一种传染病智能预警系统及管理平台技术方案

本发明专利技术公开了一种传染病智能预警系统，包括服务器及通过网络与服务器连接的数据收集端，数据收集端每隔设定的时间自动收集并识别医疗设备和诊疗端的新的信息，数据连接传递单元将自动收集模块识别的数据通过网络发送至服务器，服务器设有判断预警模块，判断预警模块设有多个传染病模型并可将数据收集端发来的数据与传染病模型进行对比分析，当数据收集端发来的数据与其中一个传染病模型相符时发出预警，服务器还设有对数据收集端发来的数据进行分析建模的学习建模模块。本发明专利技术解决的技术问题在于克服现有的传染病预警不够及时、缺少深度数据的缺点，提供一种可自动上传深度数据从而更及时预警的传染病智能预警系统。

【技术实现步骤摘要】
一种传染病智能预警系统及管理平台
本专利技术涉及医疗管理领域。具体为一种传染病智能预警系统及管理平台。
技术介绍
传染病的流行会严重危害大众的身体健康，现有传染病预警及决策机制不够及时和智能化，没有建立起信息获取、信息分析及决策辅助的体系。例如，目前传染病预警信息基本上依赖人工定期(每天统计本院信息)将信息录入信息平台，信息不够实时，这还给原本工作繁忙的医务人员更增添了负担，且这种人工操作不能保证避免产生信息的错报、遗漏和人为的干涉，造成预警不及时。其次，现有传染病预警信息基本为时间、人次等基本信息，缺少信息深度，也缺少传染病历史模型，无法进行数据定量分析对照，根据这种信息医疗专家和相关机构难以做出相应的决策。另外，目前的预警系统不进行数据的深度分析，相关的分析工作是由人来完成的，工作量极大。且在新类型的传染病爆发时，需要在积累一定病例后医务人员才能发现其传染性，导致预警不及时。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题在于克服现有的数据上传不及时且数据单一从而导致传染病预警不够及时的缺点，提供一种可自动上传新的检验信息和诊断信息从而更及时预警的传染病智能预警系统。本专利技术的传染病智能预警系统，包括服务器及通过网络与所述服务器连接的数据收集端，所述数据收集端包括数据连接传递单元及与其连接的自动收集模块，所述自动收集模块每隔设定的时间自动收集并识别新的检验信息和诊断信息，所述数据连接传递单元将所述自动收集模块识别的数据通过网络发送至服务器，所述服务器设有判断预警模块，所述判断预警模块设有多个传染病模型并可将数据收集端发来的数据与传染病模型进行对比分析，所述传染病模型基于某个已知的传染病的多维度识别信息设立，在本实施例中，多维度包括但不限于症状维度、发病人数维度、疾病治疗维度和用药维度。当数据收集端发来的数据与其中一个传染病模型相符时发出预警，所述服务器还设有对数据收集端发来的数据进行分析建模的学习建模模块。作为优选，所述学习建模模块根据基本传染数和/或就诊率和/或住院率和/或重症率和/或危重率和/或死亡率和/或感染人数倍增时间的发展规律和/或流行病学特征地域关联性和/或流行病学特征季节关联性和/或流行病学特征温度关联性和/或流行病学特征人口特征关联性建立新的传染病模型，通过该模型可以建立该传染病在各个发展阶段的数据和特征，从而设定所述判断预警模块不同发展阶段的预警阈值，即设定所述预警阈值包括警示预警阈值、常规预警阈值和严重预警阈值，所述预警阈值基于多维度设定算法和量化值而形成，多维度包括症状维度和\或发病人数维度和\或疾病治疗维度和\或用药维度，传染病智能预警系统还包括与所述服务器通过网络连接的历史数据采集端，历史数据采集端可将相关传染病历史数据上传给所述学习建模模块。作为优选，传染病智能预警系统还包括与所述服务器通过网络连接的决策机构端，决策机构端可将决策机构的进一步判断结果上传给所述服务器。作为优选，所所述服务器还设有诊疗指导模块，所述诊疗指导模块包含国际疾病编码模块和/或疾病诊断相关分组模块和/或临床路径模块和/或合理用药模块和/或临床辅助决策模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络读取诊疗指导模块并向所述诊疗指导模块上传对诊疗端的诊疗行为进行指导的诊疗指导意见的诊疗指导端，所述诊疗端可读取所述诊疗指导模块并向所述诊疗指导模块传送诊疗建议。作为优选，所述服务器还设有用于发布疫情信息的信息发布模块，所述传染病智能预警系统还包括可读取所述信息发布模块并向所述信息发布模块上传信息的信息发布端。作为优选，所述服务器还设有对防疫和治疗物资进行管理的物资管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可读取所述物资管理模块并向所述物资管理模块上传信息的物资管理端。作为优选，所述服务器还设有对康复信息进行管理的康复管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可读取所述康复模块并向所述康复模块上传信息的康复管理端。作为优选，所述服务器还设有对医保报销信息进行管理的医保管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可读取所述医保管理模块并向所述管理模块上传数据的医保管理端。作为优选，所述服务器还设有对疾病控制信息进行管理疾控管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可读取所述疾控管理模块并向所述疾控管理模块上传数据的疾控管理端。作为优选，所述服务器还设有收集并识别科研数据的科研大数据模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络应用科研大数据模块的科研应用端。作为优选，所述服务器还设有用于增加模块数或者功能的服务扩展模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络设置服务扩展模块的微服务管理端。作为优选，所述服务器还设有用于对防疫人员和治疗人员进行管理的人员管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络设置人员管理模块的人员管理端。作为优选，所述服务器还设有用于对防疫资金和治疗资金进行管理的资金管理模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络设置资金管理模块的资金管理端。本专利技术的传染病智能预警系与现有技术相比，具有以下有益效果：1、通过本专利技术的传染病智能预警系统能直接自动获得最原始的检验和诊断数据，由服务器来判断是否构成传染病，专家在看到最原始的检验和诊断数据后也可以做出相关的判断。与现有的仅上传传染病病例的数量和时间的系统相比，可防止医务人员由于自身的经验或干扰因素而做出的误判，同时，本专利技术的传染病智能预警系统还设有学习建模模块，可根据各病例汇总的数据来总结或预测新传染病的症状、检验结果、新传染病的起源、发展、传播途径及发展趋势等，从而建立新的传染病模型。2、判断预警模块发出预警信息后，决策机构端会收到预警信息，传染病智能预警系统还包括与所述服务器通过网络连接的决策机构端，决策机构端设在相关的管理机构，例如防疫站，在收到预警信息后，决策机构可进行进一步的人为判断，并将判断结果上传至服务器，进一步增强判断结果的可靠性。3、所述服务器还设有诊疗指导模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络设置诊疗指导模块的诊疗指导端。专家可以将专业意见通过诊疗指导端上传至服务器。附图说明图1为本专利技术一个实施例的一种传染病智能预警系统的结构示意图。具体实施方式图1为本专利技术一个实施例的一种传染病智能预警系统的结构示意图，如图1所示，传染病智能预警系统包括服务器及通过网络与所述服务器连接的数据收集端，所述数据收集端收集包括数据连接传递单元及与其连接的自动收集模块，所述自动收集模块每隔设定的时间自动收集并识别新的检验信息和诊断信息，所述数据连接传递单元将所述自动收集模块识别的数据通过网络发送至服务器。检验信息包括医疗设备生成的检验结果和通过病理分析得到的病理信息，医疗设备包括检验设备、治疗设备，例如CT机、B超机、核磁共振机、血液分析设备等用于检验患者的设备，治疗设备包括透析机、红外治疗机等治疗或缓解症状的设备。这些设备生成的图像和数据为最原始的数据，可直接反应患者的病情。诊疗端为医务人员所使用的记录患者病症并作出诊本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种传染病智能预警系统，其特征在于：包括服务器及通过网络与所述服务器连接的数据收集端，所述数据收集端包括数据连接传递单元及与其连接的自动收集模块，所述自动收集模块每隔设定的时间自动收集并识别新的检验信息和诊断信息，所述数据连接传递单元将所述自动收集模块识别的数据通过网络发送至服务器，所述服务器设有判断预警模块，所述判断预警模块设有多个传染病模型并可将数据收集端发来的数据与传染病模型进行对比分析，所述传染病模型基于某个已知的传染病的多维度识别信息设立，多维度包括症状维度和\或发病人数维度和\或疾病治疗维度和\或用药维度，当数据收集端发来的数据与其中一个传染病模型相符时发出预警，所述服务器还设有对数据收集端发来的数据进行分析建模的学习建模模块。/n

