一种场地污染风险管控与修复模式推荐的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:26891965 阅读:19 留言:0更新日期:2020-12-29 16:11
本发明专利技术提供了一种场地污染风险管控与修复模式推荐的方法及装置,其中,该方法包括:提取目标案例的特征指标信息;根据特征指标信息计算目标案例与预设案例库中的源案例的相似度;根据目标案例与源案例的相似度确定目标案例的风险管控与修复模式。由于预设案例库中的源案例是根据真实案例整理得到的,每个源案例对应的风险管控与修复模式也是经过实践验证的,因此根据与目标案例相似度最高的源案例确定得到的目标案例的风险管控与修复模式可靠性更高,并且通过实施本发明专利技术获取目标案例的风险管控与修复模式时,计算过程简单。

【技术实现步骤摘要】
一种场地污染风险管控与修复模式推荐的方法及装置
本专利技术涉及土壤和地下水污染风险管控
,具体涉及一种场地污染风险管控与修复模式推荐的方法及装置。
技术介绍
环境保护是当前社会最关注的问题之一,为了将环境保护真正落实到实际行动中,需要对存在的污染进行风险管控与修复。通过传统方式对场地污染进行风险管控与修复时,需要进行采样分析、风险评估、模型预测、风险管控与修复模式矩阵比选、效果评估等一系列计算,但是这些方法计算过程复杂,并且,通过上述方法分析得到的风险管控与修复模式只是理论上可实现的模式,并未经过实践验证。因此,通过传统方法确定针对场地污染的风险管控与修复模式,容易出现选择不合理,投入成本高昂,管控效果不理想,管控效率低,精准化、智能化和高效化水平欠缺等缺陷。
技术实现思路
因此,本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术中确定的针对场地污染的风险管控与修复模式容易出现投入成本高昂,管控效果不理想,管控效率低,精准化、智能化和高效化水平欠缺的缺陷,从而提供一种场地污染风险管控与修复模式推荐的方法及装置。本专利技术第一方面提供了一种场地污染风险管控与修复模式推荐的方法,包括:提取目标案例的特征指标信息;根据特征指标信息计算目标案例与预设案例库中的源案例的相似度;根据目标案例与源案例的相似度确定目标案例的风险管控与修复模式。可选地,在本专利技术提供的场地污染风险管控与修复模式推荐的方法中,通过如下公式计算目标案例与预设案例库中的源案例的相似度:其中,i表示第i个特征指标信息,m表示特征指标信息的个数,wi表示第i个特征指标信息的权重,Di(s,t)表示源案例与目标案例在第i个特征指标信息维度的距离。可选地,在本专利技术提供的场地污染风险管控与修复模式推荐的方法中,特征指标信息包括逻辑型指标信息,源案例与目标案例在第i个特征指标信息维度的距离为:其中,Psi表示源案例中第i个逻辑型指标信息的值,Pti表示目标案例中第i个逻辑型指标信息的值,Di(s,t)表示源案例与目标案例在第i个逻辑型指标信息维度的距离。可选地,在本专利技术提供的场地污染风险管控与修复模式推荐的方法中,特征指标信息包括数值型指标信息,源案例与目标案例在第i个特征指标信息维度的距离为:其中,Maxi表示预设案例库中第i个数值型指标信息的最大值,Mini表示预设案例库中第i个数值型指标信息的最小值,Psi表示源案例中第i个数值型指标信息的值,Pti表示目标案例中第i个数值型指标信息的值,Di(s,t)表示源案例与目标案例在第i个数值型指标信息维度的距离。可选地,在本专利技术提供的场地污染风险管控与修复模式推荐的方法中,确定各特征指标信息的权重的步骤,包括:确定各特征指标信息的重要程度分值,根据各特征指标信息的重要程度分值建立判断矩阵;根据判断矩阵和特征指标信息计算判断矩阵的一致性指标;根据一致性指标和预设随机一致性指标计算判断矩阵的一致性比率;若一致性比率小于第一预设阈值,根据判断矩阵确定各特征指标信息的权重。可选地,本专利技术提供的场地污染风险管控与修复模式推荐的方法还包括:若目标案例与预设案例库汇总的源案例的相似度小于第二预设阈值,将目标案例和与目标案例相对应的风险管控与修复模式对应存储于预设案例库中。本专利技术第二方面提供了一种场地污染风险管控与修复模式推荐的装置,包括:特征指标信息提取模块,用于提取目标案例的特征指标信息;相似度计算模块,用于根据特征指标信息计算目标案例与预设案例库中的源案例的相似度;风险管控与修复模式确定模块,用于根据目标案例与源案例的相似度确定目标案例的风险管控与修复模式。本专利技术第三方面提供了一种计算机设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,从而执行如本专利技术第一方面提供的场地污染风险管控与修复模式推荐的方法。本专利技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机指令,计算机指令用于使计算机执行如本专利技术第一方面提供的场地污染风险管控与修复模式推荐的方法。本专利技术技术方案,具有如下优点:1.本专利技术提供的场地污染风险管控与修复模式推荐的方法,在确定目标案例的风险管控与修复模式时,先提取目标案例的特征指标信息,然后根据特征指标信息计算目标案例与预设案例库中的源案例的相似度,根据目标案例与源案例的相似度确定目标案例的风险管控与修复模式。由于预设案例库中的源案例是根据真实案例整理得到的,每个源案例对应的风险管控与修复模式也是经过实践验证的,因此根据与目标案例相似度最高的源案例确定得到的目标案例的风险管控与修复模式可靠性更高,并且通过实施本专利技术获取目标案例的风险管控与修复模式时,计算过程简单。2.本专利技术提供的场地污染风险管控与修复模式推荐的方法,若目标案例与预设案例库中的源案例的相似度小于第二预设阈值,则将目标案例与目标案例相对应的风险管控与修复模式存储于预设案例库中,在通过本专利技术提供的场地污染风险管控与修复模式推荐的方法获取目标案例的风险管控与修复模式的同时,还不断地对预设案例库进行填充,呈现出良好的自学习能力,使得通过实施本专利技术得到的目标案例的风险管控与修复模式的准确性不断提高,并且,通过第二预设阈值对存入预设案例库中的目标案例进行限制,可避免预设案例库无限膨胀而降低风险管控与修复模式推荐效率。3.本专利技术提供的场地污染风险管控与修复模式推荐的装置,在确定目标案例的风险管控与修复模式时,先提取目标案例的特征指标信息,然后根据特征指标信息计算目标案例与预设案例库中的源案例的相似度,根据目标案例与源案例的相似度确定目标案例的风险管控与修复模式。由于预设案例库中的源案例是根据真实案例整理得到的,每个源案例对应的风险管控与修复模式也是经过实践验证的,因此根据与目标案例相似度最高的源案例确定得到的目标案例的风险管控与修复模式可靠性更高,并且通过实施本专利技术获取目标案例的风险管控与修复模式时,计算过程简单。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例中场地污染风险管控与修复模式推荐的方法的一个具体示例的流程图;图2为本专利技术实施例中目标案例的指标系统结构图;图3、图4为本专利技术实施例中场地污染风险管控与修复模式推荐的方法的具体示例的流程图;图5为本专利技术实施例中场地污染风险管控与修复模式推荐的装置的具体示例的原理框图;图6为本专利技术实施例中场地污染风险管控与修复模式推荐的系统的示意框图;图7为本专利技术实施例中场地污染风险管控与修复模式推荐的系统中的案例信息展示界面;图8为本专利技术实施例中场地污染风险管控与修复模式推荐的系统中的案例详细信息展示界面;图9、图10为本专利技术实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种场地污染风险管控与修复模式推荐的方法,其特征在于,包括:/n提取目标案例的特征指标信息;/n根据所述特征指标信息计算所述目标案例与预设案例库中的源案例的相似度;/n根据所述目标案例与所述源案例的相似度确定所述目标案例的风险管控与修复模式。/n

