一种考虑水质变化趋势的河湖主要污染断面识别方法技术

本发明专利技术公开一种考虑水质变化趋势的河湖主要污染断面识别方法，包括如下步骤：统计河湖不同断面污染物指标的长序列的年均浓度值以及多年浓度平均值；采用水质综合污染指数法计算得到各断面每年的综合污染指数值；采用趋势检验方法计算得到各断面综合污染指数的秩相关系数；把所述秩相关系数作为评价指标之一，采用主成分分析方法计算得到各断面的综合主成分得分；根据所述综合主成分得分的排名确定河湖的主要污染断面，得分从高到底的断面即为对河湖污染影响从大到小的断面；本方法的分析结果不仅从历史数据的角度对河湖各断面污染情况进行评价，还考虑了各断面水质变化趋势，更加全面真实的反映各断面的污染程度，使得评价结果更加全面科学。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑水质变化趋势的河湖主要污染断面识别方法
本专利技术涉及到水体污染识别
，具体涉及到一种考虑水质变化趋势的河湖主要污染断面识别方法。
技术介绍
受社会、产业、文化等因素影响，河流、湖泊及水库不同区域的污染程度通常差异较大，因此主要污染断面识别是实现水污染统筹治理的重要前提。通过主要污染断面科学有效识别，可以在有限经费条件下有的放矢实施水污染重点治理或保守维持，将重要资源科学的投入到关键区域。目前，涉及河流、湖泊、水库的主要污染断面识别方法包括了单因子评价方法、综合污染指数法，主成分分析方法等，这些方法均基于各断面的历史与现状污染情况判断主要污染断面。中国专利技术专利(公开号：CN106339536B)在2019年公开了一种基于水污染指数法和云模型的水质综合评价方法，将云模型与水污染指数法中的WPI值相结合，由云参数确定方法得到WPI值评价云模型，由逆向云发生器得到单因子WPI值云模型，运用正态云发生器生成WPI值评价云图和单因子WPI值云图，直观地看出各单因子的污染状况；结合权重，由综合云算法得到综合WPI值云模型，并以云滴本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种考虑水质变化趋势的河湖主要污染断面识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一：统计河湖不同断面污染物指标的长序列的年均浓度值以及多年浓度平均值；/n步骤二：根据各断面污染物指标在各年份的所述年均浓度值，采用水质综合污染指数法计算得到各断面每年的综合污染指数值；/n步骤三：根据各断面污染物指标在各年份的所述年均浓度值和所述综合污染指数值，采用趋势检验方法计算得到各断面综合污染指数的秩相关系数；/n步骤四：把所述秩相关系数作为评价指标之一，采用主成分分析方法计算得到各断面的综合主成分得分；/n步骤五：根据所述综合主成分得分的排名确定河湖的主要污染断面，得分从高到底的断面即为对河湖污染影...

【技术特征摘要】
1.一种考虑水质变化趋势的河湖主要污染断面识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：统计河湖不同断面污染物指标的长序列的年均浓度值以及多年浓度平均值；
步骤二：根据各断面污染物指标在各年份的所述年均浓度值，采用水质综合污染指数法计算得到各断面每年的综合污染指数值；
步骤三：根据各断面污染物指标在各年份的所述年均浓度值和所述综合污染指数值，采用趋势检验方法计算得到各断面综合污染指数的秩相关系数；
步骤四：把所述秩相关系数作为评价指标之一，采用主成分分析方法计算得到各断面的综合主成分得分；
步骤五：根据所述综合主成分得分的排名确定河湖的主要污染断面，得分从高到底的断面即为对河湖污染影响从大到小的断面。


2.根据权利要求1所述的考虑水质变化趋势的河湖主要污染断面识别方法，其特征在于，所述步骤一的统计方法为：统计并整理河流或湖库中各断面不同水质指标的历史长序列监测数据并形成河湖断面污染表，令所述河湖断面污染表中列为河湖各断面、行是各断面不同污染物指标的所述年均浓度值与所述多年浓度平均值，每个污染物指标的所述年均浓度值不少于4个，每个污染物指标的所述多年浓度平均值分别根据相应的多个所述年均浓度值计算得到。


3.根据权利要求1所述的考虑水质变化趋势的河湖主要污染断面识别方法，其特征在于，所述综合污染指数值的计算方...

【专利技术属性】
技术研发人员：毕胜，莫晓聪，林玉茹，丁小玲，李永蓉，黄灿，张振萍，龚长凌，胡斯曼，李远超，
申请(专利权)人：长江水利委员会长江科学院，
类型：发明
国别省市：湖北;42