【技术实现步骤摘要】
一种自动计算风力发电机组齿轮箱磨损量预警值的方法
本专利技术涉电机养护领域,尤其是涉及一种自动计算风力发电机组齿轮箱磨损量预警值的方法。
技术介绍
2003年以来,我国的风电装机容量得到快速增长,目前已经突破了900万千瓦。在装机容量节节攀升的同时,风电机组的运行维护也开始受到重视。风电业主关心风机的生产率,运维人员关心风电系统的可靠性。资料显示,欧美风电行业20年来总投资的65%~90%都消耗在运行维护上,而非计划停机又占据了其中的75%。国际工程保险协会支付给丹麦风电业的理赔费用中的40%是由于机械故障,主要是齿轮箱与轴承的故障。由于风力发电机因其设备昂贵,工作环境恶劣、地点偏远,设备的高度较高,维修保养工作十分不便,当发生润滑故障,风电场必需支付设备调配费用、能源生产损失、每千瓦时猛增的费用、更换部件时的延误费用。因此,确保可靠稳定的长周期运转,加强平时主动维护,避免被动维修是最核心的要求。对风电机组的润滑磨损状态进行检测,并在此基础上开展视情维护对风电场的长期效益有着非常积极的作用。风电设备的润滑、摩擦、磨损状态的重要信息都会在其所使用的润滑油品中以金属磨损颗粒的大小和数量变化反映出来,这如同人体身体状况会通过血液中病理指标反映出来一样,我们可以通过对血液的化验来对人体内部病患进行诊断,同样,对于风电设备也可通过对风电设备在用润滑油油中磨损金属颗粒的跟踪监测分析,来获得有关润滑油状态与设备摩擦副润滑磨损状态的各种信息。在线油液监测技术就是通过对设备在用润滑油的的定期跟踪监测,及时了解掌握设备的 ...
【技术保护点】
1.一种自动计算风力发电机组齿轮箱磨损量预警值的方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤一:创建磨损数据样本空间获取;/n步骤二:计算磨损数据的增量;/n步骤三:寻找增量的最大值与最小值,而后在增量的最大值与最小值之间设置积累区间;/n步骤四:查找各个积累区间的样本数量,绘制各个增量积累区间与样本数量的柱状图,同时根据各个积累区间的样本数量绘制样本数量曲线图;/n步骤五:根据各个积累区间与样本数量的柱状图寻求正态分布的σ作为报警关键值;根据报警关键值计算关键样本数量;/n步骤六:根据关键样本数量查询样本数量曲线图和各个积累区间与样本数量的柱状图,确定关键积累区间;/n步骤七:根据关键积累区间自动设定预警限与报警限;/n步骤八:根据限值判断下一条数据是否应该做出报警;/n步骤九:最新数据不断迭代上述方法,用于判断下一条数据是否报警。/n
【技术特征摘要】
1.一种自动计算风力发电机组齿轮箱磨损量预警值的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:创建磨损数据样本空间获取;
步骤二:计算磨损数据的增量;
步骤三:寻找增量的最大值与最小值,而后在增量的最大值与最小值之间设置积累区间;
步骤四:查找各个积累区间的样本数量,绘制各个增量积累区间与样本数量的柱状图,同时根据各个积累区间的样本数量绘制样本数量曲线图;
步骤五:根据各个积累区间与样本数量的柱状图寻求正态分布的σ作为报警关键值;根据报警关键值计算关键样本数量;
步骤六:根据关键样本数量查询样本数量曲线图和各个积累区间与样本数量的柱状图,确定关键积累区间;
步骤七:根据关键积累区间自动设定预警限与报警限;
步骤八:根据限值判断下一条数据是否应该做出报警;
步骤九:最新数据不断迭代上述方法,用于判断下一条数据是否报警。
2.根据权利要求1所述的一种自动计算风力发电机组齿轮箱磨损量预警值的方法,其特征在于,所述步骤一中:
获取的每条数据均要求严格等时间间隔采样;
数据量最大值因为50000条;
数据形式应当为积累趋势型。
3.根据权利要求1所述的一种自动计算风力发电机组齿轮箱磨损量预警值的方法,其特征在于,所述步骤二中:设样本空间内的总样本数量为N,其中第x条数据为DX,则计算样本空间相邻两次采集数据的差值,即增量MX=DX+1-DX,另外,将所有的增量集合M留作备用。此外,为了保持集合M中样本数量和样本空间数量一致,在增量集合中第一位可以使用0补充。
4.根据权利要求3所述的一种自动计算风力发电机组齿轮箱磨损量预警值的方法,其特征在于,所述步骤三中寻找增量的最大值与最小值的步骤是在步骤二的基础上在集合M中寻找增量的最大值与最小值,记作Mmin和Mmax;
而后通过上述的Mmin和Mmax再设定区间相等的n等份,作为n个增量区间。
5.根据权利要求4所述的一种自动计算风力发电机组齿轮箱磨损量预警值的方法,其特征在于,所述步骤四根据...
【专利技术属性】
技术研发人员:王振尧,李志会,曹居易,潘俊岩,张大力,
申请(专利权)人:珠海市鑫世达测控技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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