用于摄像头支架的检测方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术公开了一种用于摄像头支架的检测方法，通过支架图像判断摄像头支架的合格情况，包括以下步骤：将采集到的标准支架图像作为训练数据导入CNN神经网络，训练生成识别模型；采集待识别支架的支架图像，对支架图像进行预处理后得到特征向量；将特征向量输入到识别模型中，获得待识别支架的检测结果。

【技术实现步骤摘要】
用于摄像头支架的检测方法、系统及设备
本专利技术涉及工业检测领域，具体涉及一种用于摄像头支架的检测方法、系统及设备。
技术介绍
随着社会的发展，摄像头越来越广泛的应用在人们的日常生活中。在安装摄像头时，大部分情况下都需要配合支架使用。目前摄像头支架多为铁质材料，通过压铸成型，在压铸完成后，需要检测每个摄像头支架的质量，确定其是否合格。现有技术中，一般通过人工方式判断摄像头支架是否为合格品，但是上述方式检测一致性差，检测精度低，人力成本高，无法满足大批量的产品检测需求。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供一种用于摄像头支架的检测方法、系统及设备。为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：一种用于摄像头支架的检测方法，通过支架图像判断摄像头支架的合格情况，包括以下步骤：步骤一：将采集到的标准支架图像作为训练数据导入CNN神经网络，训练生成识别模型；步骤二：采集待识别支架的支架图像，对支架图像进行预处理后得到特征向量；步骤三：将特征向量输入到识别模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于摄像头支架的检测方法，通过支架图像判断摄像头支架的合格情况，包括以下步骤：/n步骤一：将采集到的标准支架图像作为训练数据导入CNN神经网络，训练生成识别模型；/n步骤二：采集待识别支架的支架图像，对支架图像进行预处理后得到特征向量；/n步骤三：将特征向量输入到识别模型中，获得待识别支架的检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于摄像头支架的检测方法，通过支架图像判断摄像头支架的合格情况，包括以下步骤：
步骤一：将采集到的标准支架图像作为训练数据导入CNN神经网络，训练生成识别模型；
步骤二：采集待识别支架的支架图像，对支架图像进行预处理后得到特征向量；
步骤三：将特征向量输入到识别模型中，获得待识别支架的检测结果。


2.根据权利要求1所述的用于摄像头支架的检测方法，其特征在于：步骤二中对支架图像进行预处理的过程包括色彩模型转换、边缘检测、图形分割。


3.根据权利要求2所述的用于摄像头支架的检测方法，其特征在于：所述支架图像采用RGB色彩模型，对支架图像进行色彩模型转换时，获取支架图像每个像素点的红色通道值r、绿色通道值g和蓝色通道值b，并将其转化为红色分量R、绿色分量G和蓝色分量B，其中



将支架图像从RGB色彩模型转化至XYZ色彩模型，其中继而转化至LAB色彩模型，通道通道通道


4.根据权利要求3所述的用于摄像头支架的检测方法，其特征在于：对支架图像进行边缘检测得到边缘检测图像，具体是将通道L*、a*、b*的通道值输入巴特沃斯高通滤波器，分别得到的Lhp，ahp和bhp作为边缘检测图像的LAB色彩模型各对应通道值。


5.根据权利要求4所述的用于摄像头支架的检测方法，其特征在于：对支架图像进行灰度变换时，计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡增，彭鹏，钟生，
申请(专利权)人：中用科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34