一种基于员工画像的审批方法、设备及介质技术

本申请公开了一种基于员工画像的审批方法、设备及介质，方法包括：接收员工发起的审批流程；通过预先训练的文本模型，确定文本内容的文本置信度，和或，根据预先基于知识图谱创建的员工画像，确定员工对应的信用度；根据文本置信度和/或信用度，确定审批流程对应的最终置信度；根据最终置信度确定审批结果。针对不同员工发起的不同审批流程，通过员工画像和/或预先设置的文本模型，可以判断出本次审批流程的置信度。对于相对来说比较不重要的流程审批，可以通过自动审批进行审批，减少了审批人的工作量，也提高了整体的工作效率，还减少了由于审批人主观原因导致的审批错误情况的发生。

【技术实现步骤摘要】
一种基于员工画像的审批方法、设备及介质
本申请涉及人工智能领域领域，具体涉及一种基于员工画像的审批方法、设备及介质。
技术介绍
审批流程广泛存在于公司的日常运营中，对企业的办公效率与组织管理能力、领导的决策能力产生重要影响，高效的流程审批对企业的发展与管理具有深远的意义。然而现有的审批流程在审批过程中仍存在一些问题。例如，由于审批人工作繁忙等原因，会导致审批的发起者需要等待的时间过长，在一定程度上减低了公司的办事效率。而且对于审批人，尤其是领导，每天可能会有很多的流程进行审核，可能会由于自身的失误对公司的决策产生负面影响。
技术实现思路
为了解决上述问题，本申请提出了一种基于员工画像的审批方法，包括：接收员工发起的审批流程；通过预先训练的文本模型，确定所述审批流程中包括的文本内容的文本置信度，和或，根据预先基于知识图谱创建的员工画像，确定所述员工对应的信用度；根据所述文本置信度和/或所述信用度，确定所述审批流程对应的最终置信度；根据所述最终置信度确定审批结果，所述审批结果包括：通过、不通过、人工审批。在一个示例中，通过预先训练的文本模型，确定所述审批流程中包括的文本内容的文本置信度，和或，根据预先基于知识图谱创建的员工画像，确定所述员工对应的信用度之前，所述方法还包括：基于预设的对应关系，确定所述审批流程的优先级；若所述优先级高于预设阈值，则将所述审批流程交由人工进行人工审批。在一个示例中，通过预先训练的文本模型，确定所述审批流程中包括的文本内容的文本置信度，和或，根据预先基于知识图谱创建的员工画像，确定所述员工对应的信用度之前，所述方法还包括：确定所述审批流程中携带有附件；将所述审批流程交由人工进行人工审批。在一个示例中，所述员工画像中包括若干个节点，每个所述节点代表一个员工，每个所述节点中携带有对应员工的个人信息，所述员工画像中还包括有各节点之间的审批关系，所述审批关系的属性包括审批通过信息、审批未通过信息。在一个示例中，所述方法还包括：确定所述审批关系发生变更，或所述员工发生变动；对所述员工画像进行更新；根据所述最终置信度确定审批结果之后，所述方法还包括：对所述员工画像进行更新。在一个示例中，根据预先基于知识图谱创建的员工画像，确定所述员工对应的信用度，包括：在预先基于知识图谱创建的员工画像中，确定所述员工对应的节点；基于所述节点对应的所述个人信息，以及所述节点对应的审批关系的属性，确定所述员工对应的信用度。在一个示例中，当所述审批结果为人工审批时，所述方法还包括：向进行人工审批的人员发送意见，所述意见包括通过或不通过。在一个示例中，所述方法还包括：将审批结果内嵌在相应的界面中，以便于将所述审批结果向所述员工进行展示。另一方面，本申请还提出了一种基于员工画像的审批设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任意一个示例所述的方法。另一方面，本申请还提出了一种基于员工画像的审批的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：如上述任意一个示例所述的方法。通过本申请提出基于员工画像的审批方法能够带来如下有益效果：针对不同员工发起的不同审批流程，通过员工画像和/或预先设置的文本模型，可以判断出本次审批流程的置信度。而在进行审批时，可以基于置信度确定本次审批是进行自动审批还是交由人工审批，如果是自动审批，可以基于置信度确定本次审批是否通过。对于相对来说比较不重要的流程审批，可以通过自动审批进行审批，减少了审批人的工作量，也提高了整体的工作效率，还减少了由于审批人主观原因导致的审批错误情况的发生。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本申请实施例中基于员工画像的审批方法的流程示意图；图2为本申请实施例中基于员工画像的审批设备的示意图；图3为本申请实施例中基于员工画像的审批方法的具体流程示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。