教师水平评测处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种教师水平评测处理方法及其系统。该方法包括：采集教师在讲课时的教师视频和学生在听所述教师讲课时的学生视频；获取所述教师在讲课时所用的电子课件；获取所述学生在听完所述教师讲课之后针对讲课内容所作的试题的答题结果；根据所述教师视频、学生视频、电子课件和所述答题结果，根据预设评测方法确定所述教师的教学水平指数，将所述教师的教学水平指数输出显示，供用户查看。

【技术实现步骤摘要】
教师水平评测处理方法及系统
本专利技术涉及智能分析
，特别涉及教师水平评测处理方法及系统。
技术介绍
目前，将智能化技术应用到教学过程中，提高教学质量，已经成为了各个学校、培训机构的技术流行趋势。现有技术中，在一些教育培训机构的网站上，网站会将每个教师的评价输出，以供学生或家长根据评价来选择心仪的教师。这种对教师的评价，通常都是由几个评价者或者专门的教师等级评价委员会，对教师进行教学水平的评价，通常是一些评价的话语或者评价的描述。这种评价方式，更依赖于评价者的主观判断或者只依赖于评价者对教师寥寥数次的接触和印象，它不能反映教师真实的教学水平，使得学生或者家长不能快速选择出更符合自己需求的教师，从而导致学生或者家长在网站上耗费的时间太久，占用网站的资源，影响网站的工作效率。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种教师水平评测处理方法及系统。本专利技术实施例提供一种教师水平评测处理方法，包括：采集教师在讲课时的教师视频和学生在听所述教师讲课时的学生视频；获取所述教师在讲课时所用的电子课件；获本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种教师水平评测处理方法，其特征在于，包括：/n采集教师在讲课时的教师视频和学生在听所述教师讲课时的学生视频；/n获取所述教师在讲课时所用的电子课件；/n获取所述学生在听完所述教师讲课之后针对讲课内容所作的试题的答题结果；/n根据所述教师视频、学生视频、电子课件和所述答题结果，根据预设评测方法确定所述教师的教学水平指数，将所述教师的教学水平指数输出显示，供用户查看。/n

【技术特征摘要】
1.一种教师水平评测处理方法，其特征在于，包括：
采集教师在讲课时的教师视频和学生在听所述教师讲课时的学生视频；
获取所述教师在讲课时所用的电子课件；
获取所述学生在听完所述教师讲课之后针对讲课内容所作的试题的答题结果；
根据所述教师视频、学生视频、电子课件和所述答题结果，根据预设评测方法确定所述教师的教学水平指数，将所述教师的教学水平指数输出显示，供用户查看。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述根据所述教师视频、学生视频、电子课件和所述答题结果，根据预设评测方法确定所述教师的教学水平指数，包括：
对所述教师视频进行分析，获得所述教师在讲课时的教师关键活动特征，所述教师关键活动特征包括教师关键脸部表情特征、教师关键语音特征、教师关键肢体动作特征中的任一项或多项；
对所述学生视频进行分析，获得所述学生在讲课时的学生关键活动特征，所述学生关键活动特征包括学生关键脸部表情特征、学生关键语音特征、学生关键肢体动作特征中的任一项或多项；
对所述学生视频和电子课件进行分析，获得当所述电子课件中播放关键内容时的学生关键活动特征；
对所述答题结果进行统计，获得所述学生做所述试题的得分；
根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征、所述电子课件中播放关键内容时的学生关键活动特征和所述学生做所述试题的得分，确定所述教师的教学水平指数。


3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
所述根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征、所述电子课件中播放关键内容时的学生关键活动特征和所述学生做所述试题的得分，确定所述教师的教学水平指数，包括：
根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征和电子课件关键内容，确定教师的现场讲课水平评价指数；
根据所述学生做所述试题的得分，确定教师的实战结果评价指数；
根据所述现场讲课水平评价指数和实战结果评价指数，确定所述教师的教学水平指数。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征和电子课件关键内容，确定教师的现场讲课水平评价指数，包括：



其中SP表示所述教师的现场讲课水平评价指数；Xa,v,b表示第a个学生在听到第b个电子课件关键内容时的第v个学生关键活动特征的出现次数；Lu,b表示所述教师在讲第b个电子课件关键内容时第u个教师关键活动特征的出现次数；m表示所述电子课件关键内容总数；k表示所述学生的总数；q表示所述教师关键活动特征的总类数；g表示所述学生关键活动特征的总类数；
所述根据所述学生做所述试题的得分，确定所述教师的实战结果评价指数，包括：



其中，KP表示所述教师的实战结果评价指数；y表示所述试题的题目总数；Fa,i表示所述第a个学生做第i道试题的得分；Fs,i表示所述学生之外的其它第s个学生做第i道试题的得分；w表示所述学生之外的其它学生的总数；
根据所述现场讲课水平评价指数和实战结果评价指数，确定所述教师的教学水平指数，采用算法如下：
ZP＝(SP+KP)ln[(1+SP)(1+KP)](3)
其中ZP表示所述教师的教学水平指数。


5.如权利要求1或4所述的方法，其特征在于，还包括：
根据当前用户输入的教师需求信息和每个教师各自的教学水平指数，生成每个教师针对所述教师需求信息的需求满足指数；所述教师需求信息包括对教师的现场讲课水平的需求、对学习成绩提高的需求中的任一种或多种
将所述需求满足指数按照从大到小的顺序排序，生成教师序列；
将所述教师序列输出给所述当前用户。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述根据当前用户输入的教师需求信息和每个教师各自的教学水平指数，生成每个教师针对所述教师需求信息的需求满足指数，包括：
根据如下公式(4)计算第b个教师对应的需求满足指数：



其中，WPb为第b...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊星，
申请(专利权)人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31