【技术特征摘要】
20200713 CN 20201066740941.一种传染病智能预警系统，其特征在于：包括服务器及通过网络与所述服务器连接的数据收集端，所述数据收集端包括数据连接传递单元及与其连接的自动收集模块，所述自动收集模块每隔设定的时间自动收集并识别新的检验信息和诊断信息，所述数据连接传递单元将所述自动收集模块识别的数据通过网络发送至服务器，所述服务器设有判断预警模块，所述判断预警模块设有多个传染病模型并可将数据收集端发来的数据与传染病模型进行对比分析，所述传染病模型基于某个已知的传染病的多维度识别信息设立，多维度包括症状维度和\或发病人数维度和\或疾病治疗维度和\或用药维度，当数据收集端发来的数据与其中一个传染病模型相符时发出预警，所述服务器还设有对数据收集端发来的数据进行分析建模的学习建模模块。


2.根据权利要求1所述的传染病智能预警系统，其特征在于，所述学习建模模块根据基本传染数和/或就诊率和/或住院率和/或重症率和/或危重率和/或死亡率和/或感染人数倍增时间的发展规律和/或流行病学特征地域关联性和/或流行病学特征季节关联性和/或流行病学特征温度关联性和/或流行病学特征人口特征关联性建立新的传染病的发展模型，通过该模型可以建立该传染病在各个发展阶段的数据和特征，从而设定所述判断预警模块不同发展阶段的预警阈值，即设定所述预警阈值包括警示预警阈值、常规预警阈值和严重预警阈值，所述预警阈值基于多维度设定算法和量化值而形成，多维度包括症状维度和\或发病人数维度和\或疾病治疗维度和\或用药维度，传染病智能预警系统还包括与所述服务器通过网络连接的历史数据采集端，历史数据采集端可将相关传染病历史数据上传给所述学习建模模块。


3.根据权利要求1所述的传染病智能预警系统，其特征在于：传染病智能预警系统还包括与所述服务器通过网络连接的决策机构端，决策机构端可将决策机构的进一步判断结果上传给所述服务器。


4.根据权利要求1所述的传染病智能预警系统，其特征在于：所所述服务器还设有诊疗指导模块，所述诊疗指导模块包含国际疾病编码模块和/或疾病诊断相关分组模块和/或临床路径模块和/或合理用药模块和/或临床辅助决策模块，所述传染病智能预警系统还包括可通过网络读取诊疗指导模块并向所述诊疗指导模块上传对诊疗端的诊疗行为进行指导...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭小刚，
申请(专利权)人：北京大瑞集思技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11