一种低光照图像增强方法及系统技术方案

本公开提供了一种低光照图像增强方法及系统，通过将输入图像转换到HSV模型图像，避免增强图像后产生的色彩失真现象；利用自适应双边滤波将原始图像分为反射分量和反射分量，其权重不仅考虑像素间的欧氏距离，还考虑像素邻域中像素点的空间相邻性和灰度值相似性，同时，通过考虑这两个权重，相对全面地顾及到图像中光照突变的内部情形，在一定程度上抑制了“光晕”现象，对图像增强和去噪的同时，良好的保留了图像的边缘细节信息；在采用引导图滤波对反射分量进行滤波处理阶段，将反射变量本身作为引导图，对图像进行有效的去噪处理。

【技术实现步骤摘要】
一种低光照图像增强方法及系统
本公开属于图像处理
，尤其涉及一种低光照图像增强方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。在昏暗的地方和夜晚等弱光条件下，所收集图像的对比度非常低，可见性也很差，例如：智能监视需要监视视场进行全天候监视，当进入夜晚时，由于光强度太低，为了清楚地看到场景，有必要对低光照图像进行增强和去噪以提高图片的显示效果。通常，对低光照图像的处理方法是增强，即直接增加低光照图像的亮度，但是此操作会引起其他一些问题，例如原始的明亮区域会过饱和并丢失一些重要的细节。在现有技术中，采用直方图均衡的方法来拉伸图像直方图的动态范围，使直方图趋于平滑，从而缓解了上述问题。但是，这样的方法会导致过度增强或增强不足，并且图像中的原始噪声往往也会被增强。近年来，Retinex(视网膜脑皮质理论)模型被进行了广泛的研究。基本思想是：物体的颜色取决于物体反射长波(红色)，中波(绿色)和短波(蓝色)的能力，而不是反射光的绝对值。强度，即物体颜色不受光的不均匀性影响并具有一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种低光照图像增强方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的低光照图像，根据Retinex理论对经对数变换的原始图像进行分解，得到所述原始图像的反射分量和反射分量；/n对所述反射分量进行滤波处理，增强图像细节信息；/n对所述反射分量进行增强去噪处理，获得处理后的反射分量；/n基于处理后的反射分量进行图像重构，将颜色空间还原到RGB空间，获得增强后的图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种低光照图像增强方法，其特征在于，包括：
获取待处理的低光照图像，根据Retinex理论对经对数变换的原始图像进行分解，得到所述原始图像的反射分量和反射分量；
对所述反射分量进行滤波处理，增强图像细节信息；
对所述反射分量进行增强去噪处理，获得处理后的反射分量；
基于处理后的反射分量进行图像重构，将颜色空间还原到RGB空间，获得增强后的图像。


2.如权利要求1所述的一种低光照图像增强方法，其特征在于，对所述亮度分量进行增强去噪处理的具体步骤包括：
采用拉普拉斯算子对所述反射分量进行锐化处理，得到分量V1；将分量V1与所述反射分量相加，得到分量V2；采用索贝尔算子对所述反射分量进行锐化处理，得到分量V3；采用均值滤波对分量V3进行平滑处理，得到分量V4；将分量V2与分量V4相乘后得到的掩蔽分量V5与所述反射分量V相加得到分量V6；对分量V6进行幂变换得到分量V7，利用所述分量V7作为最终的反射分量。


3.如权利要求1所述的一种低光照图像增强方法，其特征在于，采用伽马校正方式对所述反射分量进行校正，在保证图像数据的正确性的同时对图像的亮度损失进行补偿。


4.如权利要求1所述的一种低光照图像增强方法，其特征在于，采用引导图滤波对所述反射分量进行滤波处理，通过反射分量本身作为引导图，从而在对反射分量去噪的同时，良好的保留了图像的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晋宇，孔祥玉，戚萌，
申请(专利权)人：山东师范大学，
类型：发明
国别省市：山东;37