【技术实现步骤摘要】
视频搜索方法、装置、推荐方法、电子设备及存储介质
本申请涉及人工智能和计算技术中的计算机视觉、图像技术和视频分析技术,尤其涉及一种视频搜索方法、装置、推荐方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网的发展,视频应用越来越受到人们的喜欢。尤其是小视频类的视频应用,更是为人们带来了快捷和方便,然而,随着视频量的增加,如果提高搜索的准确性成了亟待解决的问题。在现有技术中,用户在向视频应用的服务器上传视频时,可以对上传的视频进行标注,也可以由视频应用的工作人员对用户上传的视频进行标注,生成与视频对应的文本标签,当服务器接收到用户发送的搜索请求时,可以基于文本标签从海量视频中搜索并向用户反馈视频。
技术实现思路
提供了一种用于提高视频准确性的视频搜索方法、装置、视频推荐方法、电子设备及存储介质。根据第一方面,提供了一种视频搜索方法,获取携带搜索信息的搜索请求,其中,所述搜索请求用于请求搜索与所述搜索信息对应的目标视频;若所述搜索信息包括文本信息,则确定所述文本信息和预先设置的各视频的标签 ...
【技术保护点】
1.一种视频搜索方法,包括:/n获取携带搜索信息的搜索请求,其中,所述搜索请求用于请求搜索与所述搜索信息对应的目标视频;/n若所述搜索信息包括文本信息,则确定所述文本信息和预先设置的各视频的标签信息的第一相似度,其中,所述标签信息包括文本标签和视频帧标签;/n根据所述第一相似度从各所述视频中选取并输出所述目标视频。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频搜索方法,包括:
获取携带搜索信息的搜索请求,其中,所述搜索请求用于请求搜索与所述搜索信息对应的目标视频;
若所述搜索信息包括文本信息,则确定所述文本信息和预先设置的各视频的标签信息的第一相似度,其中,所述标签信息包括文本标签和视频帧标签;
根据所述第一相似度从各所述视频中选取并输出所述目标视频。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
对任一个视频均进行切片处理,获得所述任一个视频对应的切片集合;
对所述切片集合进行聚类处理,获得所述任一个视频的目标关键帧图像;
根据所述目标关键帧图像生成所述视频帧标签。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,对任一个视频均进行切片处理,获得所述任一个视频对应的切片集合包括:
以时间为切片单位对所述任一视频均进行切片,获得所述任一个所述视频对应的图像;
以对象为切片单位对所述图像进行切片,获得所述切片集合。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,对所述切片集合进行聚类处理包括:
以所述对象为类别单位对所述切片集合进行聚类处理;
针对聚类结果中的任一个类别,对所述任一个类别中图像信息熵最大的图像确定为候选关键帧图像;
对所述候选关键帧图像进行冗余处理,获得所述目标关键帧图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,对所述候选关键帧图像进行冗余处理,获得所述目标关键帧图像包括:
针对任一两个时间相邻的候选关键帧图像,确定所述任一两个时间相邻的候选关键帧图像各自对应的边缘直方图;
确定所述各自对应的边缘直方图之间的差异信息;
基于所述差异信息对所述候选关键帧图像进行冗余处理,获得所述目标关键帧图像。
6.根据权利要求2所述的方法,其中,根据所述目标关键帧图像生成所述视频帧标签包括:
生成用于对所述目标关键帧图像进行描述的描述信息;
根据所述描述信息生成所述视频帧标签。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述目标关键帧图像包括多帧图像,所述描述信息包括与多帧图像各自对应的描述信息,根据所述描述信息生成所述视频帧标签包括:
确所述与多帧图像各自对应的描述信息的出现次数;
基于预先设置的选取参数和所述出现次数从所述与多帧图像各自对应的描述信息中选取所述视频帧标签。
8.根据权利要求6所述的方法,其中,生成用于对所述目标关键帧图像进行描述的描述信息包括:
确定用于描述所述目标关键帧图像中的对象的短语;
基于预先设置的连接词对所述短语进行连接,获得所述描述信息。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,若所述搜索信息中还包括图片,则还包括:
确定所述图片与各所述视频的图像的第二相似度;
以及,根据所述第一相似度从各所述视频中选取并输出所述目标视频包括:将所述第一相似度和所述第二相似度的交集确定并输出所述目标视频。
10.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,各所述视频为基于各所述视频的视频信息和音频信息进行筛选获得的。
11.根据权利要求2至8中任一项所述的方法,还包括:对所述任一个视频均进行灰度处理;
以及,对任一个视频均进行切片处理,获得所述任一个视频对应的切片集合包括:对灰度处理后的任一个视频均进行切片处理,获得所述切片集合。
12.一种视频搜索装置,包括:
获取模块,用于获取携带搜索信息的搜索请求,其中,所述搜索请求用于请求搜索与所述搜索信息对应的目标视频;
第一确定模块,用于若所述搜索信息包括文本信息,则确定所述文本信息和预先设置的各视频的标签信息的第一相似度,其中,所述标签信息包括文本标...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯博豪,庞敏辉,谢国斌,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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