视频推送方法、设备及介质技术

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种视频推送方法、设备及介质，用于提升视频的吸引力，该方法包括：确定目标用户的待推送视频；获得预先为所述待推送视频配置的至少两个视频标题；从所述至少两个视频标题中，确定与所述目标用户的用户兴趣匹配的目标标题；以所述目标标题作为所述待推送视频的标题，向所述目标用户推送所述待推送视频，该方法通过为用户推荐其感兴趣的视频标题，提高推送视频标题的准确性，以提升视频的吸引力。

【技术实现步骤摘要】
视频推送方法、设备及介质
本申请涉及视频
，尤其涉及人工智能
，提供一种视频推送方法、设备及介质。
技术介绍
用户在观看视频时，会先关注视频标题，如果视频标题对用户吸引力较大，那么用户播放视频的可能性会较大，因此各个视频平台较为关注如何生成更具吸引力的视频标题。目前，通常是根据视频的关键词生成视频标题，在推送视频时，会显示该视频的视频标题。然而按照这种方式生成的视频标题虽是与视频相关的，但视频标题仅涵盖视频的部分看点，而某些用户对该看点可能并不感兴趣，因此用户在看到该视频标题后，则可能放弃观看该视频。可见，目前生成的视频标题对用户的吸引力较低。
技术实现思路
本申请实施例提供一种视频推送方法、设备及介质，用于精准地定位用户的兴趣点，为用户推送其感兴趣的视频标题，以提升视频标题以及视频对用户的吸引力，提高推送视频标题及视频的准确性。一方面，一种视频推送方法，包括：确定目标用户的待推送视频；获得预先为所述待推送视频配置的至少两个视频标题；从所述至少两个视频标题中，确定与所述目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频推送方法，其特征在于，包括：/n确定目标用户的待推送视频；/n获得预先为所述待推送视频配置的至少两个视频标题；/n从所述至少两个视频标题中，确定与所述目标用户的用户兴趣匹配的目标标题；/n以所述目标标题作为所述待推送视频的标题，向所述目标用户推送所述待推送视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频推送方法，其特征在于，包括：
确定目标用户的待推送视频；
获得预先为所述待推送视频配置的至少两个视频标题；
从所述至少两个视频标题中，确定与所述目标用户的用户兴趣匹配的目标标题；
以所述目标标题作为所述待推送视频的标题，向所述目标用户推送所述待推送视频。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述至少两个视频标题中，确定与所述用户的用户兴趣匹配的目标标题，包括：
分别确定各个视频标题与用户兴趣之间的相关度；
在相关度满足相关度阈值的视频标题中选择所述目标标题。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别确定各个视频标题与用户兴趣之间的相关度具体包括：通过如下方式确定其中任一视频标题与用户兴趣之间的相关度：
将所述任一视频标题转换为序列表示，获得第一标题序列，并对所述第一标题序列进行编码，获得标题深度表示；
将所述目标用户的各个兴趣标签转换为序列表示，获得兴趣标签序列，并对所述兴趣标签序列进行编码，获得兴趣深度表示；
对所述兴趣深度表示与所述标题深度表示进行变换，获得所述任一视频标题与用户兴趣之间的相关度。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述任一视频标题与用户兴趣之间的相关度是通过已训练的匹配模型获得的，所述匹配模型包括第一编码器、第二编码器和第一全连接网络，所述已训练的匹配模型是通过如下方式训练得到的：
获得第一样本数据；其中，所述第一样本数据包括样本视频的样本视频标题、所述目标用户的各个兴趣标签、以及所述目标用户和样本视频的相关度标签；
将样本视频的样本视频标题转换为序列表示，获得样本标题序列，并将所述目标用户的各个兴趣标签转换为序列表示，获得兴趣标签序列；
通过所述第一编码器，对兴趣标签序列进行编码，获得兴趣深度表示；以及，通过所述第二编码器对样本标题序列进行编码，获得样本标题深度表示；
通过所述第一全连接网络，对所述兴趣深度表示和样本标题深度表示进行变换，预测所述目标用户与样本视频的相关度；
根据预测出的相关度和相关度标签，调整所述匹配模型的参数，直到所述匹配模型收敛，获得已训练的匹配模型。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得预先为所述待推送视频配置的至少两个视频标题，具体包括：
根据所述待推送视频的关键信息，获得至少两个视频标题。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待推送视频的关键信息，获得至少两个视频标题，具体包括如下的一种或两种：
根据所述关键信息，对所述待推送视频的预设原始标题进行改写，生成视频标题；或，
根据所述关键信息和预设标题模板，生成视频标题。


7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键信息，对所述待推送视频的预设原始标题进行改写，生成视频标题，具体包括：
将所述关键信息转换为序列表示，获得关键信息序列；以及，将预设原始标题转换为序列表示，获得第二标题序列；
对所述关键信息序列和所述第二标题序列进行编码，获得输入隐状态序列；
对所述输入隐状态序列进行解码，获得输出隐状态序列；
根据复制注意力权重矩阵对所述输入隐状态序列进行转换，并根据转换后的输入隐状态序列，调整所述输出隐状态序列，得到标题改写序列；
根据所述标题改写序列，生成视频标题。


8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，对所述预设原始标题进行改写是通过标题改写模型实现的，所述标题改写模型包括第三编码器、注意力单元和第二解码器，所述标题改写模型是通过如下方式训练得到的：
获得第二样本数据；其中，所述第二样本数据包括样本视频的样...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小帅，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44