一种基于基因筛选的饮酒量预测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于基因筛选的饮酒量预测系统，包括：用户基因获取模块，用于获取用户的基因数据；饮酒量预测模型接口模块，与所述用户基因获取模块连接；饮酒建议数据库模块，与所述饮酒量预测模型接口模块连接；查询模块，与所述饮酒量预测模型接口模块连接；展示模块，与所述饮酒建议数据库模块连接；有益效果：基于基因筛选的饮酒量预测系统，提供饮酒量判断标准，量化个体的饮酒能力，根据用户的身体情况给出给出更直观有价值的酒量评价及饮酒建议，提高用户的体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于基因筛选的饮酒量预测系统
本专利技术涉及生物基因
，特别涉及一种基于基因筛选的饮酒量预测系统。
技术介绍
酒精进入人体后经口腔、食道、胃、肠等器官直接通过生物膜进入血液循环，迅速的被运输到全身各组织器官进行代谢利用。人体内有两种酶来进行酒精代谢：在乙醇脱氢酶催化下，乙醇被氧化成乙醛；乙醛经过乙醛脱氢酶转化为乙酸。在酒精代谢主要由两种酶(乙醇脱氢酶和乙醛脱氢酶)共同完成，个体之间的饮酒能力(酒量)差异主要由这两种酶的活性决定，而酶的多少活性由基因决定，归根结底人的酒量由基因决定。酒作为部分人们生活中重要的饮品，衍生出各种酒文化，成为特定场合不可或缺的存在。但研究表明不是人人适宜饮酒，饮酒过度对身体的危害极大；且不同的人的饮酒能力也有较大区别，正确认知自我的酒精代谢能力，有一个健康的饮酒标准就非常重要了。目前市面上的类似产品都是检测用户的酒精代谢能力，而没有对饮酒能力进行量化，对用户的指导作用不强，不能根据用户的身体情况给出针对性的饮酒建议。
技术实现思路
本专利技术旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的目的在于提出一种基于基因筛选的饮酒量预测系统，提供饮酒量判断标准，量化个体的饮酒能力，根据用户的身体情况给出给出更直观有价值的酒量评价及饮酒建议，提高用户的体验。为达到上述目的，本专利技术实施例提出了一种基于基因筛选的饮酒量预测系统，包括：用户基因获取模块，用于获取用户的基因数据；饮酒量预测模型接口模块，与所述用户基因获取模块连接，将用户的基因数据输入饮酒量预测模型对用户的饮酒量进行预测，得到饮酒量的第一预测结果；饮酒建议数据库模块，与所述饮酒量预测模型接口模块连接，用于根据用户的饮酒量的第一预测结果给出饮酒建议；查询模块，与所述饮酒量预测模型接口模块连接，用于查询基于饮酒量预测模型中与饮酒量相关基因、饮酒段位及饮酒量的关系、饮酒段位对应的饮酒建议；展示模块，与所述饮酒建议数据库模块连接，用于将用户基因数据、饮酒量的预测结果、饮酒建议展示出来。根据本专利技术提出的一种基于基因筛选的饮酒量预测系统，获取用户的基因数据，将用户的基因数据输入饮酒量预测模型对用户的饮酒量进行预测，其中饮酒量预测模型通过决策树分类模型构建，得到饮酒量的第一预测结果，通过饮酒建议数据库模块根据用户的饮酒量的第一预测结果给出饮酒建议，最后通过展示模块将用户基因数据、饮酒量的预测结果、饮酒建议展示出来，根据用户的身体情况给出给出更直观有价值的酒量评价及饮酒建议，提高用户的体验。查询模块用于查询基于饮酒量预测模型中与饮酒量相关基因、饮酒段位及饮酒量的关系、饮酒段位对应的饮酒建议；提供饮酒量判断标准，量化个体的饮酒能力，方便用户进行查询，了解相关知识。根据本专利技术的一些实施例，所述用户基因获取模块包括：第一获取模块，用于获取用户的唾液；第一处理模块，与所述第一获取模块连接，用于将所述用户的唾液进行DNA提取，对提取DNA进行基因测序；第二处理模块，与所述第一处理模块连接，用于在基因测序后进行生信分析，获取指定位点的基因型，对指定位点rs1229984和rs671的基因型数据进行格式化处理。根据本专利技术的一些实施例，所述饮酒量预测模型选用机器学习模型进行构建，包括：S1、获取样本的饮酒能力与饮酒量的关系，根据所述饮酒量分为第一预设数量个饮酒段位，并根据所述样本的饮酒能力与饮酒量的关系、饮酒段位建立第一数据库；S2、获取样本的基因数据并进行基因数据格式化；S3、根据格式化后的样本的基因数据和所述第一数据库构建饮酒量预测模型。根据本专利技术的一些实施例，所述获取样本的基因数据并进行基因数据格式化包括：S21、采集样本的唾液；S22、根据所述样本的唾液进行DNA提取，对提取DNA进行基因测序；S23、对基因测序后的基因数据进行处理，得到每个样本饮酒量相关的基因位点的基因型；S24、将所述基因位点按照基因型格式化成数字。根据本专利技术的一些实施例，对所述格式化后的样本的基因数据进行基因位点筛选，包括：S241、分别计算每个基因位点的特征值对所述第一数据库进行划分后得到的各数据子集与划分前的数据集的纯度提升值或不确定性降低值；S242、选取最大纯度提升值或最大不确定性降低值的基因位点N和所述基因位点N的特征值n，其中，将所述基因位点N作为节点，按照所述基因位点N的特征值n的分组将所述第一数据库拆分成两个子数据集；S243、依次在两个子数据集中，计算各基因位点的特征值在子数据集中的纯度提升值或不确定性降低值；选取最大纯度提升值或最大不确定性降低值的基因位点M和所述基因位点M的特征值m，其中，将所述基因位点M作为子节点，按照所述基因位点M的特征值m的分组对子数据集再次拆分；S244、在确定划分后的子数据集的纯度大于预设纯度阈值或不确定性值小于预设不确定性阈值时，停止拆分，最终得到与饮酒量相关的基因位点及基因位点与饮酒段位的关系。根据本专利技术的一些实施例，还包括：用户终端，与所述展示模块连接，用于接收展示模块发送的相关数据信息方便用户进行查看。根据本专利技术的一些实施例，还包括：第二获取模块，用于获取影响用户饮酒量的第二信息，所述第二信息包括：疾病史、饮酒种类、饮酒度数、饮酒频率；计算模块，与所述饮酒量预测模型接口模块、所述第二获取模块、饮酒建议数据库模块连接，用于根据所述第一预测结果和所述第二信息按照预设算法，计算得到饮酒量的第二预测结果；所述饮酒建议数据库模块，还用于根据用户的饮酒量的第二预测结果给出饮酒建议。根据本专利技术的一些实施例，所述预设算法包括：计算饮酒量第一预测结果中的乙醇量：V1＝A×c其中，A为酒量预测模型基于用户的基因数据输出的饮酒量(ml)；c为酒量预测模型中预设酒精浓度(％vol)；计算饮酒量第二预测结果中的乙醇量：V2＝V1×d×t×f其中，d为用户疾病史与饮酒量的相关系数；t为饮酒种类与饮酒量的相关系数；f为饮酒频率与饮酒量的相关系数；第二预测结果的饮酒量：其中，cu为用户输入的饮酒度数。根据本专利技术的一些实施例，所述基于基因筛选的饮酒量预测系统运用SOA系统架构；包括：数据层，用于根据数据源获取用户数据；数据平台层，与所述数据层连接，用于为数据管理提供开发环境；服务层，与所述数据平台层连接，用于接收数据平台发送的数据信息，根据所述数据信息为数据消费者提供服务。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于基因筛选的饮酒量预测系统，其特征在于，包括：/n用户基因获取模块，用于获取用户的基因数据；/n饮酒量预测模型接口模块，与所述用户基因获取模块连接，将用户的基因数据输入饮酒量预测模型对用户的饮酒量进行预测，得到饮酒量的第一预测结果；/n饮酒建议数据库模块，与所述饮酒量预测模型接口模块连接，用于根据用户的饮酒量的第一预测结果给出饮酒建议；/n查询模块，与所述饮酒量预测模型接口模块连接，用于查询基于饮酒量预测模型中与饮酒量相关基因、饮酒段位及饮酒量的关系、饮酒段位对应的饮酒建议；/n展示模块，与所述饮酒建议数据库模块连接，用于将用户基因数据、饮酒量的预测结果、饮酒建议展示出来。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于基因筛选的饮酒量预测系统，其特征在于，包括：
用户基因获取模块，用于获取用户的基因数据；
饮酒量预测模型接口模块，与所述用户基因获取模块连接，将用户的基因数据输入饮酒量预测模型对用户的饮酒量进行预测，得到饮酒量的第一预测结果；
饮酒建议数据库模块，与所述饮酒量预测模型接口模块连接，用于根据用户的饮酒量的第一预测结果给出饮酒建议；
查询模块，与所述饮酒量预测模型接口模块连接，用于查询基于饮酒量预测模型中与饮酒量相关基因、饮酒段位及饮酒量的关系、饮酒段位对应的饮酒建议；
展示模块，与所述饮酒建议数据库模块连接，用于将用户基因数据、饮酒量的预测结果、饮酒建议展示出来。


