一种城市混合职住空间计算方法和系统技术方案

一种城市混合职住空间计算方法，其特征在于，包括：根据城市规划数据和地图信息点数据，计算不同类型的地图信息点核密度；将获取的不同类型的地图信息点核密度进行归一化处理，并且计算该地块地图信息点核密度均值；采用随机森林模型，将计算的核密度均值和对应的职住属性作为随机森林模型训练数据集，对随机森林模型进行训练，得到基于随机森林算法的职住空间关系拟合模型；将全域地块数据集代入到训练好的职住空间关系拟合模型，计算职住混合熵指数，根据职住混合熵指数衡量不同地块的职住属性混合程度。本发明专利技术解决了以往传统城市职住空间关系发明专利技术效率较低，反映城市职住空间分布细节不明确、无法分析职住混合空间关系等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种城市混合职住空间计算方法和系统
本专利技术涉及的是职住空间评价
,特别涉及一种城市混合职住空间计算方法和系统。
技术介绍
在城市内部空间结构中，就业空间与居住空间(以下简称“职住空间”)是最基本的空间单元，构成了城市土地利用的两大基本要素，满足了城市居民基本的生活、工作需求。二者的空间关系在很大的程度上影响、决定了城市的交通特征、城市的运行效率以及城市的空间结构。因此对城市的职住空间关系的专利技术，近年来受到了国内外学者的广泛关注，逐渐成为城市地理和城市规划学界的重要课题。对城市居民职住关系的专利技术，有助于我们能够进一步认识城市职能转变和空间结构重构过程；认识城市结构与职住关系的联系；从不同的角度对职住关系转变的动力机制进行深刻剖析，找到各大城市职住分离的共同影响因素，为城市建设和发展提供参照，将有助于城市规划者塑造具有经济活力的宜居城市地区提供参考。在早期专利技术中，采用统计普查数据集、入户访谈、问卷调查数据的职住空间关系专利技术的空间分辨率多为人口普查的基本单元，比如城市、行政区、街道。并且统计普查数据集的空间覆本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种城市混合职住空间计算方法，其特征在于，包括：/nS100.根据城市规划数据和地图信息点数据，计算不同类型的地图信息点核密度；S100中，计算地图地块核密度方法为：获取城市规划数据，以预设距离的空间栅格分辨率，对城市规划数据进行区域划分，将地图信息点数据融合到进行区域划分的城市规划数据，计算不同类型的地图信息点核密度；/nS200.将获取的不同类型的地图信息点核密度进行归一化处理，并且计算该地块地图信息点核密度均值；S200中，采用最大最小值归一化的方法进行归一化处理，具体公式为：/n

【技术特征摘要】
1.一种城市混合职住空间计算方法，其特征在于，包括：
S100.根据城市规划数据和地图信息点数据，计算不同类型的地图信息点核密度；S100中，计算地图地块核密度方法为：获取城市规划数据，以预设距离的空间栅格分辨率，对城市规划数据进行区域划分，将地图信息点数据融合到进行区域划分的城市规划数据，计算不同类型的地图信息点核密度；
S200.将获取的不同类型的地图信息点核密度进行归一化处理，并且计算该地块地图信息点核密度均值；S200中，采用最大最小值归一化的方法进行归一化处理，具体公式为：



其中，Dgij'表示第i个栅格地块的第j类信息点核密度归一化值；
S200中，地图信息点核密度均值计算方法为：



其中，Dbij表示第i个地块的第j类信息点密度；n表示该地块包含的所有栅格数量；
S300.采用随机森林模型，将计算的核密度均值和对应的职住属性作为随机森林模型训练数据集，对随机森林模型进行训练，得到基于随机森林算法的职住空间关系模型；选取3个随机森林的关系模型，对3类不同的职住空间关系属性开展拟合，并在最后的拟合结果中加入职住属性和为1的限制。
S400.对基于随机森林算法的职住空间关系拟合模型精度进行评价，当所得模型精度不符合预设阈值时，调整训练策略，将训练数据重新带入训练集，生成新的职住空间关系拟合模型，如此反复，直到所得模型精度符合预设阈值；
S500.将全域地块数据集带入训练好的职住空间关系拟合模型，计算职住混合熵指数，根据职住混合熵指数衡量不同地块的职住属性混合程度；计算职住混合熵指数公式为：



其中，pi表示第i类职住空间关系属性在该地块职住空间关系属性中的占比；n表示职住空间关系属性的总类数；职住混合熵值越高表明该地块的职住混合程度越高，包含有更高比例的其他职住属性；熵值越低，表明该地块的职...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕建军，袁泽皓，姚尧，
申请(专利权)人：中国地质大学武汉，
类型：发明
国别省市：湖北;42