视频推荐方法、电子设备和计算机可读存储介质技术

本发明专利技术实施例涉及互联网技术领域，公开了一种视频推荐方法、电子设备和计算机可读存储介质。上述视频推荐方法包括：确定对冷启动用户所需推荐的目标视频的目标数量；获取待推荐的候选视频集；其中，所述候选视频集中包括新上架的第一类视频集和已上架的第二类视频集；从所述候选视频集中选择出所述目标视频，并将各所述目标视频推荐至所述冷启动用户；其中，选择出的所述目标视频的数量大于或等于所述目标数量，所述目标视频包括所述第一类视频集中的第一类目标视频和所述第二类视频集中的第二类目标视频，使得冷启动用户点击被推荐的视频的可能性较大，从而容易获知冷启动用户的偏好、兴趣，提高了对冷启动用户的推荐效果。

【技术实现步骤摘要】
视频推荐方法、电子设备和计算机可读存储介质
本专利技术实施例涉及互联网
，特别涉及一种视频推荐方法、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，对于冷启动用户常推荐热门视频内容，或将视频内容先根据特征做分类聚类，使用深度学习算法对视频内容质量评分，预测新上架视频内容的点击率，然后按评分给用户推荐各种各样的视频，从而发现用户兴趣，进行用户画像，完成冷启动。然而，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：对于冷启动用户无论是直接推荐热门视频，还是基于对新上架的视频预测的评分值进行推荐，冷启动用户点击被推荐的视频的可能性均较小，从而难以获知冷启动用户的偏好和兴趣，对冷启动用户的推荐效果较差。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种视频推荐方法、电子设备和计算机可读存储介质，使得冷启动用户点击被推荐的视频的可能性较大，从而容易获知冷启动用户的偏好、兴趣，提高了对冷启动用户的推荐效果。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种视频推荐方法，包括以下步骤：确定对冷启动用户所需推荐的目标视频的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：/n确定对冷启动用户所需推荐的目标视频的目标数量；/n获取待推荐的候选视频集；其中，所述候选视频集中包括新上架的第一类视频集和已上架的第二类视频集；/n从所述候选视频集中选择出所述目标视频，并将各所述目标视频推荐至所述冷启动用户；其中，选择出的所述目标视频的数量大于或等于所述目标数量，所述目标视频包括所述第一类视频集中的第一类目标视频和所述第二类视频集中的第二类目标视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：
确定对冷启动用户所需推荐的目标视频的目标数量；
获取待推荐的候选视频集；其中，所述候选视频集中包括新上架的第一类视频集和已上架的第二类视频集；
从所述候选视频集中选择出所述目标视频，并将各所述目标视频推荐至所述冷启动用户；其中，选择出的所述目标视频的数量大于或等于所述目标数量，所述目标视频包括所述第一类视频集中的第一类目标视频和所述第二类视频集中的第二类目标视频。


2.根据权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述从所述候选视频集中选择出目标视频，包括：
预估所述冷启动用户对所述候选视频集中各视频的点击概率；其中，所述点击概率包括所述冷启动用户对所述第一类视频集中各第一类视频的第一点击概率和所述冷启动用户对所述第二类视频集中各第二类视频的第二点击概率；
根据所述第一点击概率，在所述第一类视频集中选择出所述第一类目标视频；
根据所述第二点击概率，在所述第二类视频集中选择出所述第二类目标视频。


3.根据权利要求2所述的视频推荐方法，其特征在于，所述第二类视频集包括时效类视频集和非时效类视频集，所述第二点击概率包括所述冷启动用户对所述时效类视频集中各时效类视频的第三点击概率和所述冷启动用户对所述非时效类视频集中各非时效类视频的第四点击概率，所述第二类目标视频包括时效类目标视频和非时效类目标视频；
所述根据所述第二点击概率，在所述第二类视频集中选择出所述第二类目标视频，包括：
根据所述第三点击概率，在所述时效类视频集中选择出所述时效类目标视频；
根据所述第四点击概率，在所述非时效类视频集中选择出所述非时效类目标视频。


4.根据权利要求3所述的视频推荐方法，其特征在于，所述将各所述目标视频推荐至所述冷启动用户，包括：
根据所述第一点击概率、所述第三点击概率和所述第四点击概率，对各所述目标视频进行排序；
根据排序的结果，将各所述目标视频推荐至所述冷启动用户。


5.根据权利要求4所述的视频推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一点击概率、所述第三点击概率和所述第四点击概率，对各所述目标视频进行排序，包括：
选择出所述第一点击概率最大的第一类目标视频、...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈强，
申请(专利权)人：咪咕文化科技有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11