【技术实现步骤摘要】
点燃式发动机汽车尾气排放遥感大数据检测方法和系统
本专利技术涉及汽车尾气检测
，更具体的说是涉及一种点燃式发动机汽车尾气排放遥感大数据检测方法和系统。
技术介绍
目前，国内在用点燃式发动机汽车尾气排放定期检测方法主要采用稳态工况法(ASM)或简易瞬态工况法(VMAS)。当检测条件无法满足时，点燃式发动机汽车可使用双怠速法，特别是路检的过程中，由于测试仪器设备限制，点燃式发动机汽车一般使用双怠速法，尽管设备操作非常简便，但是检测时车辆静止，非车辆正常行驶工况，因此相比实际行驶排放会存在较大的偏差。并且，在用车辆年检周期一般是一年检验一次，新车六年免检，无法保证车辆在法定的两次年检期间排放始终达标，而车辆排放遥感测试手段则能起到实时监控的目的。机动车排气污染物遥感检测技术，具有检测速度快的特点，1小时可检测上千辆车，省时省力，大大提高了车辆排放检测效率。并且，可以在车辆正常行驶过程中完成监测，监测时汽车发动机的运行工况更具代表性，比传统的接触式测量方法能更好地反映汽车排放的实际情况。车辆排放遥感测试可以在驾驶员不知...
【技术保护点】
1.一种点燃式发动机汽车尾气排放遥感大数据检测方法，其特征在于，包括：/nS1、遥感检测汽车气态排气污染物；/nS2、对汽车VSP计算，并进行Bin分区；/nS3、根据S1中获取的排气污染物数据及S2中Bin分区信息，对S2中每个Bin分区的排气污染物数据进行统计分析；/nS4、计算车辆平均排放水平；/nS5、对高排放车辆进行判定。/n
【技术特征摘要】
1.一种点燃式发动机汽车尾气排放遥感大数据检测方法，其特征在于，包括：
S1、遥感检测汽车气态排气污染物；
S2、对汽车VSP计算，并进行Bin分区；
S3、根据S1中获取的排气污染物数据及S2中Bin分区信息，对S2中每个Bin分区的排气污染物数据进行统计分析；
S4、计算车辆平均排放水平；
S5、对高排放车辆进行判定。
2.根据权利要求1所述的一种点燃式发动机汽车尾气排放遥感大数据检测方法，其特征在于，所述步骤S1的遥感检测汽车气态排气污染物方法包括：
1)检测排气烟羽中CO、HC和NO与CO2的浓度比CO/CO2、HC/CO2和NO/CO2，即φCO、φHC和φNO，各成分相对体积浓度比为：
式中φCO、φHC、φNO分别为CO、HC和NO与CO2的相对体积浓度比值，CCO、CHC、CNO和分别为排气烟羽中CO、HC和NOx与CO2的浓度；
2)根据1)中计算得到的排气烟羽中各成分相对体积浓度比，依据碳平衡法，计算汽车消耗单位质量燃料的污染物P的排放质量，即质量排放因子：
其中P表示CO、HC和NO，MP、Mfuel分别为污染物P和燃料的分子量，单位为g/mole；
3)根据1)中计算得到的排气烟羽中各成分相对体积浓度比，计算汽车排气中CO2、CO、HC、NO的体积百分比浓度：
3.根据权利要求1所述的一种点燃式发动机汽车尾气排放遥感大数据检测方法，其特征在于，依据排放遥测数据量和精细化管理需要将点燃式发动机汽车按照汽车总质量分为轻型车、中型车和重型车，进一步按照汽车用途划分为轻型客车、轻型货车、中型客车、中型货车、重型客车和重型货车。
4.根据权利要求3所述的一种点燃式发动机汽车尾气排放遥感大数据检测方法，其特征在于，所述步骤S2的对汽车VSP计算及Bin分区具体包括：
计算车辆比功率：
其中，CD为阻力系数，Af为车辆迎风面积，ρa为空气密度，v为车速，vw为风速，g为重力加速度，CR为轮胎的滚动阻力系数，a是车辆加速度，εi为动力总成旋转部件的质量转换系数；为道路坡度；mv为车辆质量；
将细分后的每一类别汽车的行驶工况范围以VSP为参数划分为i+j个区间，VSP为正的区域划分为i个区间，分别定义为Binp1、Binp2、、、Binpi-1、Binpi；VSP为负的区域划分为j个区间，分别定义为Binn1、Binn2、、、Binni-1、Binni，每个Bin区间表征了车辆行驶的某一VSP范围。
5.根据权利要求4所述的一种点燃式发动机汽车尾气排放遥感大数据检测方法，其特征在于，遥感大数据统计分析具体包括：
S31、车辆行驶状态测试仪检测车辆车速和加速度，利用公式(9)计算被测车辆测试工况下的VSP值，依据VSP值将车辆排放遥感测试数据分配到对应的Bin区间；
S32、在车辆VSP的每个Bin区间内，采用离散型...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝利君，葛子豪，尹航，王军方，王小虎，刘嘉，刘进，王运静，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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