【技术实现步骤摘要】
一种物品的呈现方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种物品的呈现方法和装置。
技术介绍
在商场、店铺等实体场所的营业过程中，常常需要根据用户的行为来推测用户的需求。现有技术中只能通过工作人员的观察来判断用户对店内物品是否感兴趣和是否具有购买欲。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：工作人员无法准确捕捉到每一个用户的细微行为，因此也就无法判断每一个用户对店内物品是否感兴趣，无法做出精准的营销推荐，也不能准确的存储顾客面部数据。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种物品的呈现方法和装置，能够通过行为识别来确定更加精准地将物品呈现给用户，以及提高推荐成功的成功率。还可通过人脸识别将用户与物品属性绑定，通过机器学习，存储精准的顾客面部数据以供同类店铺使用。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种物品的呈现方法，包括：获取用户行为影像信息；根据所述用户行为影像信息确定与所述用户对应的待推荐物品，以及所述用户对所述...
【技术保护点】
1.一种物品的呈现方法，其特征在于，包括：/n获取用户行为影像信息；/n根据所述用户行为影像信息确定与所述用户对应的待推荐物品，以及所述用户对所述待推荐物品的兴趣等级；/n根据所述兴趣等级从所述待推荐物品中筛选目标物品，将所述目标物品呈现给所述用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种物品的呈现方法，其特征在于，包括：
获取用户行为影像信息；
根据所述用户行为影像信息确定与所述用户对应的待推荐物品，以及所述用户对所述待推荐物品的兴趣等级；
根据所述兴趣等级从所述待推荐物品中筛选目标物品，将所述目标物品呈现给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户行为影像信息确定与所述用户对应的待推荐物品，以及所述用户对所述待推荐物品的兴趣等级，包括：
从预设的历史时段内或者截止至当前时刻的预设时段内的用户行为影像信息中识别出所述用户的特征行为；
以所述特征行为对应的物品作为与所述用户对应的待推荐物品；
根据所述特征行为确定所述用户对所述待推荐物品的兴趣等级。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征行为包括以下至少之一：在物品前停留时间超过第一阈值、身体倾斜、弯腰、低头、触摸物品、触摸后拿起。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述特征行为确定所述用户对所述待推荐物品的兴趣等级，包括：
根据所述单个特征行为和/或多个特征行为的组合，采用预设的兴趣等级判断模型确定所述用户对所述待推荐物品的兴趣等级。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述兴趣等级从所述待推荐物品中筛选目标物品，包括：
按待推荐物品的兴趣等级从高到低进行排序；以排名在第二阈值内的物品作为目标物品。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标物品呈现给所述用户之前，还包括：
确认所述用户对所述目标物品的兴趣等级不低于第三阈值；以及，
若所述用户对所述目标物品的兴趣等级低于第三阈值，则确定所述目标物品的物品属性，向所述用户推荐与所述目标物品的物品属性不同的物品；所述物品属性包括以下至少之一：颜色、样式、体积、重量、材质。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标物品呈现给所述用户之后，还包括：
根据所述用户行为影像信息确定该用户的面部标识；
将所述面部标识与向该用户推荐的目标物品相关联，并存储所述关联信息。
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述目标物品呈现给所述用户之后，还包括：
根据所述用户行为影像信息确定用户是否产生购买行为；
若产生，将用户购买的物品属性，以及用户对该物品的特征行为计入数据库并进行机器学习，以对所述预设的兴趣等级判断模型进行更新；所述物品属性包括以下至少之一：颜色、样式、体积、重量、材质。
9.一种物品的呈现装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户行为影像信息；
确定信息模块，用于根据所述用户行为影像信息确定与所述用户对应的待推荐物品，以及所述用户对所述待推荐物品的兴趣等级；
呈现模块，用于根据所述兴趣等级从所述待推荐物品...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹晨宇，陈孟飞，
申请(专利权)人：北京海益同展信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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