如图1所示，本申请实施例提供一种基于员工画像的审批方法，包括：S101、接收员工发起的审批流程。通常情况下，当有员工想要执行业务或者相应操作时，通常会在企业相关的系统中发起审批流程。此时，本申请实施例中对应的方法，可以作为该系统中内嵌的程序，部署在系统中，以接收该员工发起的审批流程；或者方法作为单独的系统，来接收企业系统中员工发起的审批流程。当本申请中方法的系统与企业的系统相对独立时，两者之前可以通过相应的方式与进行集成。例如，可以是以微服务的形式在公有云上进行部署，给员工提供API接口；还可以是通过sdk进行集成。S102、通过预先训练的文本模型，确定所述审批流程中包括的文本内容的文本置信度，和或，根据预先基于知识图谱创建的员工画像，确定所述员工对应的信用度。在接收到员工发起的审批流程后，可以基于该审批流程对应的相关数据，来最终确定相应的审核结果。其中，这里的相关数据可以包括文本置信度和/或员工对应的信用度。具体地，文本置信度可以基于预先训练的文本模型来得到。通常情况下，在员工发起审批流程时，针对不同种类的审批流程，员工所填写的内容可能也会不同。例如，针对一些种类的审批流程，员工只需要在内置的选项中选取相应的选项即可，而还针对一些种类的审批流程，员工还需要输入相关的文本数据，这些文本数据可能是需要以相应的格式来进行输入的，也可能是随机性较大的。而在针对需要输入文本数据的审批流程中，尤其是针对输入的文本数据是以特定格式的这一情况，此时可以采集相应的文本数据作为训练集，训练生成文本模型。文本模型的输入为审批流程中所包含的指定文本数据，输出为该文本数据对应的文本置信度，文本置信度可以0到1之间的值。如果在审批流程中的某个审批节点处，文本置信度达到了某个阈值，说明该审批流程有很大的可能是可以审批通过的，而如果文本置信度过低时，说明该审批流程很大程度上是不能被审批通过的。当然，不同的流程发起人提交流程时，可能要输入不同种类的文本数据，管理员可以定期收集文本数据以进行模型训练，以提升模型精度。而员工对应的信用度，则可以通过员工画像来得到。其中，员工画像是基于知识图谱创建的，知识图谱(KnowledgeGraph)，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于员工画像的审批方法，其特征在于，包括：/n接收员工发起的审批流程；/n通过预先训练的文本模型，确定所述审批流程中包括的文本内容的文本置信度，和或，根据预先基于知识图谱创建的员工画像，确定所述员工对应的信用度；/n根据所述文本置信度和/或所述信用度，确定所述审批流程对应的最终置信度；/n根据所述最终置信度确定审批结果，所述审批结果包括：通过、不通过、人工审批。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于员工画像的审批方法，其特征在于，包括：
接收员工发起的审批流程；
通过预先训练的文本模型，确定所述审批流程中包括的文本内容的文本置信度，和或，根据预先基于知识图谱创建的员工画像，确定所述员工对应的信用度；
根据所述文本置信度和/或所述信用度，确定所述审批流程对应的最终置信度；
根据所述最终置信度确定审批结果，所述审批结果包括：通过、不通过、人工审批。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预先训练的文本模型，确定所述审批流程中包括的文本内容的文本置信度，和或，根据预先基于知识图谱创建的员工画像，确定所述员工对应的信用度之前，所述方法还包括：
基于预设的对应关系，确定所述审批流程的优先级；
若所述优先级高于预设阈值，则将所述审批流程交由人工进行人工审批。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预先训练的文本模型，确定所述审批流程中包括的文本内容的文本置信度，和或，根据预先基于知识图谱创建的员工画像，确定所述员工对应的信用度之前，所述方法还包括：
确定所述审批流程中携带有附件；
将所述审批流程交由人工进行人工审批。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述员工画像中包括若干个节点，每个所述节点代表一个员工，每个所述节点中携带有对应员工的个人信息，所述员工画像中还包括有各节点之间的审批关系，所述审批关系的属性包括审批通过信息、审批未通过信息。


5.根据权利要求4所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：李纪波，
申请(专利权)人：山东浪潮通软信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37