基于遗传符号回归预测钙钛矿比表面积的方法技术

本发明专利技术涉及一种基于遗传符号回归预测钙钛矿比表面积的方法，利用计算机系统，从文献中收集钙钛矿的化学成分，制备工艺参数以及其对应的比表面积实验数据；随机划分建模集和测试集并进行标准化；采用遗传符号回归算法搜索新变量；使用岭回归方法以新变量数据进行建模，并测试模型在测试集上的效果；根据建立的岭回归预测模型，快速预测钙钛矿材料的比表面积。本发明专利技术基于可靠的文献数据和建模方法，所建钙钛矿材料比表面积的预报模型具有简便快捷、低成本、无污染等优点；模型的可解释性强——模型提供了因变量钙钛矿比表面积与自变量之间的数学表达式，能够清晰反映工艺参数和原子参数对比表面积的影响，有助于指导高比表面积钙钛矿的合成。

【技术实现步骤摘要】
基于遗传符号回归预测钙钛矿比表面积的方法
本专利技术涉及材料基因
，特别是涉及一种基于遗传符号回归预测钙钛矿比表面积的方法。
技术介绍
钙钛矿材料因具有优良的导电性、磁性、光催化等诸多性能，且制备成本低廉、在高温下具有热力学和机械稳定性，成为众多领域关注的焦点。ABO3钙钛矿化合物是一种新型的半导体光催化剂，在燃料电池、光催化材料催化剂中具有独特的应用价值。在ABO3钙钛矿化合物中，A位阳离子通常是稀土元素或者碱土元素，位于体心并与12个O2-配位；而B位阳离子是过渡金属离子元素，位于八面体中心并与6个O2-配位。A、B位点均可掺杂其他金属离子，以提高其性能。作为重要的催化材料，钙钛矿材料的比表面积(SpecificSurfaceArea，SSA)是评价其催化性能的一个重要指标。通常来说，具有更高比表面积的钙钛矿化合物具有更佳的催化表现。目前，由于钙钛矿材料的组成和工艺日趋复杂，其对结构性能的影响也越来越微妙，使得研制具有更高比表面积的钙钛矿材料仍在较大程度上依赖于传统的“炒菜”法。即当要求提出后，凭经验决定制备的配方和工艺，制备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于遗传符号回归预测钙钛矿比表面积的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)利用计算机系统，从文献中收集钙钛矿的化学成分，制备工艺参数以及其对应的比表面积实验数据；/n2)根据钙钛矿化学成分填充离子半径，原子电负性，离子电离势原子参数描述符；/n3)随机划分80％数据作为建模集，20％数据为测试集，并对建模集数据进行标准化；/n4)采用遗传符号回归算法，搜索具有与钙钛矿比表面积相关系数高的新变量；/n5)使用岭回归方法以遗传符号回归方法，得到的新变量数据进行建模，并测试模型在测试集上的效果；/n6)根据建立的岭回归预测模型，快速预测钙钛矿材料的比表面积。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于遗传符号回归预测钙钛矿比表面积的方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)利用计算机系统，从文献中收集钙钛矿的化学成分，制备工艺参数以及其对应的比表面积实验数据；
2)根据钙钛矿化学成分填充离子半径，原子电负性，离子电离势原子参数描述符；
3)随机划分80％数据作为建模集，20％数据为测试集，并对建模集数据进行标准化；
4)采用遗传符号回归算法，搜索具有与钙钛矿比表面积相关系数高的新变量；
5)使用岭回归方法以遗传符号回归方法，得到的新变量数据进行建模，并测试模型在测试集上的效果；
6)根据建立的岭回归预测模型，快速预测钙钛矿材料的比表面积。


2.根据权利要求1所述基于遗传符号回归预测钙钛矿比表面积的方法，所述步骤2)中描述符填充是根据钙钛矿化学成分填充的原子参数。


3.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：连正亨，陆文聪，杨晨，王向东，陈慧敏，
申请(专利权)人：上海大学，
类型：发明
国别省市：上海;31