一种MES系统结构化过程质量管控方法、设备、存储介质技术方案

本申请公开了一种MES系统结构化过程质量管控方法、设备、存储介质，该方法包括：建立自定义质量模型，根据所述质量模型生成数据库表，将所述数据库表在后端进行结构化存储；通过控件工具建立质量模板，将所述自定义质量模型中的字段映射至所述质量模板中，生成结构化质量模板；将所述结构化质量模板与MES系统中对应的工序进行绑定；执行各工序任务，根据所述结构化质量模板获取各工序完工后对应各个字段的质量数据，生成对应所述结构化质量模板的质量报告单据；根据所述质量报告单据中的质量数据，将所述质量数据与预设的原始数据进行比较，判断所述质量数据是否在所述原始数据范围内。围内。围内。

【技术实现步骤摘要】
一种MES系统结构化过程质量管控方法、设备、存储介质


[0001]本申请涉及软件工程领域，尤其涉及一种MES系统结构化过程质量管控方法、设备、存储介质。

技术介绍

[0002]随着国家智能制造热度持续升温，智能工厂、数字车间建设进入白热化阶段。企业在车间信息化建设基本达成的前提下，对于生产过程质量管控的要求越来越高，尤其针对离散制造业而言，过程质量精细化管控需求千差万别。
[0003]由于千差万别的管控需求，在获取每个工序的数据时，难以使用统一模型进行数据采集。
[0004]因此，亟需一种基于数据模型的过程质量管控系统，融入制造企业生产过程执行系统(Manufacturing Execution System，MES)中兼容差异化过程质量需求，实现MES业务与过程质量一体化融合。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种基于模型的MES过程质量管控方法、设备、存储介质，解决了制造业过程质量难以进行差异化管控的技术问题。
[0006]一种MES系统结构化过程质量管控方法，包括：
[0007]建立自定义质量模型，根据所述质量模型生成数据库表，将所述数据库表在后端进行结构化存储；
[0008]通过控件工具建立质量模板，将所述自定义质量模型中的字段映射至所述质量模板中，生成结构化质量模板；
[0009]将所述结构化质量模板与MES系统中对应的工序进行绑定；
[0010]执行各工序任务，根据所述结构化质量模板获取各工序完工后对应各个字段的质量数据，生成对应所述结构化质量模板的质量报告单据；
[0011]根据所述质量报告单据中的质量数据，将所述质量数据与预设的原始数据进行比较，判断所述质量数据是否在所述原始数据范围内。
[0012]在本申请的一种实施例中，所述建立自定义质量模型，根据所述质量模型生成数据库表，具体包括：基于工作人员设置，建立自定义质量模型，所述质量模型中的数据至少包括以下一种：字段类型、模型长度、模型字段、字段说明；根据所述质量模型中的数据生成对应的字段，根据所述字段生成数据库表。
[0013]在本申请的一种实施例中，所述通过控件工具建立质量模板，将所述自定义质量模型中的字段映射至所述质量模板中，生成结构化质量模板，具体包括：通过SpreadJS控件工具进行类Excel质量模板绘制，生成质量模板；将所述质量模板与所述质量模型进行数据源绑定，将所述数据源中的字段映射至所述质量模板中；将所述质量模板进行结构化存储。
[0014]在本申请的一种实施例中，所述将所述结构化质量模板与MES系统中对应的工序
进行绑定后，所述方法还包括：将所述结构化质量模板以工序维度与所述 MES系统中对应的工序进行挂靠；根据工艺路线对工序串联控制，以防止工序流转产生错误。
[0015]在本申请的一种实施例中，所述生成对应所述结构化质量模板的质量报告单据，具体包括：获取生产过程中各个工序的质量数据，将所述各个工序的质量数据填入所述结构化质量模板中，形成质量报告单据。
[0016]在本申请的一种实施例中，所述判断所述字段中的数据是否在所述原始数据范围内，具体包括：判断所述质量数据是否在所述原始数据范围内；若是，将所述质量数据对应的产品的工序流转停止。
[0017]在本申请的一种实施例中，所述方法还包括：将生产过程中的任务数据、执行数据、结构化质量数据进行关联；对关联后的所述任务数据、所述执行数据、所述结构化质量数据进行可视化处理。
[0018]在本申请的一种实施例中，所述方法还包括：调取所述数据库中的结构化质量数据，形成数据包，将所述数据包发送至需求方。
[0019]一种MES系统结构化过程质量管控设备，包括：
[0020]至少一个处理器；以及，
[0021]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0022]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
[0023]建立自定义质量模型，根据所述质量模型生成数据库表，将所述数据库表在后端进行结构化存储；
[0024]通过控件工具建立质量模板，将所述自定义质量模型中的字段映射至所述质量模板中，生成结构化质量模板；
[0025]将所述结构化质量模板与MES系统中对应的工序进行绑定；
