一种库存或陈列场景下的条烟检测识别方法技术

本发明专利技术公开一种库存或陈列场景下的条烟检测识别方法，它包括如下步骤：采集条烟图像，对合格图像预处理，根据预处理的图像得到中心点是烟盒的概率以及四个偏移点坐标，对于符合概率条件的图像，根据四个偏移点坐标确定四边形检测框，并仿射变换成矩形图像，通过建立多个神经网络模型对矩形图像进行识别，输出预测结果，对预测结果进行信息融合得到识别结果，根据识别结果梳理出结构化信息，统计出图像中条烟的数量、种类和品牌信息。本发明专利技术提供的条烟检测识别方法适应性能好、检测识别准确率高，识别速度快。

【技术实现步骤摘要】
一种库存或陈列场景下的条烟检测识别方法
本专利技术属于计算机视觉领域，具体来说，涉及一种基于机器学习技术的条烟检测方法。
技术介绍
卷烟市场的信息采集是建立现代卷烟营销体系的重要基础性工作。市场信息的采集、分析与利用驱动着卷烟需求预测、货源组织、货源供应和品牌培育等营销关键业务的开展。与传统行业不同，烟草行业的推广不能通过传媒广告展开，因此主动搜集香烟销售情况，了解掌握消费者的消费动向是烟草行业研发新品、制定销售方案的重要手段。条烟的库存信息是指在烟草零售终端的仓库中存储的各类条烟的品种与数量信息；条烟的陈列信息是指柜台上的摆放销售的各类条烟的品种与数量信息。通过分析条烟的库存和陈列信息，得到香烟零售终端的库存总量、单品库存量、陈列总量、消费结构等数据。定期统计这些消费数据就可以准确预测市场的需求。在传统做法中，条烟库存与陈列信息的后期识别与统计过程全靠人工完成，效率十分低下。因此近些年来，随着人工智能的不断发展，自动检测技术开始越来越多地应用到工业生产、社会安防和生活消费等各个方面。由于机器具备速度快、无疲劳、能适应恶劣环境等本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种库存或陈列场景下的条烟检测识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n采集储存条烟的仓库或条烟展示柜台的图像；/n判断采集的图像质量是否合格，如果图像质量不合格，则重新采集图像，如果图像质量合格，则将图像进行预处理；/n将预处理后的图像送入具有目标检测功能的神经网络，输出烟盒某一面的中心点坐标以及该中心点是烟盒的得分，同时输出每个中心点对应的四个偏移点坐标；/n根据得到每个中心点是烟盒的得分，判断中心点是否保留，若该得分大于设定阈值，则保留该中心点；/n根据保留的中心点以及该中心点对应的四个偏移点坐标，在每张图像中确定对应的不规则四边形检测框；/n通过图像仿射变换将不规则四边形检测框在内的...

【技术特征摘要】
1.一种库存或陈列场景下的条烟检测识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
采集储存条烟的仓库或条烟展示柜台的图像；
判断采集的图像质量是否合格，如果图像质量不合格，则重新采集图像，如果图像质量合格，则将图像进行预处理；
将预处理后的图像送入具有目标检测功能的神经网络，输出烟盒某一面的中心点坐标以及该中心点是烟盒的得分，同时输出每个中心点对应的四个偏移点坐标；
根据得到每个中心点是烟盒的得分，判断中心点是否保留，若该得分大于设定阈值，则保留该中心点；
根据保留的中心点以及该中心点对应的四个偏移点坐标，在每张图像中确定对应的不规则四边形检测框；
通过图像仿射变换将不规则四边形检测框在内的图像仿射为矩形图像；
通过建立多个条烟识别神经网络模型对矩形图像进行识别，输出预测结果；
对预测结果进行信息融合得到识别结果，根据识别结果梳理出结构化信息，统计出图像中条烟的数量、种类和品牌信息；
检测是否有新的采集图像出现，对新图片重复上述条烟检测识别的过程。


2.根据权利要求1所述的一种库存或陈列场景下的条烟检测识别方法，其特征在于，所述判断采集的图像质量是否合格具体为...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨恒，龙涛，
申请(专利权)人：深圳爱莫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44