一种医院病历信息的编码方法、装置、服务器及系统制造方法及图纸

本申请公开了一种医院病历信息的编码方法、装置、服务器及系统，方法包括：获得第一样本集合，所述第一样本集合中包括至少一个样本病历信息及每个所述样本病历信息的疾病编码；对所述第一样本集合中的样本病历信息及其疾病编码进行深度学习，得到病历编码规则模型；在接收到待编码的目标病历信息时，利用所述病历编码规则模型对所述目标病历信息进行编码，得到所述目标病历信息的目标疾病编码。

A coding method, device, server and system for medical record information of a hospital

The application discloses an encoding method, a hospital medical record information device, server and system and method of obtaining a first sample set, the first sample includes at least one sample of medical information and medical record information of each of the samples in the collection of disease encoding; the first sample collection samples of medical information and disease encoding of deep learning, get medical records encoding rules in the target model; medical record information received after the encoding, the encoding rules for encoding model records on the target using the medical record information, to obtain the target disease encoding the target of medical information.

【技术实现步骤摘要】
一种医院病历信息的编码方法、装置、服务器及系统本申请要求于2017年3月14日提交中国专利局、申请号为201710145435.9、专利技术名称为“医院病历信息智能编码机器人及方法”的中国专利申请的优先权。
本申请涉及医疗信息处理
，特别涉及一种医院病历信息编码方法、装置、服务器及系统。
技术介绍
随着社会的发展，对医院病历进行高质量的疾病分类编码，对于医院信息化的发展及后续大数据分析及应用的意义都意义重大，尤其是对国家推行基于疾病分类的医保付费制度改革更是有基础性的重大价值，因此，确保病历信息分类的准确性及高效性，是极其重要的基础工作。传统的医院病历信息编码方案中，各医院病案室通常是通过人工方式，对医院电子病历系统所提交的病历信息按照一定的疾病分类编码标准，进行人工编码，实现必要的疾病分类编码。而随着医院电子病例的日益广泛，医院病历信息的编码工作量也大幅度上升，人工对医院病历信息的编码工作不仅存在编码效率较低问题，还可能存在编码不准确的情况。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种医院病历信息的编码方法、装置、服务器及系统，用以解决现有技术中人工编码存在效率低且不准确的技术问题。本申请提供了一种医院病历信息的编码方法，包括：获得第一样本集合，所述第一样本集合中包括至少一个样本病历信息及每个所述样本病历信息的疾病编码；对所述第一样本集合中的样本病历信息及其疾病编码进行深度学习，得到病历编码规则模型；在接收到待编码的目标病历信息时，利用所述病历编码规则模型对所述目标病历信息进行编码，得到所述目标病历信息的目标疾病编码。上述方法，优选的，还包括：获得第二样本集合，所述第二样本集合中包括至少一个样本病历信息及每个所述样本病历信息的疾病编码；基于所述第二样本集合中的样本病历信息及其疾病编码，对所述病历编码规则模型进行优化。上述方法，优选的，还包括：将所述目标病历信息及其目标疾病编码进行传输。上述方法，优选的，还包括：接收所述目标疾病编码的编码反馈信息，所述编码反馈信息包括：医疗监管及医疗应用对所述目标疾病编码的编码反馈信息；基于所述编码反馈信息对所述病历编码规则模型进行优化。本申请还提供了一种医院病历信息的编码装置，包括：编码学习单元，用于获得第一样本集合，所述第一样本集合中包括至少一个样本病历信息及每个所述样本病历信息的疾病编码；对所述第一样本集合中的样本病历信息及其疾病编码进行深度学习，得到病历编码规则模型；编码生成单元，用于在接收到待编码的目标病历信息时，利用所述病历编码规则模型对所述目标病历信息进行编码，得到所述目标病历信息的目标疾病编码。上述装置，优选的，还包括：编码优化单元，用于获得第二样本集合，所述第二样本集合中包括至少一个样本病历信息及每个所述样本病历信息的疾病编码；基于所述第二样本集合中的样本病历信息及其疾病编码，对所述病历编码规则模型进行优化。上述装置，优选地，所述编码学习单元通过选择一种或多种分组标准基于所述样本病历信息生成多种分组标准的病种分组信息，用以得到满足多种编码应用需求的病历编码规则模型。上述装置，优选地，所述编码学习单元通过选择一种或多种目标编码标准基于所述样本病历信息生成多种目标编码标准的编码信息，用以满足多种编码应用需求的病历编码规则模型。上述装置，优选的，还包括：传输单元，用于将所述目标病历信息及其目标疾病编码进行传输；所述传输单元还用于：接收所述目标疾病编码的编码反馈信息，所述编码反馈信息包括：医疗监管及医疗应用对所述目标疾病编码的编码反馈信息；编码优化单元还用于：所述基于所述编码反馈信息对所述病历编码规则模型进行优化。本申请还提供了一种医院病历信息的编码服务器，包括：存储器，用于存储应用程序及应用程序运行所产生的数据；处理器，用于运行所述存储器中的应用程序，以实现以下功能：获得第一样本集合，所述第一样本集合中包括至少一个样本病历信息及每个所述样本病历信息的疾病编码；对所述第一样本集合中的样本病历信息及其疾病编码进行深度学习，得到病历编码规则模型；在接收到待编码的目标病历信息时，利用所述病历编码规则模型对所述目标病历信息进行编码，得到所述目标病历信息的目标疾病编码。上述服务器，优选的，还包括：传输接口及交互设备，所述传输接口连接在所述服务器与交互设备之间，其中：所述交互设备，用于接收用户的输入操作，所述输入操作包括对所述目标病历信息的输入操作，将所述目标病历信息通过所述传输接口发送给所述服务器中的处理器，并通过所述传输接口获得所述处理器得到的目标疾病编码并将所述目标疾病编码进行输出；所述交互设备，还用于获得编码反馈信息，并将所述编码反馈信息通过所述传输接口发送给所述处理器，所述编码反馈信息包括：医疗监管及医疗应用对所述目标疾病编码的编码反馈信息。上述服务器，优选地，所述交互设备包括：输入设备及输出设备。本申请还提供了一种医院病历信息编码系统，包括：数据来源终端；编码服务器，用于从所述数据来源终端中获得第一样本集合，并对所述第一样本集合中的样本病历信息及其疾病编码进行深度学习，得到病历编码规则模型；在接收到待编码的目标病历信息时，利用所述病历编码规则模型对所述目标病历信息进行编码，得到所述目标病历信息的目标疾病编码。由上述方案可知，本申请提供的一种医院病历信息的编码方法、装置及服务器，利用深度学习框架对已知疾病编码的样本病历信息进行深度学习，得到准确的病历编码规则模型，之后，在需要对病历信息进行编码时，利用病历编码规则模型对目标病历信息进行编码从而得到目标病历信息的目标疾病编码，实现病历信息的自动编码，无需人工编码，从而提高病历信息的编码准确率及效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本申请实施例一提供的一种医院病历信息的编码方法的流程图；图2-图4分别为本申请实施例一提供的一种医院病历信息的编码方法的另一流程图；图5为本申请实施例二提供的一种医院病历信息的编码装置的结构示意图；图6为本申请实施例三提供的一种医院病历信息的编码服务器的结构示意图；图7为本申请实施例四提供的一种医院病历信息的编码系统的结构示意图；图8为本申请实施例四提供的一种医院病历信息的编码系统的逻辑示意结构图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。参考图1，为本申请实施例一提供的一种医院病历信息的编码方法的流程图，本实施例适用于需要使用疾病编码的医疗卫生管理部门、医疗保险支付方、医疗机构或医疗健康信息应用方等机构的服务器上，用于对医院病历信息进行编码。这里的医疗健康信息应用方包括大数据挖掘机构或者居民个人。在本实施例中，该方法可以包括以下步骤：步骤101：获得第一样本集合。其中，所述第一样本集合中包括至少一个样本病历信息及本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种医院病历信息的编码方法，其特征在于，包括：获得第一样本集合，所述第一样本集合中包括至少一个样本病历信息及每个所述样本病历信息的疾病编码；对所述第一样本集合中的样本病历信息及其疾病编码进行深度学习，得到病历编码规则模型；在接收到待编码的目标病历信息时，利用所述病历编码规则模型对所述目标病历信息进行编码，得到所述目标病历信息的目标疾病编码。