[0026]执行各工序任务，根据所述结构化质量模板获取各工序完工后对应各个字段的质量数据，生成对应所述结构化质量模板的质量报告单据；
[0027]根据所述质量报告单据中的质量数据，将所述质量数据与预设的原始数据进行比较，判断所述质量数据是否在所述原始数据范围内。
[0028]一种非易失性存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
[0029]建立自定义质量模型，根据所述质量模型生成数据库表，将所述数据库表在后端进行结构化存储；
[0030]通过控件工具建立质量模板，将所述自定义质量模型中的字段映射至所述质量模板中，生成结构化质量模板；
[0031]将所述结构化质量模板与MES系统中对应的工序进行绑定；
[0032]执行各工序任务，根据所述结构化质量模板获取各工序完工后对应各个字段的质量数据，生成对应所述结构化质量模板的质量报告单据；
[0033]根据所述质量报告单据中的质量数据，将所述质量数据与预设的原始数据进行比较，判断所述质量数据是否在所述原始数据范围内。
[0034]本申请提供了一种MES系统结构化过程质量管控方法、设备、存储介质，至少包括
以下有益效果：通过灵活配置质量模型和质量模板将过程质量与MES 系统进行有效深度融合，能够充分把握现有离散制造业智能制造建设进程中对于过程质量管控的痛点需求，实现过程质量分析决策的同时为质量追溯、质量监控提供可靠数据依据。通过后端数据库操作，能够实现基于前端配置的后端模型自定义配置，系统自动形成后端数据表作为结构化质量模型，为质量数据分析提供支撑。通过将配置好的结构化质量模板与MES系统工艺工序进行挂靠，能够驱动车间MES工序流转自动触发质量报告单据，实现过程质量有效控制工序流转，保障MES工序作业防呆防错。通过MES系统以生产任务为主体存储全量的生产执行、过程质量数据，能够为后续报表、看板归集生产过程业务流数据和质量数据提供完备可靠的结构化模型数据依据。
附图说明
[0035]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0036]图1为本申请实施例提供的一种MES系统结构化过程质量管控方法的步骤示意图；
[0037]图2为本申请实施例提供的离散制造业MES系统融合过程质量管控装置架构图；
[0038]图3为本申请实施例提供的定义质量模型示意图；
[0039]图4为本申请实施例提供的结构本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种MES系统结构化过程质量管控方法，其特征在于，包括：建立自定义质量模型，根据所述质量模型生成数据库表，将所述数据库表在后端进行结构化存储；通过控件工具建立质量模板，将所述自定义质量模型中的字段映射至所述质量模板中，生成结构化质量模板；将所述结构化质量模板与MES系统中对应的工序进行绑定；执行各工序任务，根据所述结构化质量模板获取各工序完工后对应各个字段的质量数据，生成对应所述结构化质量模板的质量报告单据；根据所述质量报告单据中的质量数据，将所述质量数据与预设的原始数据进行比较，判断所述质量数据是否在所述原始数据范围内。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立自定义质量模型，根据所述质量模型生成数据库表，具体包括：基于工作人员设置，建立自定义质量模型，所述质量模型中的数据至少包括以下一种：字段类型、模型长度、模型字段、字段说明；根据所述质量模型中的数据生成对应的字段，根据所述字段生成数据库表。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过控件工具建立质量模板，将所述自定义质量模型中的字段映射至所述质量模板中，生成结构化质量模板，具体包括：通过SpreadJS控件工具进行类Excel质量模板绘制，生成质量模板；将所述质量模板与所述质量模型进行数据源绑定，将所述数据源中的字段映射至所述质量模板中；将所述质量模板进行结构化存储。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述结构化质量模板与MES系统中对应的工序进行绑定后，所述方法还包括：建立检验模板，将所述检验模板与所述MES系统中对应的工序进行关联；根据工艺路线进行串联控制，以防止工序流转产生错误。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成对应所述结构化质量模板的质量报告单据，具体包括：获取生产过程中各个工序的质量数据，将所述各个工序的质量数据填入所述结构化质量模板中，形成质量报告单据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述字段中的数据是否在所述原始数据范围内，具体包括：判断所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张将，马占涛，冯焕虎，
申请(专利权)人：山东浪潮通软信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：