空气质量数值业务预报可信度评估方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种空气质量数值业务预报可信度评估方法、装置及计算机可读存储介质。空气质量数值业务预报可信度评估方法包括步骤：通过空气质量数值业务预报系统获取多个嵌套层、多个时效的空气质量模拟结果；按照嵌套层和/或时效从所述空气质量模拟结果筛选数据，获得模拟浓度值样本数据；依据所述样本数据，利用置信度评价方法进行计算，获得所述空气质量模拟结果的不确定度；根据所述空气质量模拟结果的不确定度确定空气质量数值业务预报可信度。本发明专利技术的技术方案通过不同嵌套层，不同时效的模拟结果获取计算不确定度的样本，相比常规方法，显著减小额外的计算开销，任何时刻都可以计算模拟结果的不确定范围，计算结果对预报系统性能判定具有更好的指示意义。

【技术实现步骤摘要】
空气质量数值业务预报可信度评估方法、装置及存储介质
本专利技术涉及环境保护
，具体地涉及一种空气质量数值业务预报可信度评估方法、电子设备、装置及存储介质。
技术介绍
空气质量预测模型是空气质量研究的一种工具，它建立在科学的理论和假设基础之上，用数值方法描述大气中污染物的传输、扩散、化学反应以及清除过程，通过输入研究地区的源排放、地形以及气象资料、运行模式得到该地区的空气质量数据。现有的第三代空气质量预测模型包括嵌套网格空气质量预报模式NAQPMS、通用多尺度空气质量CMAQ、扩展综合空气质量模式CAMx、气象预报-化学模式WRF-chem等。鉴于空气质量预测模型的复杂性，空气质量预测模型进行空气质量模拟时，由于化学机制的选取、气象场的影响、污染物排放量、初始边界条件等参数对模型模拟有一定的影响，导致模型存在不确定性。此外，由于对系统缺乏足够认识和一些假设简化的存在等因素也会造成一定的不确定性，而忽视模型的不确定性会导致模拟结果与实际监测有一定的偏差。目前，研究中往往忽视了模型的不确定性，导致无法准确估计模拟结果与真实值之间的差距。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空气质量数值业务预报可信度评估方法，其特征在于，包括步骤：/n通过空气质量数值业务预报系统获取多个嵌套层、多个时效的空气质量模拟结果；/n按照嵌套层和/或时效从所述空气质量模拟结果筛选数据，获得模拟浓度值样本数据；/n依据所述样本数据，利用置信度评价方法进行计算，获得所述空气质量模拟结果的不确定度；/n根据所述空气质量模拟结果的不确定度确定空气质量数值业务预报可信度。/n

【技术特征摘要】
1.一种空气质量数值业务预报可信度评估方法，其特征在于，包括步骤：
通过空气质量数值业务预报系统获取多个嵌套层、多个时效的空气质量模拟结果；
按照嵌套层和/或时效从所述空气质量模拟结果筛选数据，获得模拟浓度值样本数据；
依据所述样本数据，利用置信度评价方法进行计算，获得所述空气质量模拟结果的不确定度；
根据所述空气质量模拟结果的不确定度确定空气质量数值业务预报可信度。


2.根据权利要求1所述的空气质量数值业务预报可信度评估方法，其特征在于，依据所述样本数据，利用置信度评价方法进行计算，获得所述空气质量模拟结果的不确定度之后，所述方法还包括：
利用所述空气质量模拟结果的不确定度，进行模拟浓度值相对平均值的相对占比计算，获得所述不确定度的相对占比；
使用空气质量模拟结果的模拟浓度值和所述不确定度的相对占比，计算获得模拟浓度值的不确定性范围值；
用所述模拟浓度值的不确定性范围值表征空气质量数值业务预报可信度。


3.根据权利要求2所述的空气质量数值业务预报可信度评估方法，其特征在于，获得所述空气质量模拟结果的不确定度包括：
通过如下公式计算所述不确定度：



其中，u为不确定度，k为选取的样本数，为k组样本中空气质量模拟浓度平均值，x为k组样本中空气质量模拟浓度值，xi为k组样本中第i个样本的空气质量模拟浓度值，σ为选取样本数据的标准差，α为选定的显著性水平，Zα/2为对应的标准正态分布的双侧临界值。


4.根据权利要求3所述的空气质量数值业务预报可信度评估方法，其特征在于，获得所述不确定度的相对占比包括：
通过如下公式计算所述不确定度的相对占比：



其中，P为不确定度的相对占比，k为选取的样本数，为k组样本中空气质量模拟浓度平均值，x为k组样本中空气质量模拟浓度值，xi为k组样本中第i个样本的空气质量模拟浓度值，σ为选取样本数据的标...

【专利技术属性】
技术研发人员：王文丁，田敬敬，朱怡静，张稳定，陈焕盛，吴剑斌，
申请(专利权)人：中科三清科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11