图像降噪方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像降噪方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：确定待处理图像中像素点的像素类型；根据待处理图像中像素点的像素类型，确定像素点的降噪处理方式；采用像素点的降噪处理方式，对像素点进行降噪处理；对待处理图像中像素点的降噪处理结果进行合成，得到最终的降噪图像。本发明专利技术实现了根据像素点的类型，采用不同的降噪处理方式对图像进行降噪处理，从而能够有效降低图像噪声，保护图像边缘细节，并且计算复杂度低，便于硬件实现。

【技术实现步骤摘要】
图像降噪方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图像降噪方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
图像在采集、传输、存储时，常常因为各类噪声干扰造成图像质量下降，对后续图像处理造成不利影响，因此对图像降噪是图像处理领域中一项应用非常广泛的技术。其中，如何在滤除噪声的同时更好地保护图像的边缘细节等信息，是图像降噪的核心问题。相关技术中，图像降噪算法的种类繁多，常见的主要有空域滤波和变换域滤波两类算法。其中，空域滤波算法一般直接在图像的二维空间中进行，通过分析图像等特点，选择恰当的滤波函数，把该滤波函数与含有噪声的图像进行卷积运算来抑制噪声。例如，维纳滤波、均值滤波、中值滤波等较早时间提出的传统空域滤波方法模型。而变换域滤波则是图像降噪的另一类方法。一般地，变换域滤波的实现过程分为三个步骤：不同域变换；处理变换域系数；对应不同域逆变换。经过该三个步骤来达到降噪的目的。常见的变换域滤波方法有傅里叶变换滤波、小波变换阈值滤波以及离散余弦滤波方法。然而，上述两种图像降噪方式中，空域滤波算法相对简单，存在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像降噪方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定待处理图像中像素点的像素类型；/n根据所述待处理图像中像素点的像素类型，确定所述像素点的降噪处理方式；/n采用所述像素点的降噪处理方式，对所述像素点进行降噪处理；/n对所述待处理图像中像素点的降噪处理结果进行合成，得到最终的降噪图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像降噪方法，其特征在于，所述方法包括：
确定待处理图像中像素点的像素类型；
根据所述待处理图像中像素点的像素类型，确定所述像素点的降噪处理方式；
采用所述像素点的降噪处理方式，对所述像素点进行降噪处理；
对所述待处理图像中像素点的降噪处理结果进行合成，得到最终的降噪图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待处理图像中像素点的像素类型，包括：
对所述待处理图像进行边缘检测，得到边缘图像；
根据所述边缘图像中像素点的像素值，确定所述待处理图像中像素点的像素类型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行边缘检测，得到边缘图像，包括：
将所述待处理图像分别与至少两个卷积模板进行卷积运算，得到至少两个梯度分量；
基于所述至少两个梯度分量，确定所述待处理图像的梯度图像；
对所述梯度图像进行二值化处理，得到边缘图像。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述边缘图像中像素点的像素值，确定所述待处理图像中像素点的像素类型，包括：
根据所述边缘图像中各像素点的像素值，确定边缘像素点和背景像素点；
若所述边缘像素点的任一相邻像素点的像素值，与所述边缘像素点的像素值相同、且该相邻像素点的任一相邻像素点的像素值，与该相邻像素点的像素值相同，则确定该相邻像素点及该相邻像素点的相邻像素点的像素类型，与所述边缘像素点的像素类型相同；
若任一像素类型的像素点数量大于或者等于像素点数量阈值，则确定该像素类型是连续边缘像素点；否则，确定该像素类型是孤立边缘像素点。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像中像素点的像素类型，确定所述像素点的降噪处理方式，包括：
对所述待处理图像中的连续边缘像素点进行降噪处理，得到所述连续边缘像素点的降噪结果；
对所述待处理图像进行降噪处理，并根据孤立边缘像素点或者背景像素点的位置信息，从降噪结果中提取所述孤立边缘像素点或者背景像素点的降噪结果。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述待处理图像中的连续边缘像素点进行降噪处理，得到所述连续边缘...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓晖，孙岳，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33