一组用于预测癌症免疫治疗效果的基因标志物及其应用制造技术

本发明专利技术公开了一组用于预测癌症免疫治疗效果的基因标志物及其应用。标志物包括BRD4、RPS6KA4、TET1、BCL10、FGFR2、RAD51C、TCF7L2、TGFBR1、AR、BBC3、H3C11、TSC2、NSD1、PNRC1、IGF2、H3C3、SOCS1、TCF3、TSHR、PMS2、EGFR、CDKN2A。本发明专利技术中22个基因构建的模型可以预测免疫治疗效果，更好地指导临床用药，其预测的敏感性和特异性要优于PD‑L1表达。

【技术实现步骤摘要】
一组用于预测癌症免疫治疗效果的基因标志物及其应用
本专利技术属于生物医药
，具体涉及一组用于预测癌症免疫治疗效果的基因标志物及其应用。
技术介绍
肺癌是目前最常见的恶性肿瘤，常用的治疗手段包括手术、化疗、靶向以及免疫治疗。免疫治疗是近年来比较火的治疗方法。但只有20-25％患者中才能从免疫治疗中获益，为了更精准的预测和划分免疫治疗的最佳获益人群，研究者探索了多种生物学标志物用于筛选获益人群。目前常用的生物学标志物有PD-L1表达、肿瘤突变负荷(TMB)、拷贝数变异、微卫星不稳定性、错配基因修复缺失等，其中PD-L1获得较多的认可，当PD-L1阳性率达50％以上时，PD-1免疫治疗有效率接近50％，而PD-L1阴性患者有效率仅为10％左右。keynote-024显示PD-L1阳性患者(PD-L1≥50％)较一线标准化疗显著改善患者的无进展生存时间及总生存时间，基于这些数据，从2017年开始NCCN指南(NCCNGuidelinesVersion2.2020Non-SmallCellLungCancer)明确指出对于无明显驱动基因突变本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一组用于预测癌症免疫治疗效果的基因标志物，包括以下两组：/nA组：BRD4、RPS6KA4、TET1、BCL10、FGFR2、RAD51C、TCF7L2、TGFBR1、AR；/nB组：BBC3、H3C11、TSC2、NSD1、PNRC1、IGF2、H3C3、SOCS1、TCF3、TSHR、PMS2、EGFR、CDKN2A。/n

【技术特征摘要】
1.一组用于预测癌症免疫治疗效果的基因标志物，包括以下两组：
A组：BRD4、RPS6KA4、TET1、BCL10、FGFR2、RAD51C、TCF7L2、TGFBR1、AR；
B组：BBC3、H3C11、TSC2、NSD1、PNRC1、IGF2、H3C3、SOCS1、TCF3、TSHR、PMS2、EGFR、CDKN2A。


2.根据权利要求1所述的基因标志物，其特征在于，所述癌症为肺癌。


3.根据权利要求1所述的基因标志物，其特征在于，所述预测癌症免疫治疗效果的判断标准为：
若A组中至少一个基因突变或A组中至少一个基因突变同时伴随B组中至少一个基因突变则为高支持免疫治疗组；
若A组和B组中基因均无突变则为中支持免疫治疗组；
若B组中基因一个或多个同时突变则为低支持免疫治疗组。


4.检测基因标志物突变的试剂在制备预测癌症免疫治疗效果的试剂中的应用，其特征在于：所述基因标志物如权利要求1所述。


5.根据权利要求4所述的应用，其特征在于，所述试剂为检测所述基因标志物突变的引物。


6.根据权利要求4所述的应用，其特征在于，所述试剂为检测所述基因...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐海波，李晓宁，
申请(专利权)人：南方医科大学中西医结合医院，
类型：发明
国别省市：广东;44