一种百日咳智能筛查方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种百日咳智能筛查方法及系统，该方法包括：分别获取百日咳相关的流行病学史特征信息、临床征兆特征信息和病原学特征信息，建立相应的特征信息认知模型，根据特征信息系统认知模型中的数据信息，迭代计算百日咳特征信息的后验概率；将后验概率作为EM算法的输入，计算得到BKT认知模型的参数值，通过BKT认知模型推导出待测百日咳特征的认知结果。可以提高百日咳筛查确认的效率，减少人力物力及时间的耗费，并实现准确可靠的筛查诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种百日咳智能筛查方法及系统
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种百日咳智能筛查方法及系统。
技术介绍
百日咳是一种由百日咳杆菌引起的急性呼吸道传染病，临床特征为咳嗽逐渐加重，呈典型的阵发性、痉挛性咳嗽，咳嗽终末出现深长的鸡鸣样吸气性吼声，病程长达2～3个月，故有百日咳之称。易感者与百日咳患者近距离接触后会诱发该病。免疫力低下者奔跑、进食、受凉、惊吓后比较容易被感染。该疾病传染性强，接种百日破疫苗可有效预防该病。百日咳疾病一般需要根据流行病学资料及临床表现做出临床诊断，确诊需要百日咳杆菌培养阳性或者检测抗百日咳菌特异性抗体，比如要做细菌培养、血清学检查、胸片检查、白细胞计数检查等，一般筛查比较耗时耗力。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种百日咳智能筛查方法及系统，以解决现有百日咳筛查方法较为耗时耗力的问题。在本专利技术实施例的第一方面，提供了一种百日咳智能筛查方法，包括：分别获取百日咳相关的流行病学史特征信息、临床征兆特征信息和病原学特征信息，建立百日咳相关的流行病学史特征信息认知模型、临本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种百日咳智能筛查方法，其特征在于，包括：/n分别获取百日咳相关的流行病学史特征信息、临床征兆特征信息和病原学特征信息，建立百日咳相关的流行病学史特征信息认知模型、临床征兆特征信息系统认知模型和病原学特征信息系统认知模型；/n根据百日咳相关的流行病学史特征信息认知模型、临床征兆特征信息系统认知模型和病原学特征信息系统认知模型中的数据信息，迭代计算百日咳特征信息的后验概率；/n将后验概率作为EM算法的输入，计算得到BKT认知模型的参数值，通过BKT认知模型推导出待测百日咳特征的认知结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种百日咳智能筛查方法，其特征在于，包括：
分别获取百日咳相关的流行病学史特征信息、临床征兆特征信息和病原学特征信息，建立百日咳相关的流行病学史特征信息认知模型、临床征兆特征信息系统认知模型和病原学特征信息系统认知模型；
根据百日咳相关的流行病学史特征信息认知模型、临床征兆特征信息系统认知模型和病原学特征信息系统认知模型中的数据信息，迭代计算百日咳特征信息的后验概率；
将后验概率作为EM算法的输入，计算得到BKT认知模型的参数值，通过BKT认知模型推导出待测百日咳特征的认知结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据百日咳相关的流行病学史特征信息认知模型、临床征兆特征信息系统认知模型和病原学特征信息系统认知模型中的数据信息，迭代计算百日咳特征信息的后验概率包括：
通过变分贝叶斯算法计算待测百日咳特征信息的后验概率。


3.一种百日咳智能筛查系统，其特征在于，包括：
建立模块，用于分别获取百日咳相关的流行病学史特征信息、临床征兆特征信息和病原学特征信息，建立百日咳相关的流行病学史特征信息认知模型、临床征兆特征信息系统认知模...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜乐，杜登斌，
申请(专利权)人：武汉东湖大数据交易中心股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42