归户算法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种归户算法及系统，其中方法包括如下步骤：S1用于获取逾期或出催订单并推送至催收系统的步骤；S2用于催收系统根据逾期订单的参数，将同一客户名下的一笔或多笔逾期订单合并成包，根据逾期天数计算出榜样订单的步骤；S3用于根据榜样订单的不同维度，将所述榜样订单划分至不同的客群的步骤；S4用于根据客群的催收路径配置及催收路径下的榜样订单的分配算法配置，将榜样订单分配给相应催收队列下的催收员进行催收的步骤。VBS根据用户的授信及贷款信息，同时结合第三方数据，将客户的预逾期数据推送至贷后催收系统，将榜样订单分配给相应催收员进行催收，同一包下的其他单一并交由该催收员催收，有利于提高催收效率。

【技术实现步骤摘要】
归户算法及系统
本专利技术涉及计算机软件
，尤其涉及一种归户算法及系统。
技术介绍
随着信贷业务的纵向发展，控制信贷过程中各环节的交易风险，提高企业的资产质量，成为互联网金融企业迫切追求的目标。但同时，贷后催收作为风险管理中的重要一环，在合规的前提下，信贷业务的催收效率难以提高，从而降低了信贷资金的回款率和回款速度，现有技术中，未使用归户算法及系统。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种归户算法及系统。本专利技术提供了一种归户算法，包括如下步骤：S1用于获取逾期或出催订单并推送至催收系统的步骤；S2用于催收系统根据逾期订单的参数，将同一客户名下的一笔或多笔逾期订单合并成包，根据逾期天数计算出榜样订单的步骤；S3用于根据榜样订单的不同维度，将所述榜样订单划分至不同的客群的步骤；S4用于根据客群的催收路径配置及催收路径下的榜样订单的分配算法配置，将榜样订单分配给相应催收队列下的催收员进行催收的步骤。所述S2用于催收系统根据逾期订单的参数，将同一客户名下的一笔或多笔逾期订单合并成包，根据逾期天数计算出榜样订单的步骤，包括：S21用于根据归户规则计算虚拟包id的步骤；S22用于通过删除出催订单关系、新增新订单入包关系以及修改跳包关系的方式对归户包和订单关系进行维护的步骤；S23用于计算榜样订单中逾期时间最长的订单的步骤。所述S21用于根据归户规则计算虚拟包id的步骤，包括：S211用于获取订单属性，通过规则引擎匹配归户规则，生成虚拟包id的步骤；S212用于若单笔成包，虚拟包id为规则前缀和订单号按顺序排列；若多笔成包，虚拟包id为前缀和客户号按顺序排列的步骤。所述S3用于根据榜样订单的不同维度，将所述榜样订单划分至不同的客群的步骤，包括：S31用于计算归户包的决策变量，判断是否需要计算决策变量，若是则先计算归户包决策变量，再计算归户包内涵笔数；若不是则直接计算归户包内涵笔数的步骤；S32用于统计内涵笔数和关系的步骤；S33用于计算归户包最大逾期天数和是否回落的步骤；S34用于将上述计算结果进行数据入库的步骤。所述S32用于统计内涵笔数和关系的步骤包括：S321用于VBS将逾期订单中无效的归户关系进行删除，并将处理后的订单进行推送的步骤；S322用于统计每个归户包中的内涵笔数的步骤。本专利技术提供了一种归户系统，包括：用于获取逾期或出催订单并推送至催收系统的模块；用于催收系统根据逾期订单的参数，将同一客户名下的一笔或多笔逾期订单合并成包，根据逾期天数计算出榜样订单的模块；用于根据榜样订单的不同维度，将所述榜样订单划分至不同的客群的模块；用于根据客群的催收路径配置及催收路径下的榜样订单的分配算法配置，将榜样订单分配给相应催收队列下的催收员进行催收的模块。所述用于催收系统根据逾期订单的参数，将同一客户名下的一笔或多笔逾期订单合并成包，根据逾期天数计算出榜样订单的模块，包括：用于根据归户规则计算虚拟包id的子模块；用于通过删除出催订单关系、新增新订单入包关系以及修改跳包关系的方式对归户包和订单关系进行维护的子模块；用于计算榜样订单中逾期时间最长的订单的子模块。所述用于根据归户规则计算虚拟包id的子模块，包括：用于获取订单属性，通过规则引擎匹配归户规则，生成虚拟包id的单元；用于若单笔成包，虚拟包id为规则前缀和订单号按顺序排列；若多笔成包，虚拟包id为前缀和客户号按顺序排列的子单元。所述用于根据榜样订单的不同维度，将所述榜样订单划分至不同的客群的模块，包括：用于计算归户包的决策变量，判断是否需要计算决策变量，若是则先计算归户包决策变量，再计算归户包内涵笔数；若不是则直接计算归户包内涵笔数的子模块；用于统计内涵笔数和关系的子模块；用于计算归户包最大逾期天数和是否回落的子模块；用于将上述计算结果进行数据入库的子模块。所述用于统计内涵笔数和关系的子模块包括：用于VBS将逾期订单中无效的归户关系进行删除，并将处理后的订单进行推送的单元；用于统计每个归户包中的内涵笔数的单元。本专利技术提供了一种归户算法及系统，VBS根据用户使用的各产品中的授信及贷款信息，同时结合第三方数据来源，将客户的逾期或预逾期数据推送至贷后催收系统。催收系统每日根据逾期订单的贷款类型、产品种类等，将同一客户名下的一笔或多笔逾期订单合并成包，根据逾期天数计算出榜样订单。根据榜样订单的不同维度，将榜样订单划分至不同的客群。再根据客群的催收路径配置及催收路径下的订单的分配算法配置，将榜样订单分配给相应催收队列下的催收员进行催收，同一包下的其他从单一并交由该催收员催收，有利于提高催收效率。附图说明图1、2为本专利技术实施例一所提供的归户算法的步骤示意图；图3为本专利技术实施例一所述S2用于催收系统根据逾期订单的参数，将同一客户名下的一笔或多笔逾期订单合并成包，根据逾期天数计算出榜样订单的步骤示意图；图4为本专利技术实施例一所述S21用于根据归户规则计算虚拟包id的步骤示意图；图5为本专利技术实施例一所述S3用于根据榜样订单的不同维度，将所述榜样订单划分至不同的客群的步骤示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一如图1、2所示，本实施例提供一种归户算法，包括如下步骤：S1用于获取逾期或出催订单并推送至催收系统的步骤；S2用于催收系统根据逾期订单的参数，将同一客户名下的一笔或多笔逾期订单合并成包，根据逾期天数计算出榜样订单的步骤；S3用于根据榜样订单的不同维度，将所述榜样订单划分至不同的客群的步骤；S4用于根据客群的催收路径配置及催收路径下的榜样订单的分配算法配置，将榜样订单分配给相应催收队列下的催收员进行催收的步骤。本领域技术人员可以理解，所述榜样订单为一个归户包中逾期时间最长的订单；所述归户是指同一客户名下的一笔或多笔逾期订单合并成一个“订单”，此“订单”称为归户包。所述逾期订单的参数包括贷款类型、产品种类等。所述榜样订单的不同维度包括逾期阶段、产品种类等。VBS根据用户使用的各产品中的授信及贷款信息，同时结合第三方数据来源，将客户的逾期或预逾期数据推送至贷后催收系统。催收系统每日根据逾期订单的贷款类型、产品种类等，将同一客户名下的一笔或多笔逾期订单合并成包，根据逾期天数计算出榜样订单。根据榜样订单的不同维度，将榜样订单划分至不同的客群。再根据客群的催收路径配置及催收路径下的订单的分配算法配置，将榜样订单分配给相应催收队列下的催收员进行催收，同一包下的其他从单一并交由该催收员催收，有利于提高催收效率。如图3所示，所述S2用于催收系统根据逾期订单的参数，将同一客户名下的一笔或多笔逾期订单合并成包，根据逾期天数计算出榜样订单的步骤，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种归户算法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1用于获取逾期或出催订单并推送至催收系统的步骤；/nS2用于催收系统根据逾期订单的参数，将同一客户名下的一笔或多笔逾期订单合并成包，根据逾期天数计算出榜样订单的步骤；/nS3用于根据榜样订单的不同维度，将所述榜样订单划分至不同的客群的步骤；/nS4用于根据客群的催收路径配置及催收路径下的榜样订单的分配算法配置，将榜样订单分配给相应催收队列下的催收员进行催收的步骤。/n

