【技术实现步骤摘要】
磨煤机管路堵塞状态确定方法、装置、存储介质及计算设备
本申请涉及磨煤机
，具体而言，涉及一种磨煤机管路堵塞状态确定方法、装置、存储介质及计算设备。
技术介绍
磨煤机管路阻塞，不仅影响锅炉安全运行，阻塞严重还可能会引起煤粉自燃，损毁燃煤管道，严重影响机组的正常运行及并网，不利于发电企业的节能降耗、环保排放。为了提高发电企业的经济效益，发电企业日益重视和加强磨煤机管路吹扫管理，然而磨煤机管路的阻塞是一个非常复杂的问题，因为影响阻塞的因素很多，利用定期清扫不够经济和及时。目前已有多种磨煤机管路阻塞判断方法，然而这些方法难以全面、准确衡量磨煤机运行中的各种因素对阻塞状态的影响大小，使得对磨煤机管路阻塞的预测出现偏差。针对上述现有技术中预测磨煤机管路阻塞状态准确率低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种磨煤机管路堵塞状态确定方法、装置、存储介质及计算设备，以至少解决现有技术中预测磨煤机管路阻塞状态准确率低的技术问题。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种...
【技术保护点】
1.一种磨煤机管路堵塞状态确定方法，其特征在于，包括：/n获取磨煤机历史运行数据，提取出风口粉尘压力数据以及与出风口粉尘压力数据有相关关系的多个影响因素数据；/n以出风口粉尘压力数据为因变量，以与出风口粉尘压力数据有相关关系的多个影响因素数据为自变量，建立多元回归模型；/n对所述多元回归模型进行训练，以将与出风口粉尘压力数据的相关系数小于阈值的影响因素数据进行删除，并为与出风口粉尘压力数据的相关系数大于等于阈值的影响因素数据匹配权重，得到回归方程；/n其中，所述回归方程用于根据磨煤机当前运行数据来评估磨煤机当前出风口粉尘压力数据，以确定磨煤机管路堵塞状态。/n
【技术特征摘要】
1.一种磨煤机管路堵塞状态确定方法，其特征在于，包括：
获取磨煤机历史运行数据，提取出风口粉尘压力数据以及与出风口粉尘压力数据有相关关系的多个影响因素数据；
以出风口粉尘压力数据为因变量，以与出风口粉尘压力数据有相关关系的多个影响因素数据为自变量，建立多元回归模型；
对所述多元回归模型进行训练，以将与出风口粉尘压力数据的相关系数小于阈值的影响因素数据进行删除，并为与出风口粉尘压力数据的相关系数大于等于阈值的影响因素数据匹配权重，得到回归方程；
其中，所述回归方程用于根据磨煤机当前运行数据来评估磨煤机当前出风口粉尘压力数据，以确定磨煤机管路堵塞状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，与出风口粉尘压力数据有相关关系的多个影响因素数据包括如下至少一种：机组负荷、热一次风母管风压力，磨煤机一次风压，磨煤机出口风粉压力,磨煤机电流，以及磨煤机煤量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在以出风口粉尘压力数据为因变量，以与出风口粉尘压力数据有相关关系的多个影响因素数据为自变量，建立多元回归模型之前，所述方法还包括：
根据指标单位、可用区域、正常时间段和/或异常时间段筛选出口风粉尘压力事件集。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以出风口粉尘压力数据为因变量，以与出风口粉尘压力数据有相关关系的多个影响因素数据为自变量，建立多元回归模型包括：构建如下多元回归方程，
其中，为出口风粉尘压力，xk为出口风粉尘压力的影响因素，为回归参数。
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，对所述多元回归模型进行训练，以将与出风口粉尘压力数据的相关系数小于阈值的影响因素数据进行删除，并为与出风口粉尘压力数据的相关系数大于等于阈值的影响因素数据匹配权重，得到回归方程包括：
获取预设的影响因素数据与出风口粉尘压力数据的相关性的一个或多个检验标准；
基于所述检验标准，计算每一个影响因素数据与出风口粉尘压力数据的相关系数；
将与出风口粉尘压力数据的相关系数小于阈值的影响因素数据进行删除；
对所述多元回归模型进行训练，为与出风口粉尘压力数据的相关系数大于等于阈值的影响因素数据匹配权重，得到回归方程。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述检验标包括拟合优度检验、F检验、t检验中的至少一种，其中所述拟合优度检验用于衡量所有自变量与随机变量y的线性关系的显著性程度，所述F检验用于衡量自变量作为一个整体与因变量之间是否有显著作用，所述t检验用于检验每一个自变量是否对因变量产生显著影响。
7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟庆松，王照宇，李洪志，
申请(专利权)人：北京博望华科科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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