一种生鲜产品的订货决策方法及其系统技术方案

本发明专利技术涉及一种生鲜产品的订货决策方法及其系统，该方法包括以下步骤：获取生鲜产品的历史销售数量及对应价格数据；基于历史销售数量及对应价格数据，构建需求函数；获取生鲜产品的库存管理参数以及生鲜产品对应的变质率；结合需求函数、库存管理参数以及变质率，构建利润函数，通过迭代计算得到最优的产品定价；根据最优的产品定价，计算得到对应的最优订货量。与现有技术相比，本发明专利技术综合考虑了产品定价与需求量之间的关系，以及生鲜产品的易腐特性，能够自动、快速准确地得到产品的最优订货量及其最优定价，从而真正实现利润最大化。

【技术实现步骤摘要】
一种生鲜产品的订货决策方法及其系统
本专利技术涉及库存管理
，尤其是涉及一种生鲜产品的订货决策方法及其系统。
技术介绍
随着居民收入的提高，对生鲜产品的品质、口感和营养价值要求越来越高。同时，城镇食品结构也逐渐升级，对生鲜蔬果、肉、蛋、奶的需求快速增长，也越来越注重其品质和口感。生鲜产品易发生变质，随着时间的推移，产品价值逐渐下降。随着产品新鲜度的下降其需求也会降低，商家会通过降价促销的手段来吸引顾客，从而将产品销售出去。在生鲜产品的经营过程中控制好产品补货量，能够在很大程度上减少产品损耗，降低成本。但目前生鲜产品的库存管理水平仍然较低，损耗仍然较大。在竞争的市场环境中，产品的销售价格往往由市场竞争决定，此时生鲜产品的订购决策(订货量)就是库存管理的关键因素。目前订货决策的研究中，往往采用报童模型进行计算，以确定决策订货量，但这种方式并不能很好地适用于生鲜产品的订货决策，主要是由于生鲜产品不同于其他可长期保存放置的产品，生鲜产品容易发生腐坏变质，难以确定其最优的订货量，也就不利于进行良好的库存管理、无法真正实现利润最大化。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生鲜产品的订货决策方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、获取生鲜产品的历史销售数量及对应价格数据；/nS2、基于历史销售数量及对应价格数据，构建需求函数；/nS3、获取生鲜产品的库存管理参数以及生鲜产品对应的变质率；/nS4、结合需求函数、库存管理参数以及变质率，构建利润函数，通过迭代计算得到最优的产品定价；/nS5、根据最优的产品定价，计算得到对应的最优订货量。/n

【技术特征摘要】
1.一种生鲜产品的订货决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取生鲜产品的历史销售数量及对应价格数据；
S2、基于历史销售数量及对应价格数据，构建需求函数；
S3、获取生鲜产品的库存管理参数以及生鲜产品对应的变质率；
S4、结合需求函数、库存管理参数以及变质率，构建利润函数，通过迭代计算得到最优的产品定价；
S5、根据最优的产品定价，计算得到对应的最优订货量。


2.根据权利要求1所述的一种生鲜产品的订货决策方法，其特征在于，所述步骤S1具体是以天为单位获取每一天的销售数量及对应价格数据。


3.根据权利要求1所述的一种生鲜产品的订货决策方法，其特征在于，所述步骤S2中需求函数具体为：
d(p)＝m-n·p
其中，m为基本需求量，n为需求的价格弹性系数，p为产品定价。


4.根据权利要求3所述的一种生鲜产品的订货决策方法，其特征在于，所述步骤S3中生鲜产品的库存管理参数具体包括产品的采购单价、库存持有成本以及产品的最长保存期限。


5.根据权利要求4所述的一种生鲜产品的订货决策方法，其特征在于，所述步骤S3中生鲜产品的对应的变质率具体为：
θ(t)＝a·t



其中，a为产品的变质速度，t为产品已经存放的时间，T为产品的最长保存期限。


6.根据权利要求5所述的一种生鲜产品的订货决策方法，其特征在于，所述步骤利润函数具体为：



其中，Cp为产品的采购单价，Ch为产品的库存持有成本，TP为产品的利润值。


7.根据权利要求6所述的一种生鲜产品的订货决策方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括以下步骤：
S41、以产品的上一次定价作为初始定价，结合产品的需求函数、采购单价和库存持有成本，计算得到产品存放时间迭代中间值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍佳震，张艳霞，段永瑞，郑小金，胡一竑，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：上海;31