【技术特征摘要】
1.一种归户算法，其特征在于，包括如下步骤：
S1用于获取逾期或出催订单并推送至催收系统的步骤；
S2用于催收系统根据逾期订单的参数，将同一客户名下的一笔或多笔逾期订单合并成包，根据逾期天数计算出榜样订单的步骤；
S3用于根据榜样订单的不同维度，将所述榜样订单划分至不同的客群的步骤；
S4用于根据客群的催收路径配置及催收路径下的榜样订单的分配算法配置，将榜样订单分配给相应催收队列下的催收员进行催收的步骤。


2.如权利要求1所述的归户算法，其特征在于，所述S2用于催收系统根据逾期订单的参数，将同一客户名下的一笔或多笔逾期订单合并成包，根据逾期天数计算出榜样订单的步骤，包括：
S21用于根据归户规则计算虚拟包id的步骤；
S22用于通过删除出催订单关系、新增新订单入包关系以及修改跳包关系的方式对归户包和订单关系进行维护的步骤；
S23用于计算榜样订单中逾期时间最长的订单的步骤。


3.如权利要求2所述的归户算法，其特征在于，所述S21用于根据归户规则计算虚拟包id的步骤，包括：
S211用于获取订单属性，通过规则引擎匹配归户规则，生成虚拟包id的步骤；
S212用于若单笔成包，虚拟包id为规则前缀和订单号按顺序排列；若多笔成包，虚拟包id为规则前缀和客户号按顺序排列的步骤。


4.如权利要求3所述的归户算法，其特征在于，所述S3用于根据榜样订单的不同维度，将所述榜样订单划分至不同的客群的步骤，包括：
S31用于计算归户包的决策变量，判断是否需要计算决策变量，若是则先计算归户包决策变量，再计算归户包内涵笔数；若不是则直接计算归户包内涵笔数的步骤；
S32用于统计内涵笔数和关系的步骤；
S33用于计算归户包最大逾期天数和是否回落的步骤；
S34用于将上述计算结果进行数据入库的步骤。


5.如权利要求4所述的归户算法，其特征在于，所述S32用于统计内涵笔数和关系的步骤包括：
S321用于VBS将逾期订单中无效的归户关系进行删除，并将处理后的订单进行推送的步骤；
S322用...

【专利技术属性】
技术研发人员：金家芳，李宁，姚丹丹，刘洪涛，
申请(专利权)人：上海维信荟智金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31