【技术特征摘要】
1.一种场地污染风险管控与修复模式推荐的方法,其特征在于,包括:
提取目标案例的特征指标信息;
根据所述特征指标信息计算所述目标案例与预设案例库中的源案例的相似度;
根据所述目标案例与所述源案例的相似度确定所述目标案例的风险管控与修复模式。


2.根据权利要求1所述的场地污染风险管控与修复模式推荐的方法,其特征在于,
通过如下公式计算所述目标案例与预设案例库中的源案例的相似度:



其中,i表示第i个特征指标信息,m表示特征指标信息的个数,wi表示第i个特征指标信息的权重,Di(s,t)表示源案例与目标案例在第i个特征指标信息维度的距离。


3.根据权利要求2所述的场地污染风险管控与修复模式推荐的方法,其特征在于,所述特征指标信息包括逻辑型指标信息,
所述源案例与目标案例在第i个特征指标信息维度的距离为:



其中,Psi表示源案例中第i个逻辑型指标信息的值,Pti表示目标案例中第i个逻辑型指标信息的值,Di(s,t)表示源案例与目标案例在第i个逻辑型指标信息维度的距离。


4.根据权利要求2或3所述的场地污染风险管控与修复模式推荐的方法,其特征在于,所述特征指标信息包括数值型指标信息,
所述源案例与目标案例在第i个特征指标信息维度的距离为:



其中,Maxi表示所述预设案例库中第i个数值型指标信息的最大值,Mini表示所述预设案例库中第i个数值型指标信息的最小值,Psi表示源案例中第i个数值型指标信息的值,Pti表示目标案例中第i个数值型指标信息的值,Di(s,t)表示源案例与目标案例在第i个数值型指标信息维度的距离。


5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄国鑫王夏晖张秋垒田梓季国华张涛魏楠陈茜
申请(专利权)人:生态环境部环境规划院
类型:发明
国别省市:北京;11

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