【技术实现步骤摘要】
一种抵抗图像平滑滤波的预处理方法
本专利技术涉及图像处理领域，具体是指一种抵抗图像平滑滤波的预处理方法。
技术介绍
随着互联网发展，人们越来越习惯于在网络上分享图像。图像分享最常见的模型是服务器-客户端模型(Server-Clientmodel)。提供并发送图片的一方可看作服务器端，而接收图像的一端是客户端。在这个过程中，分享的图像会受到各种滤波器处理，图像平滑滤波便是其中最为基础的图像滤波类型之一。比如定制的图像平滑滤波函数来去除噪声，或在传输通道受到图像平滑模糊退化滤波。图像平滑滤波在保留图像主要信息(如边缘)的情况下，模糊或去除掉一些图像细节，实现去除图像噪声等目的。但经过图像平滑滤波的图像在具体细节显示上模糊，会影响用户对图像视觉信息的感知。为了在客户端能得到与原始图像尽可能一致的图像，常见的策略是使用图像后处理算法对平滑滤波后的图像进行恢复，通过算法尽量还原丢掉的图像细节。这种图像后处理的算法可大致分为两类：基于模型的算法以及基于深度神经网络的算法。基于模型的方法，通常会根据图像的退化过程以及自然图像的先验知识，构...
【技术保护点】
1.一种抵抗图像平滑滤波的预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)记服务器端的原始图像为X，图像传送到客户端会经历图像平滑滤波，这个过程表示为：/n
【技术特征摘要】
1.一种抵抗图像平滑滤波的预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)记服务器端的原始图像为X，图像传送到客户端会经历图像平滑滤波，这个过程表示为：
其中，f(·)是图像平滑函数，是经过图像平滑操作后的图像；
2)设图像预处理的函数为g(·)，使得预处理后图像X*＝g(X)与原始图像X尽可能一样，则：
f(X*)≈X(2)
求解可建模为以下优化问题：
其中，d(·,·)为衡量两幅图像相似度的指标函数；将公式(2)进一步转化为等式求根的形式，即求解根X*使得：
f(X*)-X＝0(4)；
3)使用零阶优化算法迭代求解公式(4)，其具体表达式为：
X(i)←X(i-1)+(X-f(X(i-1)))(5)
其中X(i)代表第i次迭代产生的图像，i＝0,1,2,…,M；M为最大迭代次数；第0次迭...
【专利技术属性】
技术研发人员：董理，黄其娟，杭小树，余水，林朗，王让定，
申请(专利权)人：东南数字经济发展研究院，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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