2.如权利要求1所述的基于基因筛选的饮酒量预测系统，其特征在于，所述用户基因获取模块包括：
第一获取模块，用于获取用户的唾液；
第一处理模块，与所述第一获取模块连接，用于将所述用户的唾液进行DNA提取，对提取DNA进行基因测序；
第二处理模块，与所述第一处理模块连接，用于在基因测序后进行生信分析，获取指定位点的基因型，对指定位点rs1229984和rs671的基因型数据进行格式化处理。


3.如权利要求1所述的基于基因筛选的饮酒量预测系统，其特征在于，
所述饮酒量预测模型选用机器学习模型进行构建，包括：
S1、获取样本的饮酒能力与饮酒量的关系，根据所述饮酒量分为第一预设数量个饮酒段位，并根据所述样本的饮酒能力与饮酒量的关系、饮酒段位建立第一数据库；
S2、获取样本的基因数据并进行基因数据格式化；
S3、根据格式化后的样本的基因数据和所述第一数据库构建饮酒量预测模型。


4.如权利要求3所述的基于基因筛选的饮酒量预测系统，其特征在于，所述获取样本的基因数据并进行基因数据格式化包括：
S21、采集样本的唾液；
S22、根据所述样本的唾液进行DNA提取，对提取DNA进行基因测序；
S23、对基因测序后的基因数据进行处理，得到每个样本饮酒量相关的基因位点的基因型；
S24、将所述基因位点按照基因型格式化成数字。


5.如权利要求4所述的基于基因筛选的饮酒量预测系统，其特征在于，
对格式化后的样本的基因数据进行基因位点筛选，包括：
S241、分别计算每个基因位点的特征值对所述第一数据库进行划分后得到的各数据子集与划分前的数据集的纯度提升值或不确定性降低值；
S242、选取最大纯...

【专利技术属性】
技术研发人员：王丽香，赵宗宝，杨晓晨，杨雨，
申请(专利权)人：苏州因顿医学检验实验室有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32