厂进行的，如何将各工厂之间的分工序串联成一个完整的产业链，这是每个整车生产厂家都在追寻的目标，但是至今没有人提出一个完整的排程体系。公开于该
技术介绍
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【技术保护点】
1.整车制造领域智能排程方法，其特征在于:按照如下步骤进行：/n数据输入：自动接收工程基础配置数据、前端客户订单向制造执行系统输入基础数据和订单数据；/n数据处理：制造执行系统对订单数据做整合，转化及校验；/n顺序计算：排产系统根据限制条件计算顺序计划；/n结果输出：模拟结果，评估及发布。/n

【技术特征摘要】
1.整车制造领域智能排程方法，其特征在于:按照如下步骤进行：
数据输入：自动接收工程基础配置数据、前端客户订单向制造执行系统输入基础数据和订单数据；
数据处理：制造执行系统对订单数据做整合，转化及校验；
顺序计算：排产系统根据限制条件计算顺序计划；
结果输出：模拟结果，评估及发布。


2.根据权利要求1所述的整车制造领域智能排程方法，其特征在于:按具体步骤如下：
S1，制造执行系统获得基础数据和订单数据；
S2，通过制造执行系统发布主生产计划和项目订单；
S3，排产系统根据S1中的生产计划和项目订单生成生产序列并发布生产序列并回传给制造执行系统；
S4，制造执行系统根据生产序列完成生产计划；
S5，车体分配中心将生产好的车辆进行智能化分配存储至仓储中心。


3.根据权利要求2所述的整车制造领域智能排程方法，其特征在于：S4具体为：制造执行系统接收排产系统生成的生产计划，根据已定义的整车排序规则将生产计划分解，并分配至相应的某一生产环节，由该生产环节完成生产计划；
制造执行系统控制车体分配中心，完成各生产环节之间、各生产环节与其相对应的仓库环节之间、仓库环节与仓库环节之间的物料传送；
当某一生产环节完成与其对应的生产计划时，该生产环节停止工作；当全部生产环节均完成与其相应的生产计划后，完成整车智能制造过程。


4.根据权利要求1或2所述整车制造领域智能排程方法，其特征在于：S1中基础数据主要指工厂、车间、产线、计划产能、规则计算条件等相对静态可以提前维护的数据，订单数据主要是指包括订单信息、订单feature信息和项目订单。


5.根据权利要求4所述整车制造领域智能排程方法，其特征在于：车辆配置数据解析车辆配置数据信息在每辆车的feature信息里体现，每辆车的配置信息也会在生产计划广播时，传递到相关业务管理系统、制造执行系统及排程系统；从订单feature信息里解析到每辆车的配置数据，使用配置数据，比对排程基础数据设置，得到对应车辆订单的排程基础数据属性，再参照排程限制条件做计算，得到车辆上线序列；Feature数据，尤其影响顺序计划计算限制条件的featurefamily，作为基础数据，需要业务部门梳理，预定义在系统中。


6.根据权利要求1所述整车制造领域智能排程方法，其特征在于：S3具体为：选择并定义排产系统的排程参数，排产系统建模运算并生成生产序列，生成的生产序列经过审核后向执行系统发布生产序列。


7.根据权利要求5所述整车制造领域智能排程方法，其特征在于：选择并定义排产系统的排成参数具体为：人工输入车身车间排序规则、涂装车间排序规则、总装车间排序规则，将这三个规则整合形成完整的排序规则，系统建模运算时结合排序规则计算是否存在排序冲突并提示工作人员排除。


8.根据权利要求5所述整车制造领域智能排程方法，其特征在于：结合系统规则计算式的预定义以下四个计算式：连续P个位置最多出现N次；最大连续数量；平准化；A不能在N个B之后；在以上限制规则定义的基础上，可以给每条规则分别设置系数，权重和优先级，根据这几个纬度的定义，在计算中考虑这些设置，综合给出顺序计划结果建议；系数，权重和优先级都是量化的指标，分别表示在计算过程中，结果的评估中该条规则所占的权重数或者是违反了该条规则的代价；其中：系数：表示计算过程中，该条规则所占的权重，计算过程会考虑加权的因素；权重：表示结果评估中，该条规则占的权重；优先级：优先级也是对该条规则权重的体现，在计算过程中，跟系数类似，会在不同的计算阶段影响计算结果。


9.根据权利要求5所述整车制造领域智能排程方法，其特征在于：还包括调整工序，项目管理平台中车辆乱序，由仓储系统根据现场车辆实际位置情况以及涂装进线前缓冲车身情况，考虑现场道次车辆的实际存放情况，判断是否调整出车顺序，项目管理平台实际出车顺序，由排产系统计算并发布的主序列为参考，根据现场实...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨小丽，季善进，康缪磊，冒志敏，孙斯超，
申请(专利权)人：上汽大通汽车有限公司南京分公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32