一种检测人体姿势的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种检测人体姿势的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：识别待检测对象的人体姿势图像中的关节点，并将识别出的关节点进行连接，得到所述人体姿势图像的关节线；根据参照关节点的连线，确定所述人体姿势图像的关节线的偏移度；将所述偏移度输入训练的人体姿势检测模型，以确定所述待检测对象的人体姿势检测信息。该方法能够快捷准确的确定出人体姿势检测信息，降低了现有技术中需要购买硬件设备的成本。以及，检测时无需穿戴设备，操作更为简单，随时随地都可对自己的姿势进行检测，提高了便利性。

【技术实现步骤摘要】
一种检测人体姿势的方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种检测人体姿势的方法和装置。
技术介绍
不良的站姿不管是在形体外貌上，还是在生理健康方面，都会对人体产生消极的影响。但随着现代生活方式的转变，电脑、手机等设备的普及，站立、坐下时具有驼背等不良姿势的人群在不断壮大。而且，人很难自己对自己的姿势进行判断或纠正，所以便捷准确检测出人体姿势是一个很大的难题。对于检测人体姿势的需求，现有技术一般通过以下两种方式实现：方案一：多传感器信息融合技术。通过压力传感单元、数据处理单元等，或结合红外线发射和摄影设备，对人体姿势进行监测。方案二：横纵组合尺和人眼观看。由标有刻度的垂向杆和横杆组成。调整仪器，观看人体侧面，若其内耳、肩峰等多点连线与垂向杆重合，则说明人体站姿标准。上述现有方案存在以下问题：均需用户另购检测设备，增加了用户检测人体姿势的成本。多传感器信息融合技术一般用于穿戴式检测系统，而穿戴式检测系统需将检测装置穿戴在被监测者身上，可能增加用户负重，使用户有别于自然状态下，且操作复杂，交互体验不佳。横纵本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检测人体姿势的方法，其特征在于，包括：/n识别待检测对象的人体姿势图像中的关节点，并将识别出的关节点进行连接，得到所述人体姿势图像的关节线；/n根据参照关节点的连线，确定所述人体姿势图像的关节线的偏移度；/n将所述偏移度输入训练的人体姿势检测模型，以确定所述待检测对象的人体姿势检测信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种检测人体姿势的方法，其特征在于，包括：
识别待检测对象的人体姿势图像中的关节点，并将识别出的关节点进行连接，得到所述人体姿势图像的关节线；
根据参照关节点的连线，确定所述人体姿势图像的关节线的偏移度；
将所述偏移度输入训练的人体姿势检测模型，以确定所述待检测对象的人体姿势检测信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别待检测对象的人体姿势图像中的关节点，并将识别出的关节点进行连接，得到所述人体姿势图像的关节线的步骤包括：
获取待检测对象的人体姿势图像；
将所述人体姿势图像输入PoseNet模型，以确定所述人体姿势图像中关节点的坐标；
根据所述坐标将所述人体姿势图像中的关节点进行连接，得到所述人体姿势图像的关节线。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述偏移度输入训练的人体姿势检测模型，以确定所述待检测对象的人体姿势检测信息之后，还包括：
根据所述人体姿势检测信息，在建议数据库中匹配对应的纠正建议；
将所述人体姿势检测信息和匹配到的纠正建议发送至显示接口；
根据所述待检测对象的标识信息，将所述人体姿势检测信息和匹配到的纠正建议进行存储。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述偏移度输入训练的人体姿势检测模型，以确定所述待检测对象的人体姿势检测信息之前，还包括：
将获取的人体姿势图像样本集拆分为训练集和测试集；
识别所述训练集和测试集中人体姿势样本图像中的关节点，并将识别出的关节点进行连接，得到人体姿势样本图像的关节线；
根据所述训练集中人体姿势样本图像的关节线，进行训练得到人体姿势检测初始模型；
基于随机梯度下降法，根据所述测试集中人体姿势样本图像的关节线，对所述人体姿势检测初始模型进行测试，以得到人体姿势检测模型。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
在识别待检测对象的人体姿势图像中的关节点之后，根据参照关节点的连线，确定所述人体姿势图像的关节线的偏移度之前，还包括：确认识别出的关节点包括人体背部关节点；以及，根据识别出的关节点，确认所述人体姿势图像为人体侧面照；和/或
所述人体姿势检测信息中至少包括驼背或者不驼背。


6.一种检测人体姿势...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈飘飘，朱孝瑾，姚冲，毕慧婷，罗莎，李慧敏，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11