一种日志生成方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种日志生成方法和装置，方法包括：获取系统的目标故障类型的目标故障信息；将所述目标故障类型的目标故障信息输入神经网络模型，得到第一日志详细度；其中，所述神经网络模型根据所述目标故障类型的历史故障信息和日志详细度的对应关系训练得到；所述第一日志详细度体现日志记录故障信息的详细程度；确定与所述第一日志详细度匹配的记录项；根据所述记录项生成所述目标故障类型对应的日志。本申请实施例提供的日志生成方法，能够根据故障信息得到对应的日志详细度，根据日志详细度确定日志记录项，不固定的日志的记录项，能够解决多样化的故障的记录问题。

【技术实现步骤摘要】
一种日志生成方法和装置
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种日志生成方法和装置。
技术介绍
在当前的银行系统中，日志是记录其运行数据和故障的主要模块，日志中有记录项来确定该记录哪些数据，日志的记录项在现有的银行系统中是固定的，即无论系统的故障发生在哪个一模块的位置或环节，日志的记录项都不会变化。但是统一的记录项的内容不能完全解决多样化的故障，不能及时的定位故障发生的位置、故障发生的环节或故障发生的原因，并且统一的日志记录项，也为解决系统的故障增加了难度。综上，现有的银行系统的日志，统一的日志记录项，不能解决记录多样化的故障的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种日志生成方法和装置，能够解决日志记录多样化的故障的问题。本申请实施例提供了一种日志生成方法，所述方法包括：获取系统的目标故障类型的目标故障信息；将所述目标故障类型的目标故障信息输入神经网络模型，得到第一日志详细度；其中，所述神经网络模型根据所述目标故障类型的历史故障信息和日志详细度的对应关系训练得到；所述第一日志详细度体现日志记本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种日志生成方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取系统的目标故障类型的目标故障信息；/n将所述目标故障类型的目标故障信息输入神经网络模型，得到第一日志详细度；其中，所述神经网络模型根据所述目标故障类型的历史故障信息和日志详细度的对应关系训练得到；所述第一日志详细度体现日志记录故障信息的详细程度；/n确定与所述第一日志详细度匹配的记录项；/n根据所述记录项生成所述目标故障类型对应的日志。/n

【技术特征摘要】
1.一种日志生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取系统的目标故障类型的目标故障信息；
将所述目标故障类型的目标故障信息输入神经网络模型，得到第一日志详细度；其中，所述神经网络模型根据所述目标故障类型的历史故障信息和日志详细度的对应关系训练得到；所述第一日志详细度体现日志记录故障信息的详细程度；
确定与所述第一日志详细度匹配的记录项；
根据所述记录项生成所述目标故障类型对应的日志。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定与所述第一日志详细度匹配的记录项之前，所述方法还包括：
获取所述目标故障类型对应的第二日志详细度；
将所述第二日志详细度替换为所述第一日志详细度。


3.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向终端设备或服务器发送所述记录项。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标故障信息包括以下一项或多项：
故障次数、故障持续时间、故障影响范围及故障解决时间。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标故障类型是以下任意一项：
系统故障、用户数据故障或程序故障。


6.一种日志生成装置，其特征在于，所述装置包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：李蚌蚌，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11