一种潜在需求发现方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种潜在需求发现方法、装置、设备及介质，所述潜在需求发现方法包括：获取用户需求文本数据，构建用户需求项的特征分类体系表；根据用户需求文本数据，获取原始用户需求项；基于用户需求项的特征分类体系表，获取原始用户需求项的特征信息；根据原始用户需求项的特征信息，获取精准用户需求项的目标信息；对目标信息进行分析，获取精准用户需求项的特征信息，发现用户的潜在需求。本发明专利技术方案，通过构建用户需求项的特征分类体系表，实现利用众包平台上用户需求文本数据，并基于用户需求文本数据进行分析，发现用户的潜在需求，可以提高设计效率与满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种潜在需求发现方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及数据检索
，特别涉及一种潜在需求发现方法、装置、设备及介质。
技术介绍
产品设计师为了提高设计过程中的效率，快速设计出用户满意度高的产品，会在进行概念设计之前，对用户的需求进行准确的分析和评估。但是随着市场竞争环境的扩大，只有发现用户潜在的或者意想不到的需求，才能大幅度提高用户满意度，使产品在竞争环境中保持领先地位。然而在设计过程中，由于设计师缺少获取潜在用户需求的途径，导致产品设计概念灵感缺乏，无法找到用户意想不到的方向作为切入点，进而影响产品设计的质量与效率。近年来，面向产品设计的众包平台应运而生，并且得到了广泛的关注。众包平台主要有两种发展模式，分别以提供服务方为主导和以发布需求方为主导。在以发布需求方为主导的众包平台中，用户可以根据实际情况提出具体的需求，以等待可满足自身需求的解决方案或设计灵感。因此，在以服务需求方为主导的众包平台上存在着不同领域的海量用户需求文本。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种潜在需求发现方法、装置、设备及介质，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种潜在需求发现方法，其特征在于，包括：/n获取用户需求文本数据，构建用户需求项的特征分类体系表；/n根据所述用户需求文本数据，获取原始用户需求项；/n基于所述用户需求项的特征分类体系表，获取所述原始用户需求项的特征信息；/n根据所述原始用户需求项的特征信息，获取精准用户需求项的目标信息；/n对所述目标信息进行分析，获取所述精准用户需求项的特征信息，发现用户的潜在需求。/n

【技术特征摘要】
1.一种潜在需求发现方法，其特征在于，包括：
获取用户需求文本数据，构建用户需求项的特征分类体系表；
根据所述用户需求文本数据，获取原始用户需求项；
基于所述用户需求项的特征分类体系表，获取所述原始用户需求项的特征信息；
根据所述原始用户需求项的特征信息，获取精准用户需求项的目标信息；
对所述目标信息进行分析，获取所述精准用户需求项的特征信息，发现用户的潜在需求。


2.根据权利要求1所述的潜在需求发现方法，其特征在于，所述构建用户需求项的特征分类体系表，包括：
构建所述原始用户需求项的第一属性类别分类体系表和第一重要度分类体系表；
其中，所述第一属性类别分类体系表包括预设的原始用户需求项的多种属性类别；
所述第一重要度分类体系表包括预设的原始用户需求项的重要度权重；
构建所述精准用户需求项的第二属性类别分类体系表和第二重要度分类体系表；
其中，所述第二属性类别分类体系表包括预设的精准用户需求项的多种属性类别；
所述第二重要度分类体系表包括预设的精准用户需求项的重要度权重。


3.根据权利要求1所述的潜在需求发现方法，其特征在于，所述根据所述用户需求文本数据，获取原始用户需求项，包括：
根据所述用户需求文本数据，采用命名实体识别NER技术，识别并抽取所述原始用户需求项。


4.根据权利要求2所述的潜在需求发现方法，其特征在于，所述基于所述用户需求项的特征分类体系表，获取所述原始用户需求项的特征信息，包括：
基于所述第一属性类别分类体系表，根据所述原始用户需求项在所述用户需求文本数据的位置及语义关系，对所述原始用户需求项进行属性类别分析，获取所述原始用户需求项的属性类别信息；
基于所述第一重要度分类体系表，根据所述原始用户需求项在所述用户需求文本数据的位置及语义关系以及预设的规则方法，对所述原始用户需求项进行重要度分析，获取所述原始用户需求项的重要度信息。


5.根据权利要求1所述的潜在需求发现方法，其特征在于，所述根据所述原始用户需求项的特征信息，获取精准用户需求项的目标信息，包括：
针对所述原始用户需求项，采取去重聚类的方法，获取所述精准用户需求项；
根据所述原始用户需求项的特征信息，...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫琳，牛立卓，祝德刚，高俊，叶帆，莫振冲，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京;11