一种商品价格确定方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种商品价格确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取与待定价商品同类型商品的历史销售数据，根据历史销售数据确定用户的偏好信息；从偏好信息中提取特征数据，对特征数据进行训练，以得到浏览量预测模型；根据待定价商品的商品信息确定目标特征数据，将目标特征数据输入到浏览量预测模型中，计算待定价商品的预测浏览量；将预测浏览量输入到预先建立的成交量转换模型中，计算待定价商品的预测成交量，根据预测成交量确定待定价商品的价格。本申请公开的上述技术方案，利用商品的历史销售数据、待定价商品的商品信息自动地确定待定价商品的价格，而无需人为进行干预，从而提高待定价商品价格确定的准确性及效率。

【技术实现步骤摘要】
一种商品价格确定方法、装置、设备及可读存储介质
本申请涉及商品定价
，更具体地说，涉及一种商品价格确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
销售平台在对商品进行销售之前，需要对其商品进行定价，以使得商品可以更好地进行销售。目前，常由人工根据经验来对商品进行定价，但是，随着商品的sku(StockKeepingUnit，库存量单位)越来越丰富，人工定价的工作量也越来越大，因此，人工定价则会降低商品定价的效率，而且采用人工根据经验进行定价的方式会因人为因素等的干扰而降低商品定价的准确性，特别是在平台做一些促销活动时，如果定价过低，则会导致商家利润不足，没有经济效益，如果定价太高，则会导致商品的销售数量无法很好的提高，因此，同样也没有经济效益。综上所述，如何提高商品价格确定的准确性和效率，是目前本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的是提供一种商品价格确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于提高商品价格确定的准确性和效率。为了实现上述目的，本申请提供如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品价格确定方法，其特征在于，包括：/n获取与待定价商品同类型商品的历史销售数据，根据所述历史销售数据确定用户的偏好信息；/n从所述偏好信息中提取特征数据，对所述特征数据进行训练，以得到浏览量预测模型；/n根据所述待定价商品的商品信息确定目标特征数据，将所述目标特征数据输入到所述浏览量预测模型中，计算所述待定价商品的预测浏览量；/n将所述预测浏览量输入到预先建立的成交量转换模型中，计算所述待定价商品的预测成交量，根据所述预测成交量确定所述待定价商品的价格。/n

【技术特征摘要】
1.一种商品价格确定方法，其特征在于，包括：
获取与待定价商品同类型商品的历史销售数据，根据所述历史销售数据确定用户的偏好信息；
从所述偏好信息中提取特征数据，对所述特征数据进行训练，以得到浏览量预测模型；
根据所述待定价商品的商品信息确定目标特征数据，将所述目标特征数据输入到所述浏览量预测模型中，计算所述待定价商品的预测浏览量；
将所述预测浏览量输入到预先建立的成交量转换模型中，计算所述待定价商品的预测成交量，根据所述预测成交量确定所述待定价商品的价格。


2.根据权利要求1所述的商品价格确定方法，其特征在于，根据所述预测成交量确定所述待定价商品的价格，包括：
根据所述预测成交量及所述待定价商品的成本计算所述待定价商品在利润最大时的价格，并将所述待定价商品在利润最大时的价格确定为所述待定价商品的价格。


3.根据权利要求1所述的商品价格确定方法，其特征在于，预先建立所述成交量转换模型的过程包括：
获取与所述待定价商品同类型商品的历史浏览量、与所述历史浏览量对应的最终成交量，并将所述历史浏览量、与所述历史浏览量对应的最终成交量作为样本集；
将所述样本集划分为训练集、验证集和测试集；
利用所述训练集进行训练，并利用所述验证集对训练得到的成交量转换模型进行验证，且利用所述测试集对训练得到的成交量转换模型进行测试，并根据测试确定最终的成交量转换模型。


4.根据权利要求1所述的商品价格确定方法，其特征在于，对所述特征数据进行训练，包括：
利用逻辑回归模型和/或树模型算法对所述特征数据进行训练。


5.根据权利要求1所述的商品价格确定方法，其特征在于，在根据所述预测成交量确定所述待定价商品的价格之后，还包括：
获取所述用户对所述待定价商品的购买行为；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴志刚，吴联啸，
申请(专利权)人：杭州拼便宜网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33