一种面向复杂电磁环境的雷达辐射源识别方法技术

本发明专利技术公开一种面向复杂电磁环境的雷达辐射源识别方法，其包括以下步骤：使用TrAdaBoost算法对基分类器支持向量机模型进行构建，以解决复杂电磁环境D

【技术实现步骤摘要】
一种面向复杂电磁环境的雷达辐射源识别方法
本专利技术涉及雷达信号处理
，尤其是涉及一种面向复杂电磁环境的雷达辐射源识别方法。
技术介绍
随着电子信息领域的发展，电子对抗在电子情报侦察、电子支援和威胁告警系统中发挥着重要作用，雷达辐射源识别(radaremitteridentification,REI)是电子对抗中的重要环节。雷达辐射源识别技术的水平制约着整个雷达对抗系统的水平，其识别结果的有效性和准确性会直接影响形势的判断和决策的调整。雷达辐射源识别通常是指：基于截获的辐射源信号得到信号的参数并提取其信号特征，然后将这些特征与预先累积的数据库进行比较分析，最终确定辐射源的基本属性，包括辐射源的位置、状态、型号和用途等信息，进而能够对战场态势、威胁等级、活动规律、战术意图等进行推理，为己方决策提供重要情报支持。随着信息化的发展，电子对抗中电磁环境日益复杂，在复杂电磁环境中，雷达信号参数灵活多变且信号之间相互交叠。只有及时、准确地识别雷达辐射源才能解决实战环境中所面临的严峻情况。常用的基于脉冲描述字(脉冲幅度、载频、宽度、重复间隔和到本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向复杂电磁环境的雷达辐射源识别方法，其特征是：其包括以下步骤：/nS1、使用TrAdaBoost算法对基分类器支持向量机模型进行构建，以解决复杂电磁环境D

【技术特征摘要】
1.一种面向复杂电磁环境的雷达辐射源识别方法，其特征是：其包括以下步骤：
S1、使用TrAdaBoost算法对基分类器支持向量机模型进行构建，以解决复杂电磁环境Dc下大量新出现的雷达辐射源与雷达辐射源数据库Db中数据不满足同分布假设的问题，雷达辐射源数据库Db中的数据为搜集的已知雷达辐射源，复杂电磁环境Dc中的数据包含大量未知类别的雷达辐射源和少量已知的雷达辐射源；具体操作方法为：
步骤1.1、初始权重：对权重向量W进行初始化，



式中，为第i个权重的初始化值，|Db|+|Dc|为权重向量W中元素的个数，其取值等于所有已知辐射源的总个数，表示为每个辐射源都分配一个权重值；
步骤1.2、权重：fort＝1，2，...，N
设置训练集样本的权重分布
式中，Wt为权重向量W经过第t次迭代计算后的值|Db|为雷达辐射源数据库中辐射源的个数，|Dc|为复杂电磁环境中少量已知辐射源的个数，为第i个权重经过第t次迭代计算后的取值；
步骤1.3、根据复杂电磁环境Dc中少量已知的样本、雷达辐射源数据库Db中已搜集的样本和权重向量W，对SVM模型进行迭代训练，并得到分类映射ht：X→Y，计算ht在复杂电磁环境Dc中少量已知样本上的错误率，得到



式中，xi为第i个辐射源样本，ht(xi)为第i个辐射源样本经过第t次迭代计算后得到的类别取值，c(xi)为第i个辐射源样本真实的类别；
若ht(xi)≠c(xi)，则重新设置权重向量为



式中，N为迭代计算的总次数；
步骤1.4、重复上述步骤1.2～步骤1.3多次直至辐射源的识别准确率达到稳定，即完成对权重向量的调整，最终得到重构后SVM模型为



S2、使用协同训练算法生成可用的训练数据，以解决复杂电磁环境下大量未知类别雷达辐射源的识别问题；
S3、将基于TrAdaBoost算法的支持向量机与协同训练算法相融合以完成雷...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯蕴天，刘志鹏，韩慧，许雄，陈翔，吴若无，邰宁，冯润明，
申请(专利权)人：中国人民解放军六三八九二部队，
类型：发明
国别省市：河南;41