【技术特征摘要】
2017.03.14 CN 20171014543591.一种医院病历信息的编码方法，其特征在于，包括：获得第一样本集合，所述第一样本集合中包括至少一个样本病历信息及每个所述样本病历信息的疾病编码；对所述第一样本集合中的样本病历信息及其疾病编码进行深度学习，得到病历编码规则模型；在接收到待编码的目标病历信息时，利用所述病历编码规则模型对所述目标病历信息进行编码，得到所述目标病历信息的目标疾病编码。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获得第二样本集合，所述第二样本集合中包括至少一个样本病历信息及每个所述样本病历信息的疾病编码；基于所述第二样本集合中的样本病历信息及其疾病编码，对所述病历编码规则模型进行优化。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述目标病历信息及其目标疾病编码进行传输。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：接收所述目标疾病编码的编码反馈信息，所述编码反馈信息包括：医疗监管及医疗应用对所述目标疾病编码的编码反馈信息；基于所述编码反馈信息对所述病历编码规则模型进行优化。5.一种医院病历信息的编码装置，其特征在于，包括：编码学习单元，用于获得第一样本集合，所述第一样本集合中包括至少一个样本病历信息及每个所述样本病历信息的疾病编码；对所述第一样本集合中的样本病历信息及其疾病编码进行深度学习，得到病历编码规则模型；编码生成单元，用于在接收到待编码的目标病历信息时，利用所述病历编码规则模型对所述目标病历信息进行编码，得到所述目标病历信息的目标疾病编码。6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：编码优化单元，用于获得第二样本集合，所述第二样本集合中包括至少一个样本病历信息及每个所述样本病历信息的疾病编码；基于所述第二样本集合中的样本病历信息及其疾病编码，对所述病历编码规则模型进行优化。7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述编码学习单元通过选择一种或多种分组标准基于所述样本病历信息生成多种分组标准的病种分组信息，用以得到满足多种编码应用需求的病历编码规则模型。8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭小刚，
申请(专利权)人：北京大瑞集思技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11