一种基于视频画面的火焰识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请的实施例提供了一种基于视频画面的火焰识别方法、装置、设备及存储介质，其中，基于视频画面的火焰识别方法包括步骤：获取目标视频画面、从所述目标视频画面中抽取若干帧画面图片、对所述若干帧画面图片进行图像预处理、对所述若干帧画面图片进行特征提取，以得到火焰特征值、将所述火焰特征值确定为火焰识别模型的输入、当所述火焰识别模型识别出所述火焰特征值满足预设条件时，确定所述目标视频画面中存在火焰。本申请能够及时检测火焰，以及时进行火灾报警，与此同时，本申请的基于视频画面的火焰识别方法、装置、设备及存储介质还具有误报率低的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频画面的火焰识别方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种基于视频画面的火焰识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前，每年火灾仍造成了巨大的人员和财产损失。尤其是随着人类活动范围的不断扩大,大空间及野外的防火问题日渐突出。如果对这类空间采取人工防火,则需要大量的人力物力。虽然现有的火灾探测系统能够做到对火焰的无人监测,但现有的火灾检测系统主要是通过烟雾检测传感器和红外传感器检测是否存在火灾，该检测系统存在检测不及时，误报率高的缺点。
技术实现思路
本申请的目的包括，例如，提供了一种及一种基于视频画面的火焰识别方法、装置、设备及存储介质，其能够及时检测火焰，以及时进行火灾报警，与此同时，本申请的基于视频画面的火焰识别方法、装置、设备及存储介质还具有误报率低的优点。本申请的第一方面公开一种基于视频画面的火焰识别方法，，所述火焰识别方法包括：获取目标视频画面；从所述目标视频画面中抽取若干帧画面图片；对所述若干帧画面图片进行图像预处理；对所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视频画面的火焰识别方法，其特征在于，所述火焰识别方法包括：/n获取目标视频画面；/n从所述目标视频画面中抽取若干帧画面图片；/n对所述若干帧画面图片进行图像预处理；/n对所述若干帧画面图片进行特征提取，以得到火焰特征值；/n将所述火焰特征值确定为火焰识别模型的输入；/n当所述火焰识别模型识别出所述火焰特征值满足预设条件时，确定所述目标视频画面中存在火焰。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于视频画面的火焰识别方法，其特征在于，所述火焰识别方法包括：
获取目标视频画面；
从所述目标视频画面中抽取若干帧画面图片；
对所述若干帧画面图片进行图像预处理；
对所述若干帧画面图片进行特征提取，以得到火焰特征值；
将所述火焰特征值确定为火焰识别模型的输入；
当所述火焰识别模型识别出所述火焰特征值满足预设条件时，确定所述目标视频画面中存在火焰。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述若干帧画面图片进行图像预处理,包括：
对所述若干帧画面图片进行中值滤波，以去除每帧所述画面图片的噪声；
采用指数高通滤波器锐化所述若干帧画面图片。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述采用指数高通滤波器锐化所述若干帧画面图片之后，所述对所述若干帧画面图片进行图像预处理还包括：
采用差分法对所述若干帧画面图片进行图像分割，得到二值图像。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述火焰特征值包括火焰面积变化特征；
以及，所述对所述若干帧画面图片进行特征提取，以得到火焰特征值，包括：
从所述若干帧画面图片中确定两帧画面图片，分别确定为第一画面图片和第二画面图片，所述第一画面图片的拍摄时间先于所述第二画面图片；
计算所述第二画面图片中的火焰像素数目和所述第二画面图片中的火焰像素数；
计算所述第一画面图片中的火焰像素数目与所述第二画面图片中的火焰像素数目的差值；
根据所述第一画面图片中的火焰像素数目与所述第二画面图片中的火焰像素数目的差值计算火焰面积变化特征。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述火焰特征值还包括火焰形状特征；
以及，所述对所述若干帧画面图片进行特征提取，以得到火焰特征值，还包括：
去除所述若干帧画面图片中的具有规则形状物体的画面部分，并得到具有不规则形状物体的画面部分；
计算所述具有不规则形状物体的边缘总长度及所在区域的面积，得到所述具有...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁武，陈学志，于洋，李林，姜寅丰，张燕，栾天爽，
申请(专利权)人：辽宁长江智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21