图像移除篡改盲检测方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种图像移除篡改盲检测方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：在检测图像中划分得到多个目标块和多个推理块；匹配所述目标块和所述推理块，确定具有匹配对象的目标块和推理块；将具有匹配对象的目标块和推理块分别连通成目标区域和推理区域；根据所述目标区域中目标块和所述推理区域中推理块的匹配结果判断所述目标区域与所述推理区域的映射关系是否成立；将映射关系成立的目标区域作为移除篡改区域。通过采用本发明专利技术，实现了进行过移除篡改的图像中的移除篡改区域的精确检测。

【技术实现步骤摘要】
图像移除篡改盲检测方法、系统、设备及存储介质
本专利技术涉及视频处理
，尤其涉及一种图像移除篡改盲检测方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
随着图像编辑软件的普及，人们能够轻易地篡改图像内容并且不留下明显痕迹。当这些篡改后的图像出现在法庭、新闻报道、学术期刊等重要场合时，将会造成严重后果。因此，对图像篡改检测技术的研究具有重要意义。在众多图像篡改方法中，移除是常见的一种，比如，移除风景照中的人物，使用Photoshop可以很容易做到：1.打开图片，复制图层；2.在菜单栏选择“套索工具”，将要移除的人或物用“套索工具”圈起来；3.点击鼠标右键，选择“填充”，在填充界面选择“内容识别”。人眼很难辨别这种移除篡改。Photoshop图像移除篡改所基于的原理是exemplar-based图像修复，人或物移除后的“洞”使用图像中其它位置的相似像素块填充。目前尚没有一种很好的自动检测移除篡改的图像中的移除篡改区域的方法。
技术实现思路
针对现有技术中的问题，本专利技术的目的在于提供一种图像移除篡改盲检测方法、系统、设备及存储介质，可以准确地检测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像移除篡改盲检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n在检测图像中划分得到多个目标块和多个推理块；/n匹配所述目标块和所述推理块，确定具有匹配对象的目标块和推理块；/n将具有匹配对象的目标块和推理块分别连通成目标区域和推理区域；/n根据所述目标区域中目标块和所述推理区域中推理块的匹配结果判断所述目标区域与所述推理区域的映射关系是否成立；/n将映射关系成立的目标区域作为移除篡改区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像移除篡改盲检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
在检测图像中划分得到多个目标块和多个推理块；
匹配所述目标块和所述推理块，确定具有匹配对象的目标块和推理块；
将具有匹配对象的目标块和推理块分别连通成目标区域和推理区域；
根据所述目标区域中目标块和所述推理区域中推理块的匹配结果判断所述目标区域与所述推理区域的映射关系是否成立；
将映射关系成立的目标区域作为移除篡改区域。


2.根据权利要求1所述的图像移除篡改盲检测方法，其特征在于，所述在检测图像中划分得到多个目标块和多个推理块，包括如下步骤：
在所述检测图像中检测一致性区域；
将所述检测图像除所述一致性区域之外的区域划分为多个目标块，将所述检测图像的整体区域划分为多个推理块。


3.根据权利要求2所述的图像移除篡改盲检测方法，其特征在于，在所述检测图像中检测一致性区域，包括如下步骤：
按预设搜索顺序在所述检测图像中依次选择一初始的种子点；
对各个所述初始的种子点，搜索与该初始的种子点相关联的备选一致性区域；
选择面积大于预设面积阈值的备选一致性区域作为一致性区域；
所述搜索与该初始的种子点相关联的备选一致性区域，包括如下步骤：
以所述初始的种子点作为搜索开始时选择的种子点；
依次搜索当前选择的种子点的邻域点，计算所述邻域点与当前选择的种子点的像素值差值绝对值；
如果像素值差值绝对值小于等于第一阈值，则将所述邻域点作为下一轮搜索时选择的种子点；
如果像素值差值绝对值大于第一阈值，则结束以所述初始的种子点开始的搜索，将从所述初始种子点开始的搜索过程中选择的种子点与所述初始种子点连通得到与该初始的种子点相关联的备选一致性区域。


4.根据权利要求1或2所述的图像移除篡改盲检测方法，其特征在于，匹配所述目标块和所述推理块，包括如下步骤：
计算各个所述目标块和所述推理块的哈希值；
对于每个所述目标块，遍历选择各个所述推理块，计算选择的推理块与所述目标块的哈希值差值绝对值；
根据所述哈希值差值绝对值确定所述目标块的匹配推理块，所述目标块和所对应的匹配推理块互为匹配对象。


5.根据权利要求4所述的图像移除篡改盲检测方法，其特征在于，根据所述哈希值差值绝对值确定所述目标块的匹配推理块，包括如下步骤：
将哈希值差值绝对值小于第二阈值的推理块作为所述目标块的初步匹配推理块；
将所述目标块和初步匹配推理块相减得到差值块，计算所述差值块中所有0值像素的所有八连通路径和S，如果所述八连通路径和S大于第三阈值，则所述推理块为备选匹配推理块；
选择具有最大的八连通路径和S的备选匹配推理块作为所述目标块的匹配推理块。


6.根据权利要求1或2所述的图像移除篡改盲检测方法，其特征在于，将具有匹配对象的目标块和推理块分别连通成目标区域和推理区域，包括如下步骤：
创建像素值全为0的第一二值图像和第二二值图像；
将所述第一二值图像中与所述具有匹配对象的目标块所对应的位置处的像素值置1；
将所述第二二值图像中与具有匹配对象的推理块所对应的位置处的像素值置1；
在所述第一二值图像中连通所有像素值为1的点，得到目标区域，在所述第二二值图像中连通所有像素值为1的点，得到推理区域。


7.根据权利要求1或2所述的图像移除篡改盲检测方法，其特征在于，根据所述目标区域中目标块和所述推理...

【专利技术属性】
技术研发人员：童军，邹文艺，章勇，曹李军，
申请(专利权)人：苏州科达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32