文本处理方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种文本处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于计算机技术领域。该方法可以根据用户针对视频生成的评论文本，获取视频的待选推荐理由，利用预设的点击率预测模型，根据视频的待选推荐理由的文本特征和待推荐用户的用户特征，确定待选推荐理由对应的预测点击率。将对应的预测点击率满足预设条件的待选推荐理由确定为视频的目标推荐理由。这样，一定程度上可以使得选取的目标待选推荐理由的内容更加多样，进而一定程度上可以提高使用目标推荐理由对视频推荐时的点击率，提高推荐效果。

【技术实现步骤摘要】
文本处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
本专利技术属于计算机
，特别是涉及一种文本处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
在视频搜索或推荐场景中，视频的推荐理由是辅助用户决策的重要信息。用户可以根据客户端针对每个视频显示的推荐理由，决定是否要观看该视频。因此，如何为视频设置准确合理的推荐理由成为人们广泛关注的问题。现有技术中，往往是直接选择利用模板对待推荐视频的相关信息进行抽取来获得推荐理由，例如，主演、类型、剧情，并直接使用该推荐理由进行推荐。这样，生成的推荐理由内容较为单一，进而导致根据该推荐理由进行推荐时的推荐效果较差，推荐视频的点击率较低。
技术实现思路
本专利技术提供一种文本处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，以便解决使用推荐理由进行推荐时效果较差的问题。依据本专利技术的第一方面，提供了一种文本处理方法，该方法包括：根据用户针对视频生成的评论文本，获取所述视频的待选推荐理由；利用预设的点击率预测模型，根据所述视频的待选推荐理由的文本特征和待推荐用户的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种文本处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据用户针对视频生成的评论文本，获取所述视频的待选推荐理由；/n利用预设的点击率预测模型，根据所述视频的待选推荐理由的文本特征和待推荐用户的用户特征，生成所述待选推荐理由对应的预测点击率；/n将对应的预测点击率满足预设条件的待选推荐理由确定为所述视频的目标推荐理由。/n

【技术特征摘要】
1.一种文本处理方法，其特征在于，所述方法包括：
根据用户针对视频生成的评论文本，获取所述视频的待选推荐理由；
利用预设的点击率预测模型，根据所述视频的待选推荐理由的文本特征和待推荐用户的用户特征，生成所述待选推荐理由对应的预测点击率；
将对应的预测点击率满足预设条件的待选推荐理由确定为所述视频的目标推荐理由。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户针对视频生成的评论文本，获取所述视频的待选推荐理由，包括：
根据所述评论文本的文本长度以及包含的词语个数，从所述评论文本中筛选备选文本；
从所述备选文本中筛选文本质量满足预设质量要求的目标文本；
根据所述目标文本，生成所述待选推荐理由。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述备选文本中筛选文本质量满足预设质量要求的目标文本，包括：
检测所述备选文本是否满足预设情感要求、预设通顺度要求、预设敏感词要求及预设表述形式要求中的至少一种；
若是，将所述备选文本确定为所述目标文本；
其中，所述预设情感要求为所述备选文本对应的情感倾向不为负向；所述预设通顺度要求为所述备选文本的通顺度大于预设通顺序阈值；所述预设敏感词要求为所述备选文本中未出现预设敏感词；所述预设表述形式要求为所述备选文本的表述形式不符合预设的违规评论文本表述形式。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标文本，生成所述待选推荐理由，包括：
将所述目标文本作为所述待选推荐理由，或者，将所述目标文本作为预设文本生成模型的输入，获取所述预设文本生成模型的输出，以作为所述待选推荐理由；所述预设文本生成模型用于生成与所述目标文本内容相似的文本。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评论文本包括弹幕文本、所述用户在所述视频对应的评论区中发表的文本和/或所述用户转发所述视频时添加的文本。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据用户针对视频生成的评论文本，获取所述视频的待选推荐理由之前，所述方法还包括：接收调用方传入的至少一个视频标识；将所述视频标识对应的视频确定为所述视频；
在所述将对应的预测点击率满足预设条件的待选推荐理由确定为所述视频的目标推荐理由之后，所述方法还包括：向所述调用方返回所述目标推荐理由。


7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述预设的点击率预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐颢诚，许永恒，姜文，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11