血管医学影像分析方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种血管医学影像分析处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：接收医学数据系统发送的或者医生使用终端导入的血管医学影像；在质量检测通过后，进行图像处理，以生成血管医学影像中血管的中心线和轮廓；当接收到数据校正用户通过终端返回的对中心线和轮廓进行调整后的结果时，根据调整后的结果进行建模；通过云计算服务，根据建模得到的三维网格进行流体力学仿真处理，得到包括各点的血流特征值的仿真结果文件；根据仿真结果文件和三维网格，生成功能学色码图，并确定三维网格中血管狭窄位置处的血流特征值，根据血流特征值和功能学色码图，生成影像分析报告并发送至医生使用的终端。采用本方法能够提高准确性。

【技术实现步骤摘要】
血管医学影像分析方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种血管医学影像分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着科学技术的发展，人们对身体健康越来越重视，出现了越来越多的对医学图像进行处理分析的技术，对血管影像进行分析处理就是其中的一种，对血管影像进行深入的分析来了解血管的具体情况非常重要。传统技术中，一般是通过单机对血管影像进行局限的分析处理。然而，进行局限的分析处理，会导致对血管影像进行分析处理的结果不够准确，因此，如何提高血管医学影像分析处理的准确性是亟需解决的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高准确性的血管医学影像分析处理方法、装置、计算机设备和存储介质。一种血管医学影像分析处理方法，所述方法包括：接收医学数据系统发送的或者医生使用终端导入的血管医学影像；对所述血管医学影像进行图像质量检测，并在质量检测通过后，对所述血管医学影像进行图像处理，以生成所述血管医学影像中血管的中心线和轮廓；通过数据校正用户所使用的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种血管医学影像分析处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收医学数据系统发送的或者医生使用终端导入的血管医学影像；/n对所述血管医学影像进行图像质量检测，并在质量检测通过后，对所述血管医学影像进行图像处理，以生成所述血管医学影像中血管的中心线和轮廓；/n通过数据校正用户所使用的终端加载所述血管的中心线和轮廓；/n当接收到所述数据校正用户通过终端返回的对所述中心线和轮廓进行调整后的结果时，根据调整后的结果进行建模，生成所述血管的三维网格；/n通过云计算服务，根据所述三维网格进行流体力学仿真处理，仿真预测得到包括所述三维网格中各点的血流特征值的仿真结果文件；/n根据所述仿真结果文件和所述三...

【技术特征摘要】
1.一种血管医学影像分析处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收医学数据系统发送的或者医生使用终端导入的血管医学影像；
对所述血管医学影像进行图像质量检测，并在质量检测通过后，对所述血管医学影像进行图像处理，以生成所述血管医学影像中血管的中心线和轮廓；
通过数据校正用户所使用的终端加载所述血管的中心线和轮廓；
当接收到所述数据校正用户通过终端返回的对所述中心线和轮廓进行调整后的结果时，根据调整后的结果进行建模，生成所述血管的三维网格；
通过云计算服务，根据所述三维网格进行流体力学仿真处理，仿真预测得到包括所述三维网格中各点的血流特征值的仿真结果文件；
根据所述仿真结果文件和所述三维网格，生成三维的功能学色码图；
根据所述仿真结果文件，确定所述三维网格中血管狭窄位置处的血流特征值，根据确定的所述血流特征值和所述功能学色码图，生成影像分析报告并发送至医生所使用的终端。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过数据校正用户所使用的终端加载所述血管的中心线和轮廓之后，所述方法还包括：
当接收到所述数据校正用户通过终端返回的对所述中心线和轮廓检查通过的消息时，根据所述血管的中心线和轮廓，生成所述血管的三维网格，并执行所述通过云计算服务，根据所述三维网格进行流体力学仿真处理及后续步骤。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据调整后的结果进行建模，生成所述血管的三维网格之后，所述方法还包括：
通过审核员所使用的终端加载所述三维网格；
当接收到所述审核员通过终端返回的针对所述三维网格的审核通过的消息时，执行所述通过云计算服务，根据所述三维网格进行流体力学仿真处理，仿真预测得到包括所述三维网格中各点的血流特征值的仿真结果文件及后续步骤；
当接收到所述审核员通过终端返回的针对所述三维网格的审核未通过的消息时，返回执行所述通过数据校正用户所使用的终端加载所述血管的中心线和轮廓及后续步骤，直至审核通过。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据确定的所述血流特征值和所述功能学色码图，生成影像分析报告并发送至医生所使用的终端包括：
通过所述数据校正用户所使用的终端加载所述功能学色码图；
当接收到所述数据校正用户通过终端发出的针对所述功能学色码图的截图指令时，根据所述截图指令截取所述功能学色码图的二维图像，并根据所述血流特征值和所述功能学色码图的二维图像，生成影像分析报告并发送至医生所使用的终端。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生成影像分析报告并发送至医生所使用的终端包括：
生成影像分析报告；
通过审核员所使用的终端加载生成的所述影像分析报告；
当接收到所述审核员通过终端返回的针对所述影像分析报告的审核通过的消息时，将所述影像分析报告发送至医生所使用的终端；
当接收到所述审核员通过终端返回的针对所述影像分析报告的审核未通过的消息时，返回执行所述通过所述数据校正用户所使用的终端加载所述功能学色码图及后续步骤，直至审核通过。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过云计算服务，根据所述三维网格进行流体力学仿真处理，仿真预测得到包括所述三维网格中各点的血流特征值的仿真结果文件包括：
获取仿真参数文件；
通过云计算服务，根据所述仿真参数文件和所述三维网格，迭代地对所述血管进行流体力学仿真处理，生成每个时间节点上所述三维网格中每个网格单元上的血流特征值；
将最后一个时间周期内各时间节点上所述三维网格中每个网格单元上的血流特征值进行合并，生成仿真结果文件。...

【专利技术属性】
技术研发人员：卿龙军，郑凌霄，兰宏志，马骏，
申请(专利权)人：深圳睿心智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44